Bong bóng đầu cơ của AI đang vỡ, nhưng đó lại là điều tốt cho tương lai của nó Tác giả: Hugh Langley Sự cường điệu về AI đã va chạm với thực tế, hãy giữ bình tĩnh. Thị trường điều chỉnh, một tiếng chuông cảnh tỉnh, một cuộc tiêu hóa lớn... Bạn có thể gọi nó bằng bất kỳ cái tên nào, nhưng AI thực sự đang trải qua tất cả những điều này. Hiện tại, có hai điều dường như đang xảy ra đồng thời. Một mặt, các doanh nghiệp cuối cùng đã bắt đầu hiểu AI có thể làm gì cho lợi nhuận của họ - quan trọng hơn, không thể làm gì. Mặt khác, những kỳ vọng cao ngất ngưởng mà các công ty AI đã phần nào phóng đại và thổi phồng trong vài năm qua cuối cùng cũng phải hạ cánh. Nói ngắn gọn, tình hình ngày càng giống như thế này: dù là những người bi quan về AI hay những người cuồng tín, họ đều sai. Đường đi của AI bắt đầu không giống như một cỗ máy thời gian hay thang máy không gian mà giống hơn với những công nghệ quen thuộc như máy tính, điện thoại thông minh và tivi: nó sẽ ngày càng tốt hơn, nếu cho thời gian, nó gần như chắc chắn sẽ thay đổi cuộc sống của chúng ta, nhưng sự thay đổi này có khả năng sẽ là dần dần - đến mức nếu một ngày nào đó, trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) hoặc siêu trí tuệ thực sự xuất hiện, có thể chúng ta sẽ không cảm thấy đó là một bước nhảy vọt lớn lao. Có lẽ không có gì có thể minh họa điều này tốt hơn mô hình GPT-5 được OpenAI phát hành gần đây và được mong đợi. Nó đã được quảng bá rầm rộ, nhưng khi ra mắt lại nhận được phản hồi khá bình thường. Trước khi phát hành, Sam Altman của OpenAI đã nói rằng, so với trí thông minh của mô hình này, ông cảm thấy mình "không có giá trị gì", thậm chí còn so sánh nó với "Dự án Manhattan". Tuy nhiên, khi nó thực sự được phát hành, người dùng rõ ràng không cảm thấy quá choáng váng. Một người dùng viết: "Quá phóng đại." Một người khác thì nói: "Nếu không có bước tiến lớn, thì những gì còn lại chỉ là sự cường điệu." Nhưng có lẽ đây chỉ là một cái nhìn thoáng qua về thực tế mới: bước tiến nhanh chóng của AI đang dần ổn định, sự tiến bộ không thể chỉ dựa vào sự cường điệu, chúng ta sẽ không thấy công việc văn phòng bị thay thế hoàn toàn trong một đêm, cũng như không bước vào một xã hội giàu có với tài nguyên AI vô tận trong một đêm. Chào mừng bạn đến với thời đại "Thế này thôi?" của AI. Hãy giữ bình tĩnh. Chúng ta đã trải qua điều này. Mọi thứ sẽ ổn thôi. Có lẽ vậy. Cuối những năm 90, cuộc cách mạng internet bùng nổ, khi đó các công ty chỉ cần một trang web và một bộ lời nói khéo léo đã có thể kiếm được rất nhiều tiền trong một đêm. Nhưng đến năm 2000, thực tế kinh tế đã đâm thủng bong bóng cường điệu, hàng nghìn tỷ đô la đã bốc hơi trong một đêm. Bạn không quen thuộc với lịch sử này? Hãy hỏi cha mẹ bạn, công ty đó sau này ra sao. Không khó để hiểu tại sao cuộc thảo luận về bong bóng lại nổi lên một lần nữa. Ngay cả Altman - người "thổi phồng" nhất