Бульбашка ажіотажу навколо штучного інтелекту лопається, але це добре для його майбутнього Автор: Х'ю Ленглі Хайп зі штучним інтелектом б'є об реальність, зберігайте спокій. Відкат ринку, тривожний дзвіночок, масштабна ...... травлення Ви можете називати це як завгодно, але штучний інтелект дійсно проходить через все це. На даний момент, здається, що дві речі відбуваються одночасно. З одного боку, компанії нарешті починають розуміти, що штучний інтелект може зробити для їхнього прибутку – і, що важливіше, що він не може зробити. З іншого боку, захмарні очікування, які були частково перебільшені та роздуті компаніями зі штучним інтелектом протягом останніх кількох років, нарешті втілюються в життя. Коротше кажучи, це стає все більш і більш схожим на це: незалежно від того, чи це теоретики кінця світу зі штучним інтелектом, чи завзяті рекламісти, вони помиляються. Траєкторія штучного інтелекту починає ставати все менше схожою на машину часу або космічний ліфт у небо, а більше на знайомі нам технології, такі як комп'ютери, смартфони та телевізори: він буде ставати все кращим і кращим, і з часом він майже напевно змінить наше життя, але ця зміна, швидше за все, буде поступовою - настільки, що якщо одного разу штучний загальний інтелект (AGI) або суперінтелект все ж прибуде, Ми, мабуть, не думаємо, що це величезний стрибок. Мабуть, ніщо не говорить про це краще, ніж нещодавно випущена довгоочікувана модель OpenAI GPT-5. Його розголос енергійний, але реакція посередня. Перед релізом Сем Альтман з OpenAI сказав, що відчуває себе «непотрібним» у порівнянні з інтелектом моделі, навіть порівнявши його з «Манхеттенським проектом». Однак, коли він дійсно був випущений, користувачі явно були не так шоковані. Один користувач написав: «Дує занадто багато. Інший написав: «Якщо немає величезного прогресу, то все, що у вас залишиться, це хайп». ” Але це може дати нам лише проблиск нової реальності: темпи стрімкого розвитку ШІ вирівнюються, прогрес не може бути обумовлений лише ажіотажем, ми не побачимо повної заміни робочих місць «білих комірців» за одну ніч, ані входу в багате суспільство з невичерпними ресурсами штучного інтелекту за одну ніч. Ласкаво просимо до AI's "Ось і все? "Епоха. Тримайте коней. Ми через це проходили. Все буде добре. Певно. В кінці 90-х прокотилася інтернет-революція, і компанії в той час могли заробити величезні гроші за одну ніч лише за допомогою веб-сайту і розумного набору риторики. Але до 2000 року економічна реальність лопнула бульбашку ажіотажу, і трильйони доларів випарувалися за одну ніч. Не знайомі з цією історією? Ідіть запитайте у батьків, що сталося з цією компанією. Неважко зрозуміти, чому дискусія про бульбашки знову набирає обертів. Навіть Альтман – найбільший «барабанщик» штучного інтелекту – нещодавно зробив рідкісні обережні зауваження, визнаючи, що на ринку штучного інтелекту може виникнути бульбашка. Темпи прогресу досягли такої точки, що ви можете взагалі не помітити змін. - Карл Бенедикт Фрей «Якщо ви повернетеся в часи, коли в 90-х лопнула бульбашка доткомів, - сказав Карл Бенедикт Фрей, економіст з Оксфордського університету, - ви побачите, що в той час за інвестиціями не було відповідного прибутку, але вони принесли реальний приріст продуктивності». Якщо це звучить знайомо, «медична перевірка» штучного інтелекту зараз може запобігти повторенню історії. Масла у вогонь підлило дослідження, опубліковане минулого місяця Массачусетським технологічним інститутом. У дослідженні стверджується, що лише 5% опитаних компаній успішно перетворили технологію штучного інтелекту на реальний дохід — висновок, який був досить страшним і навіть спровокував розпродаж акцій технологічних компаній, незважаючи на власні обмеження дослідження. Однак є й інші