Мыльный пузырь хайпа вокруг ИИ лопается, но это хорошо для его будущего Автор: Хью Лэнгли Хайп вокруг ИИ сталкивается с реальностью, оставайтесь спокойными. Рынок откатился, это сигнал тревоги, крупная переработка... Вы можете назвать это как угодно, но ИИ действительно проходит через все это. В данный момент, похоже, происходит две вещи одновременно. С одной стороны, компании наконец начинают понимать, что ИИ может сделать для их прибыли — и, что более важно, чего он не может сделать. С другой стороны, завышенные ожидания, частично преувеличенные и чрезмерно раскрученные ИИ-компаниями за последние несколько лет, наконец начинают приземляться. Короче говоря, ситуация становится все более похожей на то, что ни апокалиптики ИИ, ни его ярые сторонники не правы. Тенденция развития ИИ начинает напоминать не что-то вроде машины времени или космического лифта, а скорее такие технологии, как компьютеры, смартфоны и телевизоры, которые мы знаем: они будут становиться все лучше, и со временем, скорее всего, изменят нашу жизнь, но это изменение, вероятно, будет постепенным — так что, если когда-нибудь действительно появится общая искусственная интеллигенция (AGI), мы можем даже не заметить, что это огромный скачок. Возможно, нет ничего более показательного, чем недавно выпущенная и ожидаемая модель GPT-5 от OpenAI. Ее реклама была громкой, но реакция на нее была довольно скромной. Перед выпуском Сэм Альтман из OpenAI сказал, что по сравнению с интеллектом этой модели он чувствует себя "бесполезным", даже сравнив ее с "Манхэттенским проектом". Однако, когда она действительно вышла, пользователи явно не были так потрясены. Один пользователь написал: "Слишком много шума". Другой добавил: "Если нет значительного прогресса, то остается только хайп". Но это, возможно, просто дает нам возможность заглянуть в новую реальность: темпы развития ИИ начинают выравниваться, прогресс не может быть движим только хайпом, мы не увидим, как офисные работы будут полностью заменены за одну ночь, и мы не войдем в общество изобилия, где ресурсы ИИ безграничны, за одну ночь. Добро пожаловать в эпоху "И что?" ИИ. Оставайтесь спокойными. Мы уже проходили через это. Все будет хорошо. Возможно. В конце 90-х годов интернет-революция охватила мир, и тогда компании могли за одну ночь разбогатеть, имея только веб-сайт и несколько умных слов. Но к 2000 году экономическая реальность разрушила пузырь хайпа, и триллионы долларов исчезли за одну ночь. Не знакомы с этой историей? Спросите своих родителей, как дела у этой компании сейчас. Неудивительно, что обсуждение пузырей снова стало актуальным. Даже Альтман — самый большой "пропагандист" ИИ — недавно сделал редкое осторожное заявление, признав, что на рынке ИИ может быть пузырь. Темпы прогресса достигли такой степени, что вы, возможно, даже не заметите изменений. — Карл Бенедикт Фрей "Если вы вернетесь к моменту, когда лопнул интернет-пузырь в 90-х, вы увидите, что за инвестициями не стояла соответствующая прибыль, но они действительно привели к реальному росту производительности", — говорит экономист Оксфордского университета Карл Бенедикт Фрей. Если это звучит знакомо, то сейчас провести "проверку" ИИ может помочь предотвратить повторение истории. Исследование, опубликованное Массачусетским технологическим институтом в прошлом месяце, добавило масла в огонь. В исследовании утверждается, что только 5% компаний, которые они исследовали, успешно преобразовали технологии ИИ в реальные доходы — это открытие довольно пугающее, даже вызвавшее распродажу акций технологических компаний, хотя само исследование имеет много ограничений. Тем не менее, есть и другие доказательства того, что ИИ уже начинает оказывать влияние на компании, которые его используют. Исследование Стэнфордского университета, проанализировавшее данные о зарплатах, пришло к выводу, что ИИ убивает рабочие места начального уровня для молодежи в возрасте от 22 до 25 лет, особенно в тех областях, где ИИ скорее заменяет, чем усиливает человеческий труд. Марк Бениофф утверждает, что ИИ-агенты заменяют тысячи рабочих мест в службе поддержки Salesforce, а другие компании хвастаются тем, что ИИ позволяет им достичь более высокого уровня автоматизации. Фрей и другой экономист из Оксфорда, Педро Льянос-Паредес, в начале этого года опубликовали исследование о влиянии ИИ на спрос на переводчиков, в котором пришли к выводу, что эта технология оказывает хоть и небольшое, но ощутимое воздействие на эти рабочие места. "Мы, похоже, видим, что некоторые компании, ведущие ИИ-революцию, добились значительного роста доходов, но мы не видим, чтобы этот рост преобразовался в более широкий экономический рост", — сказал мне Фрей. "Меня беспокоит, что мы все еще не видим никаких признаков влияния ИИ на статистику производительности, а это действительно важно. Не важно, как ИИ показывает себя в тестах или на некоторых бенчмарках, важно, чтобы это преобразовалось в реальный экономический рост". Для рынка такая более умеренная скорость применения может быть вполне приемлемой. Стратеги Evercore ISI прогнозируют, что к концу 2026 года бум ИИ поднимет фондовый рынок США еще на 20%. "ИИ более "грандиозен", чем интернет", — написали они в отчете, опубликованном на этой неделе. "За три года, хотя применение только начинается, его влияние уже затронуло все аспекты общества и отраслей". Отчет Nvidia на прошлой неделе стал мощным индикатором текущей ситуации. Эта компания продает ценные чипы, используемые для обучения и работы ИИ, и стала барометром всего бума ИИ, ее основными клиентами являются