về AI - cũng hiếm khi đưa ra những phát biểu thận trọng gần đây, thừa nhận rằng thị trường AI có thể đang tồn tại bong bóng. Tốc độ tiến bộ đã đến mức bạn có thể hoàn toàn không nhận thấy sự thay đổi. - Carl Benedikt Frey "Nếu bạn quay lại thời điểm bong bóng internet vỡ vào những năm 90," nhà kinh tế học Carl Benedikt Frey của Đại học Oxford nói, "bạn sẽ thấy rằng không có lợi nhuận tương ứng hỗ trợ cho các khoản đầu tư vào thời điểm đó, nhưng nó thực sự đã mang lại sự gia tăng năng suất thực sự." Nếu điều này nghe có vẻ quen thuộc, thì có lẽ một cuộc "kiểm tra sức khỏe" cho AI bây giờ có thể ngăn chặn lịch sử lặp lại. Một nghiên cứu được Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) công bố tháng trước càng làm tăng thêm ngọn lửa. Nghiên cứu cho rằng, trong số các công ty mà họ khảo sát, chỉ có 5% thành công trong việc chuyển đổi công nghệ AI thành doanh thu thực tế - phát hiện này khá đáng sợ, thậm chí đã dẫn đến việc bán tháo cổ phiếu công nghệ, mặc dù nghiên cứu này bản thân có nhiều hạn chế. Tuy nhiên, cũng có những bằng chứng khác cho thấy AI đã bắt đầu ảnh hưởng đến các doanh nghiệp áp dụng nó. Một bài nghiên cứu từ Đại học Stanford phân tích dữ liệu lương và kết luận rằng AI đang bóp nghẹt các vị trí công việc đầu vào của những người trẻ tuổi từ 22 đến 25 tuổi, đặc biệt là trong những lĩnh vực mà AI có xu hướng thay thế hơn là tăng cường sức lao động của con người. Marc Benioff tuyên bố rằng, AI Agent đang thay thế hàng nghìn vị trí dịch vụ khách hàng tại Salesforce, và các công ty khác cũng khoe khoang rằng AI đã giúp họ tự động hóa công việc ở mức độ cao hơn. Frey và một nhà kinh tế học khác của Oxford, Pedro Llanos-Paredes, đã công bố một nghiên cứu về tác động của AI đối với nhu cầu dịch thuật nước ngoài vào đầu năm nay, kết luận rằng công nghệ này đã tạo ra một cú sốc nhỏ nhưng có thể xác minh đối với những công việc này. "Chúng tôi dường như thấy một số ít công ty dẫn đầu cuộc cách mạng AI đã đạt được sự tăng trưởng doanh thu đáng kể, nhưng chúng tôi không thấy sự tăng trưởng này chuyển thành tăng trưởng kinh tế rộng rãi hơn," Frey nói với tôi. "Điều tôi lo lắng là, chúng tôi vẫn không thấy bất kỳ dấu hiệu nào của AI trong các số liệu thống kê về năng suất, và đó mới là điều quan trọng cuối cùng. AI hoạt động như thế nào trong các bài kiểm tra hoặc một số tiêu chuẩn không quan trọng, điều quan trọng là chuyển đổi nó thành tăng trưởng kinh tế thực sự." Đối với thị trường, tốc độ ứng dụng chậm hơn này có thể hoàn toàn chấp nhận được. Các chiến lược gia của Evercore ISI dự đoán rằng, đến cuối năm 2026, cơn sốt AI sẽ thúc đẩy thị trường chứng khoán Mỹ tăng thêm 20%. "AI lớn hơn internet," họ viết trong một báo cáo phát hành tuần này. "Trong ba năm, mặc dù ứng dụng chỉ mới bắt đầu, nhưng ảnh hưởng của nó đã chạm đến mọi khía cạnh của xã hội và ngành công nghiệp." Báo cáo tài chính của Nvidia