La bulle de spéculation autour de l'IA est en train d'éclater, mais c'est une bonne chose pour son avenir Auteur : Hugh Langley La spéculation sur l'IA se heurte à la réalité, restez calme. Un retour du marché, un signal d'alarme, une grande digestion... Vous pouvez l'appeler comme vous voulez, mais l'IA traverse effectivement tout cela. En ce moment, deux choses semblent se produire simultanément. D'une part, les entreprises commencent enfin à comprendre ce que l'IA peut faire pour leurs bénéfices - et surtout, ce qu'elle ne peut pas faire. D'autre part, les attentes démesurées, en grande partie exagérées et surpromues par les entreprises d'IA au cours des dernières années, commencent enfin à se stabiliser. En résumé, la situation devient de plus en plus claire : que ce soit les apocalyptiques de l'IA ou les fervents supporters, ils ont tous tort. La trajectoire de développement de l'IA commence à ressembler moins à celle d'une machine à voyager dans le temps ou d'un ascenseur spatial, et plus à celle des technologies que nous connaissons, comme les ordinateurs, les smartphones et les téléviseurs : elle va s'améliorer, avec le temps, elle changera presque certainement nos vies, mais ce changement sera probablement plus progressif - au point que si un jour l'intelligence artificielle générale (AGI) ou l'intelligence super intelligente arrive vraiment, nous ne réaliserons peut-être même pas que c'est un grand saut. Rien ne pourrait illustrer cela mieux que le modèle tant attendu GPT-5 récemment publié par OpenAI. Son lancement a été tonitruant, mais l'accueil a été plutôt tiède. Avant sa sortie, Sam Altman d'OpenAI avait déclaré qu'il se sentait "inutile" par rapport à l'intelligence de ce modèle, le comparant même au "projet Manhattan". Cependant, lorsqu'il a été réellement lancé, les utilisateurs n'ont manifestement pas été aussi impressionnés. Un utilisateur a écrit : "C'était trop exagéré." Un autre a déclaré : "S'il n'y a pas de progrès significatif, il ne reste que la spéculation." Mais cela pourrait simplement nous donner un aperçu d'une nouvelle réalité : le rythme rapide du développement de l'IA commence à se stabiliser, les progrès ne peuvent pas être uniquement alimentés par la spéculation, nous ne verrons pas du jour au lendemain les emplois de cols blancs complètement remplacés, et nous n'entrerons pas non plus du jour au lendemain dans une société d'abondance où les ressources en IA sont infinies. Bienvenue dans l'ère du "C'est tout ?" de l'IA. Restez calme. Nous avons déjà traversé cela. Tout ira bien. Peut-être. À la fin des années 90, la révolution Internet a déferlé, et les entreprises pouvaient gagner des fortunes du jour au lendemain simplement avec un site web et un discours astucieux. Mais en 2000, la réalité économique a fait éclater la bulle spéculative, des milliers de milliards de dollars se sont évaporés en une nuit. Vous ne connaissez pas cette histoire ? Demandez à vos parents ce qu'il est advenu de cette entreprise. Il n'est pas surprenant que la discussion sur les bulles ait refait surface. Même Altman - le plus grand "promoteur" de l'IA - a récemment fait des déclarations prudentes, admettant qu'il pourrait y avoir une bulle sur le marché de l'IA. Le rythme des progrès est tel que vous pourriez à peine remarquer les changements. - Carl Benedikt Frey "Si vous revenez à l'époque de l'éclatement de la bulle Internet dans les années 90," a déclaré l'économiste de l'Université d'Oxford Carl Benedikt Frey, "vous constaterez qu'il n'y avait pas de bénéfices correspondants derrière les investissements de l'époque, mais cela a effectivement conduit à des gains de productivité réels." Si cela vous semble familier, alors un "bilan" de l'IA pourrait peut-être empêcher que l'histoire ne se répète. Une étude publiée le mois dernier par le Massachusetts Institute of Technology a encore attisé les flammes. L'étude affirme que parmi les entreprises qu'ils ont examinées, seulement 5 % ont réussi à transformer la technologie de l'IA en revenus réels - cette découverte est plutôt alarmante, provoquant même une vente massive d'actions technologiques, bien que l'étude elle-même ait de nombreuses limites. Cependant, d'autres