некоторые из крупнейших технологических гигантов. (По оценкам Bloomberg, около 47% капитальных затрат Microsoft тратится на чипы Nvidia.) Несмотря на то, что результаты Nvidia превзошли ожидания Уолл-стрита и побили собственные рекорды продаж, ее акции все равно упали, что указывает на то, что инвесторы не удовлетворены увиденными цифрами. Некоторые аналитики предупреждают, что компании, покупающие услуги у Nvidia, еще не увидели возврата на свои инвестиции. Оценка аналитика UBS по результатам Nvidia, возможно, идеально подводит итог новой стабильной модели развития ИИ: "Достаточно хорошо". В общем, похоже, что ИИ достиг своего "момента iPhone 4". В 2010 году, когда появился iPhone 4 от Apple, это был настоящий хит. На сцене в Купертино Стив Джобс с гордостью заявил, что Apple создала самый тонкий телефон в мире и представила ряд новых функций, которые необходимо иметь: квадратный дизайн, экран с высоким разрешением, фронтальная камера для FaceTime и селфи, а также дебют собственного чипа Apple A4. Несмотря на инцидент с "антенной", он все равно продавался как горячие пирожки и еще больше укрепил статус Apple как короля смартфонов. Можно сказать, что с тех пор весь рынок продолжает гнаться за "сандвичным стеклом" iPhone 4. Это разочарование во многом вызвано неразумным хайпом. — Дэвид Крюгер Затем все изменилось: с тех пор, кроме нескольких средних скачков, iPhone идет по более постепенному пути. Есть доказательства того, что искусственный интеллект также может идти по аналогичному пути. Передовые лаборатории ИИ постоянно выпускают стабильные обновления и небольшие скачки, а не каждые несколько лет представляют новое поколение моделей. В результате каждое новое поколение моделей начинает восприниматься как эволюционное, постепенное. "Если вы не являетесь ведущим экспертом в этой области, я думаю, что темпы прогресса достигли такой степени, что вы, возможно, даже не заметите изменений", — говорит Фрей. В прошлом году горячей темой было то, сталкиваются ли лаборатории ИИ с проблемой убывающей отдачи, когда они пытаются просто ввести больше данных и вычислительных мощностей в модели. Это может частично объяснить, почему реакция на GPT-5 была скромной, но это не единственный фактор. Между выпуском GPT-4 в марте 2023 года и GPT-5 в прошлом месяце OpenAI выпустила десятки моделей, каждая из которых сосредоточена на конкретной задаче или представляет собой постепенное улучшение предыдущей. Поэтому не удивительно, что GPT-5 не произвел на нас впечатления. (В том же разговоре, где он признал, что ИИ имеет пузырь, Альтман также заявил, что у OpenAI есть более продвинутая модель, чем GPT-5, но она не может быть развернута из-за нехватки вычислительных мощностей.) Последняя передовая модель Google Gemini 2.5 также является переходной моделью, а выпуск GPT-5 может служить доброй напоминалкой о том, чтобы мы снизили ожидания относительно Gemini 3, который должен выйти до конца года. "Прогресс кажется более непрерывным", — говорит ассистент профессора Университета Монреаля, исследующий безопасность и риски ИИ, Дэвид Крюгер. Крюгер по-прежнему считает, что у нас время от времени будут "вау"-моменты, но он также верит, что для достижения любого уровня искусственного интеллекта, сопоставимого с человеческим, нам нужно добиться большего прогресса в технологиях — и он считает, что только с помощью больших языковых моделей (Large Language Models) этого не достичь. "Я действительно считаю, что большие языковые модели, или, более широко, глубокое обучение, могут быть одной из крупных частей головоломки. Если мне придется делать ставку, я скажу, что это самая большая часть", — говорит он. "Но я думаю, что нам, возможно, не хватает нескольких частей головоломки". Крюгер также указывает на тех, кто создал "неразумный хайп", и они наконец должны столкнуться с реальностью. Альтман, возможно, самый крайний, но он не единственный. В марте этого года генеральный директор компании Anthropic Дарио Амодеи предсказал, что в течение трех-шести месяцев ИИ будет писать 90% кода для разработчиков программного обеспечения. Однако фактические выгоды, похоже, гораздо более умеренные: на телефонной конференции по результатам Alphabet за первый квартал 2025 года генеральный директор Сундар Пичаи заявил, что более 30% кода внутри Google генерируется ИИ. "Я думаю, что это разочарование во многом вызвано неразумным хайпом со стороны компаний", — говорит Крюгер. По мере того как технологии действительно начинают внедряться, темпы развития ИИ могут замедлиться, а ожидания людей относительно будущего ИИ — и относительно того, что AGI может, возможно, когда-нибудь появится — наконец возвращаются к реальности. Вы можете увидеть, как мы пришли к этому. В январе этого года в интервью Bloomberg Альтман предсказал, что AGI появится во время второго президентского срока Трампа. Илон Маск предсказал, что он может появиться к концу этого года. У некоторых ведущих экспертов в области ИИ AGI всегда "приходит через несколько лет". А на самом деле, похоже, мы наконец осознали, что никто не знает ответа. Возможно, в области ИИ нет никого, кто бы глубже усвоил "уроки", которые пережила Apple. В начале этого года Apple отказалась от рекламы iPhone 16, которая обещала несколько ожидаемых новых функций ИИ, но оказалось, что эти функции далеки от готовности. Когда на следующей неделе Тим Кук выйдет на сцену, чтобы представить новую серию устройств, если он и другие руководители компании будут говорить о ИИ более осторожно, не удивляйтесь. Я слышал, что новый телефон будет немного тоньше.