tuần trước là một chỉ số mạnh mẽ cho tình hình hiện tại. Công ty này bán các chip quý giá dùng để đào tạo và vận hành AI, đã trở thành một chỉ báo cho toàn bộ cơn sốt AI, với các khách hàng chính bao gồm một số gã khổng lồ công nghệ lớn nhất. (Theo ước tính của Bloomberg, khoảng 47% chi tiêu vốn của Microsoft được chi cho chip của Nvidia.) Mặc dù hiệu suất của Nvidia vượt quá kỳ vọng của Phố Wall và phá vỡ kỷ lục doanh thu của chính mình, nhưng giá cổ phiếu của họ vẫn giảm, cho thấy nhà đầu tư không hài lòng với những con số mà họ thấy. Một số nhà phân tích cảnh báo rằng những công ty mua dịch vụ từ Nvidia vẫn chưa thấy được lợi tức đầu tư. Một nhà phân tích của UBS về hiệu suất của Nvidia có lẽ đã tóm tắt hoàn hảo mô hình phát triển mới của AI: "Đủ tốt." Tóm lại, AI dường như đã đến "thời điểm iPhone 4" của nó. Năm 2010, khi iPhone 4 của Apple ra mắt, nó là một sản phẩm thực sự nổi bật. Trên sân khấu ở Cupertino, Steve Jobs tự hào tuyên bố rằng Apple đã chế tạo ra chiếc điện thoại mỏng nhất thế giới, và mang đến một loạt các tính năng mới mà mọi người phải có: thiết kế viền vuông, màn hình độ phân giải cao, camera trước cho FaceTime và selfie, cùng với sự ra mắt của chip A4 do Apple tự phát triển. Mặc dù có sự cố "antenna gate", nó vẫn bán chạy và củng cố vị thế của Apple như một ông vua của điện thoại thông minh. Có thể nói, từ đó trở đi, toàn bộ thị trường đã theo đuổi thiết kế "kính sandwich" của iPhone 4. Cảm giác thất vọng này phần lớn là do sự cường điệu không hợp lý. - David Krueger Sau đó, tình hình đã thay đổi: từ đó trở đi, ngoài một vài bước nhảy vọt vừa phải, iPhone đã đi theo một con đường tiến bộ hơn. Có bằng chứng cho thấy trí tuệ nhân tạo cũng có thể đang đi theo con đường tương tự. Các phòng thí nghiệm AI tiên tiến đang liên tục phát hành các bản cập nhật ổn định và những bước nhảy nhỏ, thay vì phát hành một thế hệ mô hình mới mỗi vài năm. Kết quả là, mỗi lần phát hành mô hình mới bắt đầu cảm thấy như một sự tiến hóa, một sự tiến bộ dần dần. "Nếu bạn không phải là chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực này, tôi nghĩ tốc độ tiến bộ đã đến mức bạn có thể hoàn toàn không nhận thấy sự thay đổi," Frey nói. Năm ngoái, một chủ đề nóng là liệu các phòng thí nghiệm AI có đang phải đối mặt với vấn đề lợi suất giảm khi cố gắng đơn giản chỉ đưa nhiều dữ liệu và sức mạnh tính toán hơn vào mô hình hay không. Điều này có thể phần nào giải thích tại sao GPT-5 lại nhận được phản hồi bình thường, nhưng không phải là yếu tố duy nhất. Giữa việc phát hành GPT-4 vào tháng 3 năm 2023 và GPT-5 vào tháng trước, OpenAI đã phát hành hàng chục mô hình, mỗi mô hình đều tập trung vào một nhiệm vụ cụ thể hoặc cải tiến dần dần so với mô hình trước đó. Do đó, không có gì ngạc nhiên khi GPT-5 không khiến chúng ta ngạc nhiên. (Trong cuộc trò chuyện mà Altman thừa nhận rằng AI đang tồn tại bong bóng, ông