AI-hype-boblen sprekker, men det er bra for fremtiden Av Hugh Langley AI-hype treffer virkeligheten, hold deg rolig. Markedstilbaketrekking, en vekker, en storstilt fordøyelse ...... Du kan kalle det hva du vil, men AI går virkelig gjennom alt. For øyeblikket ser det ut til at to ting skjer samtidig. På den ene siden begynner bedrifter endelig å forstå hva AI kan gjøre for bunnlinjen deres – og enda viktigere, hva den ikke kan gjøre. På den annen side blir de skyhøye forventningene som delvis har blitt overdrevet og overhypet av AI-selskaper de siste årene endelig realisert. Kort sagt, det blir mer og mer slik: enten det er AI-dommedagsteoretikere eller ivrige toutister, tar de feil. Banen til AI begynner å bli mindre som en tidsmaskin eller en romheis til himmelen, men mer som teknologiene vi er kjent med, som datamaskiner, smarttelefoner og TV-er: det vil bli bedre og bedre, og over tid vil det nesten helt sikkert forandre livene våre, men denne endringen vil være mer sannsynlig å være gradvis - så mye at hvis det en dag kommer kunstig generell intelligens (AGI) eller superintelligens, Vi tror nok ikke det er et stort sprang. Kanskje ingenting sier dette bedre enn OpenAIs nylig utgitte etterlengtede modell, GPT-5. Publisiteten er kraftig, men responsen er middelmådig. I forkant av utgivelsen hadde OpenAIs Sam Altman sagt at han følte seg «ubrukelig» sammenlignet med modellens intelligens, og sammenlignet den til og med med «Manhattan-prosjektet». Men da den faktisk ble utgitt, ble brukerne åpenbart ikke så sjokkert. En bruker skrev: «Blåser for mye. En annen skrev: «Hvis det ikke er noen stor fremgang, så er alt du har igjen hype.» ” Men dette kan bare gi oss et glimt av en ny virkelighet: tempoet i den raske utviklingen av AI flater ut, fremgang kan ikke drives av hype alene, vi vil verken se funksjonærjobber fullstendig erstattet over natten, og vi vil heller ikke gå inn i et rikt samfunn med uuttømmelige AI-ressurser over natten. Velkommen til AIs «That's it? «Epoke. Hold hestene dine. Vi har vært gjennom dette. Alt vil bli bra. Sannsynligvis. På slutten av 90-tallet feide internettrevolusjonen inn, og selskaper på den tiden kunne tjene mye penger over natten med bare et nettsted og et smart sett med retorikk. Men innen 2000 sprakk den økonomiske virkeligheten boblen av hype, og billioner av dollar fordampet over natten. Ikke kjent med denne historien? Gå og spør foreldrene dine hva som skjedde med dette selskapet. Det er ikke vanskelig å se hvorfor diskusjonen om bobler er tilbake på vei oppover. Selv Altman – AIs største «trommeslager» – har nylig kommet med sjeldne forsiktige bemerkninger, og erkjenner at det kan være en boble i AI-markedet. Fremskrittstempoet har nådd et slikt punkt at dere kanskje ikke legger merke til forandringen i det hele tatt. – Carl Benedikt Frey «Hvis du går tilbake til tiden da dot-com-boblen sprakk på 90-tallet,» sa Carl Benedict Frey, en økonom ved University of Oxford, «vil du finne at det ikke var noen tilsvarende fortjeneste bak investeringen på den tiden, men det ga reelle produktivitetsgevinster.» Hvis dette høres kjent ut, kan en "medisinsk sjekk" av AI nå forhindre at historien gjentar seg. En studie utgitt i forrige måned av Massachusetts Institute of Technology la bensin på bålet. Studien hevdet at bare 5 % av selskapene de undersøkte gjorde AI-teknologi til reell inntekt – et funn som var ganske skummelt og til og med utløste et salg i teknologiaksjer, til tross