preuves montrent que l'IA commence à avoir un impact sur les entreprises qui l'adoptent. Une étude de l'Université de Stanford, après avoir analysé des données salariales, a conclu que l'IA étouffe les emplois d'entrée de gamme pour les jeunes de 22 à 25 ans, en particulier dans les domaines où l'IA est plus susceptible de remplacer plutôt que d'améliorer le travail humain. Marc Benioff a affirmé que les agents d'IA remplacent des milliers de postes de service client chez Salesforce, et d'autres entreprises se vantent également que l'IA a permis d'automatiser davantage leurs tâches. Frey et un autre économiste d'Oxford, Pedro Llanos-Paredes, ont publié plus tôt cette année une étude sur l'impact de l'IA sur la demande de traduction étrangère, concluant que cette technologie a eu un impact, bien que modeste, mais vérifiable sur ces emplois. "Nous semblons voir quelques entreprises à la pointe de la révolution de l'IA réaliser une croissance de revenus significative, mais nous ne voyons pas cette croissance se traduire par une croissance économique plus large," a déclaré Frey. "Ce qui m'inquiète, c'est que nous ne voyons toujours aucun signe de l'IA dans les statistiques de productivité, et c'est ce qui est finalement important. Peu importe comment l'IA se comporte dans des tests ou sur certains benchmarks, ce qui compte, c'est de la transformer en véritable croissance économique." Pour le marché, ce rythme d'application plus modéré pourrait être tout à fait acceptable. Les stratèges d'Evercore ISI prévoient qu'à la fin de 2026, l'engouement pour l'IA fera grimper le marché boursier américain de 20 %. "L'IA est 'plus grande' que l'Internet," ont-ils écrit dans un rapport publié cette semaine. "En trois ans, bien que l'application ne fasse que commencer, son impact a déjà touché tous les aspects de la société et de l'industrie." Le rapport financier de Nvidia la semaine dernière est un indicateur puissant de la situation actuelle. Cette entreprise vend des puces précieuses utilisées pour entraîner et faire fonctionner l'IA, devenant ainsi le baromètre de l'engouement pour l'IA, avec pour principaux clients certains des plus grands géants technologiques. (Selon Bloomberg, environ 47 % des dépenses en capital de Microsoft sont consacrées aux puces de Nvidia.) Bien que les résultats de Nvidia aient dépassé les attentes de Wall Street et battu ses propres records de vente, son action a néanmoins chuté, ce qui indique que les investisseurs ne sont pas satisfaits des chiffres qu'ils ont vus. Certains analystes ont averti que les entreprises qui achètent des services à Nvidia n'ont pas encore vu de retour sur investissement. L'évaluation des performances de Nvidia par un analyste de UBS pourrait résumer parfaitement le nouveau modèle de développement stable de l'IA : "Assez bon." En résumé, l'IA semble avoir atteint son "moment iPhone 4". En 2010, lorsque l'iPhone 4 d'Apple a été lancé, c'était un véritable produit phare. Sur la scène de Cupertino, Steve Jobs a fièrement déclaré qu'Apple avait fabriqué le téléphone le plus fin du monde, apportant une série de nouvelles fonctionnalités incontournables : un design à bords carrés, un écran haute résolution, une caméra frontale pour FaceTime et les selfies, et le lancement de la puce A4 conçue par Apple. Malgré l'incident "Antennagate", il s'est vendu comme des petits pains, consolidant davantage la position d'Apple en tant que roi des smartphones. On peut dire qu'à partir de ce moment-là, tout le marché a poursuivi le design en "verre sandwich" de l'iPhone 4. Ce sentiment de déception est en grande partie dû à une spéculation déraisonnable. - David Krueger Puis, la situation a changé : depuis lors, à part quelques avancées modérées, l'iPhone a suivi une voie plus progressive. Il existe des preuves que l'intelligence artificielle pourrait également suivre une trajectoire similaire. Les laboratoires d'IA de pointe lancent constamment des mises à jour stables et de petites avancées, plutôt que de sortir une nouvelle génération de modèles tous les quelques années. Le résultat est que chaque lancement de nouveau modèle commence à sembler évolutif et progressif. "Si vous