докази того, що штучний інтелект вже починає впливати на бізнес, який його впроваджує. Дослідження Стенфордського університету проаналізувало дані про заробітну плату і дійшло висновку, що штучний інтелект вбиває робочі місця початкового рівня для людей віком від 22 до 25 років, особливо в тих сферах, де штучний інтелект вважає за краще замінювати, а не збільшувати людську робочу силу. Марк Беніофф стверджує, що агенти штучного інтелекту замінюють тисячі вакансій з обслуговування клієнтів у Salesforce, а інші компанії вихваляються, що штучний інтелект більшою мірою автоматизує їхню роботу. Фрей та інший оксфордський економіст Педро Льянос-Паредес на початку цього року опублікували дослідження про вплив штучного інтелекту на попит на іноземні переклади, дійшовши висновку, що технологія мала невеликий, але перевірений вплив на ці робочі місця. «Здається, ми бачимо, що кілька компаній, які очолюють революцію штучного інтелекту, спостерігають значне зростання доходів, але ми не бачимо, що це зростання переходить у ширше економічне зростання», — сказав мені Фрей. «Моє занепокоєння полягає в тому, що ми все ще не бачимо жодних ознак того, що штучний інтелект приходить у нашій статистиці продуктивності, і це те, що в кінцевому підсумку має значення. Не має значення, наскільки добре штучний інтелект показує себе на тестах або певних тестах, важливо те, що це призводить до реального економічного зростання. ” Для ринку така відносно скромна швидкість нанесення може бути цілком прийнятною. Стратеги Evercore ISI прогнозують, що бум штучного інтелекту призведе до ще 20% ралі на фондовому ринку США до кінця 2026 року. «Штучний інтелект «більший», ніж Інтернет», — написали вони у звіті, опублікованому цього тижня. «За три роки, хоча застосування тільки почалося, його вплив торкнувся всіх аспектів суспільства та промисловості». Звіт про прибутки Nvidia минулого тижня став сильним індикатором поточної ситуації. Компанія, яка продає цінні чіпи, що використовуються для навчання та запуску штучного інтелекту, стала лідером усього буму штучного інтелекту, основними клієнтами якого є деякі з найбільших технологічних гігантів. (За оцінками Bloomberg, близько 47% капітальних витрат Microsoft витрачається на чіпи Nvidia.) Хоча показники Nvidia перевершили очікування Уолл-стріт і побили власний рекорд продажів, ціна її акцій все одно впала, що вказує на те, що інвестори були незадоволені цифрами, які вони побачили. Деякі аналітики попереджають, що ті, хто купує послуги у Nvidia, поки не побачили повернення інвестицій. Оцінка аналітиком UBS продуктивності Nvidia може ідеально підсумувати нову плавну модель розробки штучного інтелекту: «Досить добре». ” Загалом, ШІ, схоже, підійшов до свого «моменту iPhone 4». У 2010 році, коли вийшов iPhone 4 від Apple, він став справжнім хітом. На сцені в Купертіно Стів Джобс з гордістю заявив, що Apple зробила найтонший у світі телефон і принесла купу обов'язкових нових функцій: квадратний дизайн рамки, дисплей з високою роздільною здатністю, фронтальну камеру для FaceTime і селфі, а також дебют чіпа власної розробки Apple - A4. Незважаючи на інцидент з «антенними воротами», він продовжував добре продаватися і ще більше зміцнив позиції Apple як короля смартфонів. Досить сказати, що з тих пір весь ринок женеться за дизайном iPhone 4 «сендвіч-скло». Таке розчарування багато в чому пов'язане з необґрунтованим ажіотажем. - Девід Крюгер Потім все змінилося: з тих пір iPhone йде більш поступовим шляхом, за винятком кількох помірних стрибків. Дані свідчать про те, що ШІ, можливо, йде подібним шляхом. Передові лабораторії штучного інтелекту постійно впроваджують стабільні оновлення та невеликі стрибки, а не випускають нове покоління моделей кожні кілька років. В результаті