for studiens egne begrensninger. Det er imidlertid andre bevis på at AI allerede begynner å ha en innvirkning på virksomheter som tar den i bruk. En studie fra Stanford University analyserte lønnsdata og konkluderte med at AI dreper nybegynnerjobber for 22- til 25-åringer, spesielt i områder der AI foretrekker å erstatte i stedet for å øke den menneskelige arbeidsstyrken. Marc Benioff hevder at AI-agenter erstatter tusenvis av kundeservicejobber hos Salesforce, og andre selskaper skryter av at AI automatiserer jobbene deres i større grad. Frey og en annen Oxford-økonom, Pedro Llanos-Paredes, publiserte tidligere i år en studie om virkningen av AI på etterspørselen etter utenlandske oversettelser, og konkluderte med at teknologien hadde en liten, men verifiserbar innvirkning på disse jobbene. "Vi ser ut til å se en håndfull selskaper som leder AI-revolusjonen se betydelig inntektsvekst, men vi ser ikke at veksten oversettes til bredere økonomisk vekst," sa Frey til meg. «Min bekymring er at vi fortsatt ikke ser noen tegn til AI som kommer fra i produktivitetsstatistikken vår, og det er det som til syvende og sist betyr noe. Det spiller ingen rolle hvor godt AI presterer på tester eller visse benchmarks, det som betyr noe er at det oversettes til reell økonomisk vekst. ” For markedet kan denne relativt beskjedne påføringshastigheten være helt akseptabel. Strateger ved Evercore ISI spår at AI-boomen vil drive ytterligere 20 % rally i det amerikanske aksjemarkedet innen utgangen av 2026. "AI er 'større' enn internett," skrev de i en rapport utgitt denne uken. «På tre år, selv om søknaden bare så vidt har begynt, har dens innvirkning berørt alle aspekter av samfunnet og industrien.» Forrige ukes resultatrapport fra Nvidia var en sterk indikator på den nåværende situasjonen. Selskapet, som selger verdifulle brikker som brukes til å trene og kjøre AI, har blitt en bjellesau for hele AI-boomen, med hovedkundene inkludert noen av de største teknologigigantene. (Bloomberg anslår at omtrent 47 % av Microsofts kapitalutgifter brukes på Nvidias brikker.) Selv om Nvidias ytelse slo Wall Streets forventninger og slo sin egen salgsrekord, falt aksjekursen fortsatt, noe som indikerer at investorer ikke var fornøyd med tallene de så. Noen analytikere advarer om at de som kjøper tjenester fra Nvidia ennå ikke har sett avkastning på investeringen. En UBS-analytikers vurdering av Nvidias ytelse kan perfekt oppsummere den nye jevne utviklingsmodellen for AI: "God nok." ” Alt i alt ser det ut til at AI har kommet til sitt "iPhone 4-øyeblikk". I 2010, da Apples iPhone 4 kom ut, var den en ren hit. På scenen i Cupertino erklærte Steve Jobs stolt at Apple laget verdens tynneste telefon og brakte en haug med nye funksjoner du må ha: en firkantet rammedesign, en høyoppløselig skjerm, et frontvendt kamera for FaceTime og selfies, og debuten til Apples egenutviklede brikke, A4. Til tross for "antenneporten"-hendelsen, fortsatte den å selge godt og befestet Apples posisjon som kongen av smarttelefoner ytterligere. Det er nok å si at hele markedet har jaget iPhone 4s "sandwichglass"-design siden den gang. Denne skuffelsen skyldes i stor grad urimelig hype. – David Krueger Så endret ting seg: siden den gang har iPhone tatt en mer gradvis rute, med unntak av noen få moderate sprang. Bevis tyder på at AI kan følge en lignende vei. Banebrytende AI-laboratorier ruller stadig ut jevne oppdateringer og små sprang i stedet for å gi ut en ny generasjon