cũng tuyên bố rằng OpenAI có những mô hình tiên tiến hơn GPT-5, nhưng không thể triển khai do thiếu sức mạnh tính toán.) Mô hình tiên tiến mới nhất của Google, Gemini 2.5, cũng là một mô hình chuyển tiếp, và việc phát hành GPT-5 có thể là một lời nhắc nhở thiện chí để chúng ta điều chỉnh kỳ vọng đối với Gemini 3 dự kiến sẽ ra mắt vào cuối năm nay. "Cảm giác tiến bộ trở nên liên tục hơn," David Krueger, trợ lý giáo sư nghiên cứu về an toàn và rủi ro AI tại Đại học Montreal, nói. Krueger vẫn tin rằng chúng ta thỉnh thoảng sẽ có những khoảnh khắc "wow" ấn tượng, nhưng ông cũng tin rằng để đạt được bất kỳ cấp độ trí tuệ nhân tạo nào có thể cạnh tranh với con người, chúng ta cần có thêm nhiều đột phá về công nghệ - và ông cho rằng chỉ dựa vào các mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models) là không thể đạt được AGI. "Tôi thực sự nghĩ rằng các mô hình ngôn ngữ lớn, hoặc nói rộng hơn, học sâu, có thể là một phần lớn trong câu đố. Nếu tôi phải đặt cược, tôi sẽ nói đó là phần lớn nhất," ông nói. "Nhưng tôi nghĩ chúng ta có thể vẫn thiếu một vài mảnh ghép." Krueger cũng chỉ trích những người đã tạo ra "sự cường điệu không hợp lý" về AI, họ cuối cùng sẽ phải đối mặt với thực tế. Altman có thể là người quá đáng nhất, nhưng ông không phải là người duy nhất. Vào tháng 3 năm nay, CEO của Anthropic, Dario Amodei, đã dự đoán rằng trong vòng ba đến sáu tháng, AI sẽ viết 90% mã của các nhà phát triển phần mềm. Nhưng lợi ích thực tế dường như khiêm tốn hơn nhiều: trong cuộc gọi hội nghị tài chính quý đầu tiên năm 2025 của Alphabet, CEO Sundar Pichai cho biết hơn 30% mã nội bộ của Google được tạo ra bởi AI. "Tôi nghĩ rằng cảm giác thất vọng này phần lớn là do sự cường điệu không hợp lý từ phía công ty," Krueger nói. Khi công nghệ thực sự hạ cánh, tốc độ phát triển nhanh chóng của AI có thể chậm lại, và kỳ vọng của mọi người về tương lai của AI - cũng như kỳ vọng về AGI có thể, có thể, một ngày nào đó sẽ đến - cuối cùng cũng được kéo về thực tế. Bạn có thể thấy chúng ta đã đi đến đây như thế nào. Trong một cuộc phỏng vấn với Bloomberg vào tháng 1 năm nay, Altman đã dự đoán rằng AGI sẽ xuất hiện trong nhiệm kỳ tổng thống thứ hai của Trump. Elon Musk đã dự đoán rằng nó có thể xuất hiện vào cuối năm nay. Trong miệng một số chuyên gia hàng đầu về AI, AGI luôn "sẽ đến trong vài năm tới". Và thực tế là, có vẻ như cuối cùng chúng ta đã nhận ra rằng không ai biết câu trả lời. Có lẽ trong lĩnh vực AI, không ai có bài học "sâu sắc" hơn những gì Apple đã trải qua. Vào đầu năm nay, Apple đã hủy một quảng cáo cho iPhone 16, quảng cáo hứa hẹn một số tính năng AI mới được mong đợi, nhưng thực tế là những tính năng này còn lâu mới sẵn sàng. Khi Tim Cook bước lên sân khấu vào tuần tới để ra mắt dòng sản phẩm mới nhất, nếu ông và các giám đốc điều hành khác của công ty có giọng điệu thận trọng hơn khi nói về AI, đừng ngạc nhiên.