кожен випуск нової моделі починає відчуватися еволюційним і поступовим. «Якщо ви не є провідним експертом у цій галузі, я думаю, що темпи прогресу досягли точки, коли ви можете взагалі не помітити змін», — сказав Фрей. Минулого року гарячою темою було те, чи стикаються лабораторії штучного інтелекту зі зменшенням віддачі, оскільки вони намагаються просто вкласти більше даних та обчислювальної потужності у свої моделі. Це може частково пояснити, чому GPT-5 був посереднім, але це не єдиний фактор. Між GPT-4 у березні 2023 року та GPT-5 минулого місяця OpenAI запустила понад десяток моделей, кожна з яких була зосереджена на конкретному завданні або внесла поступові покращення порівняно з першою. Тож не дивно, що GPT-5 не вразив нас. (У тій же розмові, визнаючи бульбашку в штучному інтелекті, Альтман також стверджував, що OpenAI має більш просунуту модель, ніж GPT-5, але не може бути розгорнута через брак обчислювальної потужності.) ） Остання передова модель Google, Gemini 2.5, також є перехідною моделлю, і випуск GPT-5 може послужити добрим нагадуванням про зниження наших очікувань щодо Gemini 3, яка, як очікується, буде випущена до кінця року. «Прогрес здається більш безперервним», — сказав Девід Крюгер, доцент кафедри безпеки та ризиків штучного інтелекту в Університеті Монреаля. Крюгер все ще вважає, що у нас час від часу трапляється момент «вау», але він також вважає, що для досягнення будь-якого рівня штучного інтелекту, який може конкурувати з людьми, нам потрібно зробити більше проривів у технологіях, і він вважає, що AGI не може бути досягнутий лише за допомогою великих мовних моделей. «Я дійсно думаю, що великі мовні моделі, або глибоке навчання в більш широкому сенсі, можуть бути великою частиною головоломки. Якби мені довелося посперечатися, я б сказав найбільшу фігуру", - сказав він. Але я думаю, що ми все ще можемо пропустити кілька частин головоломки». Крюгер також вказав пальцем на лідерів штучного інтелекту, які створили «необґрунтований ажіотаж» про те, що вони нарешті зіткнулися з реальністю. Ультрамен може бути найбільш надмірним, але він не єдиний. У березні генеральний директор Anthropic Даріо Амодей спрогнозував, що протягом трьох-шести місяців ШІ напише 90% коду розробників програмного забезпечення. І фактичний прибуток здається набагато скромнішим: під час дзвінка про прибутки Alphabet за 1 квартал 2025 року генеральний директор Сундар Пічаї заявив, що понад 30% внутрішнього коду Google генерується штучним інтелектом. "Я думаю, що багато в чому це розчарування пов'язане з необґрунтованим ажіотажем з боку компанії", - сказав Крюгер. У міру того, як технологія дійсно приземляється, темпи швидкого розвитку штучного інтелекту можуть сповільнитися, а очікування щодо майбутнього штучного інтелекту — і очікування того, що AGI може, може з'явитися і одного разу — нарешті повертаються в реальність. Ви можете бачити, як ми дійшли до цього моменту. В інтерв'ю Bloomberg у січні Альтман спрогнозував, що AGI прийде під час другого президентського терміну Трампа. Ілон Маск спрогнозував, що він може з'явитися до кінця року. В устах деяких провідних експертів зі штучного інтелекту AGI завжди приходить «через роки». І правда в тому, що ми, здається, нарешті усвідомлюємо, що ніхто не знає відповіді. Мабуть, ніхто в області ШІ не засвоїв більше «уроків», ніж Apple. На початку цього року Apple вирізала рекламу iPhone 16, яка обіцяла кілька довгоочікуваних нових функцій штучного інтелекту, які виявилися далеко не готовими. Коли наступного тижня Тім Кук вийде на сцену, щоб представити останню лінійку пристроїв, не дивуйтеся, якщо він та решта керівників компанії говоритимуть обережніше, коли говоритимуть про штучний інтелект. Чув, що цього разу новачок буде трохи худішим.