modeller med noen års mellomrom. Som et resultat begynner hver nye modellutgivelse å føles evolusjonær og gradvis. «Hvis du ikke er en toppekspert på dette feltet, tror jeg fremskrittstakten har nådd et punkt der du kanskje ikke legger merke til endringen i det hele tatt,» sa Frey. I fjor var et hett tema om AI-laboratorier sto overfor avtagende avkastning da de prøvde å legge mer data og datakraft inn i modellene sine. Dette kan delvis forklare hvorfor GPT-5 har vært middelmådig, men det er ikke den eneste faktoren. Mellom GPT-4 i mars 2023 og GPT-5 forrige måned lanserte OpenAI mer enn et dusin modeller, hver fokusert på en spesifikk oppgave eller gjorde inkrementelle forbedringer i forhold til førstnevnte. Så det er ingen overraskelse at GPT-5 ikke blåste oss i hodet. (I den samme samtalen som anerkjente boblen i AI, hevdet Altman også at OpenAI har en mer avansert modell enn GPT-5, men ikke kan distribueres på grunn av mangel på datakraft.) ） Googles nyeste banebrytende modell, Gemini 2.5, er også en overgangsmodell, og utgivelsen av GPT-5 kan tjene som en vennlig påminnelse om å senke forventningene våre til Gemini 3, som forventes å bli utgitt før slutten av året. "Fremgangen føles mer kontinuerlig," sa David Kruger, assisterende professor i AI-sikkerhet og risiko ved University of Montreal. Kruger tror fortsatt at vi har et og annet «wow»-øyeblikk, men han mener også at for å nå et hvilket som helst nivå av AI som kan konkurrere med mennesker, må vi gjøre flere gjennombrudd innen teknologi – og han mener at AGI ikke kan oppnås med store språkmodeller alene. «Jeg tror store språkmodeller, eller dyp læring mer generelt, kan være en stor brikke i puslespillet. Hvis jeg måtte vedde, ville jeg si den største brikken,» sa han. «Men jeg tror vi fortsatt mangler noen biter av puslespillet.» Kruger pekte også fingeren mot AI-ledere som har skapt «urimelig hype» om at de endelig står overfor virkeligheten. Ultraman er kanskje den mest overdrevne, men han er ikke den eneste. I mars spådde Dario Amodei, administrerende direktør i Anthropic, at innen tre til seks måneder ville AI skrive 90 % av koden til programvareutviklere. Og den faktiske gevinsten virker mye mer beskjeden: Under Alphabets Q1 2025-inntjeningssamtale sa administrerende direktør Sundar Pichai at mer enn 30 % av Googles interne kode genereres av AI. "Jeg tror mye av den skuffelsen skyldes urimelig hype fra selskapets side," sa Kruger. Etter hvert som teknologien virkelig lander, kan tempoet i den raske AI-utviklingen avta, og forventningene til fremtiden til AI – og forventninger om at AGI kan, kan og en dag kommer – blir endelig trukket tilbake til virkeligheten. Du kan se hvordan vi kom til dette punktet. I et intervju med Bloomberg i januar spådde Altman at AGI ville komme under Trumps andre presidentperiode. Elon Musk hadde spådd at det kunne dukke opp innen utgangen av året. I munnen til noen topp AI-eksperter kommer AGI alltid "år senere". Og sannheten er at vi endelig ser ut til å innse at ingen vet svaret. Kanskje ingen innen AI har lært flere "leksjoner" enn Apple. Tidligere i år kuttet Apple en annonse for iPhone 16 som lovet flere etterlengtede nye AI-funksjoner som viste seg å være langt fra klare. Når Tim Cook går på scenen neste uke for å avduke den nyeste serien med enheter, ikke bli overrasket om han og resten av selskapets ledere snakker mer forsiktig når de snakker om AI. Jeg hørte at denne gangen vil nybegynneren være litt tynnere.