n'êtes pas un expert de premier plan dans ce domaine, je pense que le rythme des progrès est tel que vous pourriez à peine remarquer les changements," a déclaré Frey. L'année dernière, un sujet brûlant était de savoir si les laboratoires d'IA faisaient face à un problème de rendements décroissants en essayant simplement d'injecter plus de données et de puissance de calcul dans les modèles. Cela pourrait en partie expliquer pourquoi le GPT-5 a reçu un accueil tiède, mais ce n'est pas le seul facteur. Entre la sortie de GPT-4 en mars 2023 et celle de GPT-5 le mois dernier, OpenAI a lancé une douzaine de modèles, chacun se concentrant sur des tâches spécifiques ou apportant des améliorations progressives par rapport au précédent. Ainsi, il n'est pas surprenant que GPT-5 ne nous ait pas éblouis. (Lors de la même conversation où il a admis qu'il y avait une bulle autour de l'IA, Altman a également déclaré qu'OpenAI avait des modèles plus avancés que GPT-5, mais qu'ils ne pouvaient pas être déployés en raison d'un manque de puissance de calcul.) Le dernier modèle de pointe de Google, Gemini 2.5, est également un modèle de transition, et la sortie de GPT-5 pourrait servir de rappel bienveillant pour que nous ajustions nos attentes concernant le Gemini 3 qui devrait être lancé d'ici la fin de l'année. "Le progrès semble plus continu," a déclaré David Krueger, professeur adjoint à l'Université de Montréal, qui étudie la sécurité et les risques de l'IA. Krueger pense toujours que nous aurons parfois des moments de "wow", mais il croit aussi que pour atteindre un niveau d'intelligence artificielle capable de rivaliser avec l'humain, nous devons réaliser davantage de percées technologiques - et il pense que s'appuyer uniquement sur de grands modèles de langage (Large Language Models) ne suffira pas pour réaliser l'AGI. "Je pense vraiment que les grands modèles de langage, ou plus largement, l'apprentissage profond, pourraient être une grande pièce du puzzle. Si je devais parier, je dirais que c'est la plus grande pièce," a-t-il déclaré. "Mais je pense qu'il nous manque encore quelques pièces du puzzle." Krueger a également pointé du doigt les leaders de l'IA qui ont créé une "spéculation déraisonnable", qui doivent enfin faire face à la réalité. Altman pourrait être le plus excessif, mais il n'est pas le seul. En mars de cette année, le PDG d'Anthropic, Dario Amodei, a prédit qu'en trois à six mois, l'IA écrirait 90 % du code des développeurs de logiciels. Cependant, le gain réel semble être beaucoup plus modeste : lors de la conférence téléphonique sur les résultats du premier trimestre 2025 d'Alphabet, le PDG Sundar Pichai a déclaré que plus de 30 % du code interne de Google était généré par l'IA. "Je pense que ce sentiment de déception est en grande partie dû à une spéculation déraisonnable de la part des entreprises," a déclaré Krueger. À mesure que la technologie se concrétise réellement, le rythme rapide du développement de l'IA pourrait ralentir, et les attentes concernant l'avenir de l'IA - ainsi que les attentes concernant l'AGI qui pourrait, peut-être, un jour arriver - pourraient enfin être ramenées à la réalité. Vous pouvez voir comment nous en sommes arrivés là. En janvier de cette année, lors d'une interview avec Bloomberg, Altman a prédit que l'AGI arriverait au cours du deuxième mandat de Trump. Elon Musk avait prédit qu'elle pourrait apparaître d'ici la fin de cette année. Dans la bouche de certains des meilleurs experts en IA, l'AGI est toujours "dans quelques années". Et la réalité est que nous semblons enfin réaliser que personne ne connaît vraiment la réponse. Peut-être que dans le domaine de l'IA, personne n'a appris la leçon aussi profondément qu'Apple. Plus tôt cette année, Apple a annulé une publicité pour l'iPhone 16 qui promettait plusieurs nouvelles fonctionnalités d'IA très attendues, mais qui se sont révélées loin d'être prêtes. La semaine prochaine, lorsque Tim Cook montera sur scène pour dévoiler la dernière série d'appareils, ne soyez pas surpris s'il et d'autres dirigeants de l'entreprise adoptent un ton plus prudent en parlant de l'IA. J'ai entendu dire que le nouveau téléphone sera un peu plus fin.