La burbuja de especulación de la IA está estallando, pero esto es algo bueno para su futuro Autor: Hugh Langley La especulación sobre la IA se encuentra con la realidad, mantén la calma. Un ajuste del mercado, una llamada de atención, una gran digestión... Puedes llamarlo como quieras, pero la IA está experimentando todo esto. En este momento, parece que están sucediendo dos cosas al mismo tiempo. Por un lado, las empresas finalmente comienzan a entender lo que la IA puede hacer por sus ganancias —y, más importante aún, lo que no puede hacer. Por otro lado, las expectativas desmesuradas, en gran parte exageradas y sobrevaloradas por las empresas de IA en los últimos años, finalmente están aterrizando. En resumen, la situación se asemeja cada vez más a esto: tanto los apocalípticos de la IA como sus fervientes defensores están equivocados. La trayectoria de desarrollo de la IA comienza a parecerse menos a una máquina del tiempo o un ascensor espacial y más a tecnologías que conocemos, como computadoras, teléfonos inteligentes y televisores: mejorará con el tiempo, y con casi certeza cambiará nuestras vidas, pero ese cambio es más probable que sea gradual —hasta el punto de que, si algún día llega la inteligencia artificial general (AGI, artificial general intelligence) o la superinteligencia, es posible que no sintamos que sea un gran salto. Quizás no hay mejor ejemplo de esto que el modelo GPT-5, recientemente lanzado y muy esperado por OpenAI. Su promoción fue ruidosa, pero su recepción fue tibia. Antes del lanzamiento, Sam Altman de OpenAI dijo que se sentía "totalmente inútil" en comparación con la inteligencia de este modelo, incluso lo comparó con el "Proyecto Manhattan". Sin embargo, cuando realmente se lanzó, los usuarios no parecían tan impresionados. Un usuario escribió: "Se exageró demasiado". Otro comentó: "Si no hay un gran avance, lo que queda es solo especulación". Pero esto podría ser solo una visión de una nueva realidad: el ritmo acelerado del desarrollo de la IA está comenzando a estabilizarse, y el progreso no puede ser impulsado solo por la especulación; no veremos la sustitución total de los trabajos de oficina de la noche a la mañana, ni entraremos de repente en una sociedad rica en recursos de IA. Bienvenido a la era del "¿Eso es todo?" de la IA. Mantén la calma. Hemos pasado por esto. Todo estará bien. Supongo. A finales de los años 90, la revolución de Internet arrasó, y las empresas podían hacerse ricas de la noche a la mañana solo con un sitio web y un discurso ingenioso. Pero en el año 2000, la realidad económica pinchó la burbuja de especulación, y miles de millones de dólares se evaporaron de la noche a la mañana. ¿No estás familiarizado con esta historia? Pregunta a tus padres, ¿qué pasó con esa empresa? No es difícil entender por qué la discusión sobre burbujas ha resurgido. Incluso Altman —el mayor "promotor" de la IA— ha hecho declaraciones inusualmente cautelosas, reconociendo que podría haber una burbuja en el mercado de la IA. La velocidad del progreso ha llegado a un punto en el que podrías no notar cambios en absoluto. — Carl Benedikt Frey "Si retrocedes a la época de la burbuja de Internet en los años 90", dice el economista de la Universidad de Oxford Carl Benedikt Frey, "verás que las inversiones de entonces no estaban respaldadas por ganancias correspondientes, pero sí trajeron mejoras reales en la productividad". Si esto suena un poco familiar, entonces un "chequeo" de la IA ahora podría prevenir que la historia se repita. Un estudio publicado el mes pasado por el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) avivó aún más las llamas. El estudio afirma que solo el 5% de las empresas que investigaron lograron convertir la tecnología de IA en ingresos reales —un hallazgo bastante alarmante que incluso provocó una venta masiva de acciones tecnológicas, aunque el estudio en sí tiene muchas limitaciones. Sin embargo, también hay otras evidencias que indican que la IA ya está comenzando a impactar a las empresas que la adoptan. Un estudio de la Universidad de Stanford, tras analizar datos salariales, concluyó que la IA está asfixiando los trabajos de nivel de entrada para jóvenes de 22 a 25 años, especialmente en aquellos campos donde la IA tiende a reemplazar en lugar de complementar la mano de obra humana. Marc Benioff afirma que los agentes de IA están reemplazando miles de puestos de atención al cliente en Salesforce, y otras empresas también presumen que la IA ha llevado a una mayor automatización de sus trabajos. Frey y otro economista de Oxford, Pedro Llanos-Paredes, publicaron a principios de este año un estudio sobre el impacto de la IA en la demanda de traducción extranjera, concluyendo que la tecnología ha tenido un impacto pequeño pero verificable en esos puestos de trabajo. "Parece que vemos que unas pocas empresas que lideran la revolución de la IA han logrado un crecimiento de ingresos considerable, pero no hemos visto que ese crecimiento se traduzca en un crecimiento económico más amplio", me dijo Frey. "Lo que me preocupa es que aún no vemos ninguna señal de la IA en las estadísticas de productividad, y eso es lo que realmente importa. No importa cómo se desempeñe la IA en pruebas o ciertos benchmarks, lo importante es convertirlo en un verdadero crecimiento económico". Para el mercado, esta velocidad de aplicación más moderada podría ser completamente aceptable. Los estrategas de Evercore ISI predicen que para finales de 2026, el auge de la IA impulsará el mercado de valores de EE. UU. a un aumento del 20%. "La IA es 'más grandiosa' que Internet", escribieron en un informe publicado esta semana. "En tres años, aunque la aplicación apenas ha comenzado, su impacto ya ha tocado todos los aspectos de la sociedad y la industria". El informe de ganancias de Nvidia de la semana pasada es un indicador poderoso de la situación actual. Esta empresa, que vende chips valiosos para entrenar y ejecutar IA, se ha convertido en un barómetro de todo el auge de la IA, con clientes que incluyen a algunos de los gigantes tecnológicos más grandes. (Según Bloomberg, aproximadamente el 47% del gasto de capital de Microsoft se destina a los chips de Nvidia). A pesar de que los resultados de Nvidia superaron las expectativas de Wall Street y rompieron sus propios récords de ventas, sus acciones aún cayeron, lo que indica que los inversores no están satisfechos con los números que ven. Algunos analistas advierten que las empresas que compran servicios de Nvidia aún no han visto un retorno de su inversión. La evaluación de un analista de UBS sobre el desempeño de Nvidia podría resumir perfectamente el nuevo modelo de desarrollo estable de la IA: "Suficientemente bueno". En resumen, la IA parece haber llegado a su "momento iPhone 4". En 2010, cuando se lanzó el iPhone 4 de Apple, fue un producto indiscutiblemente exitoso. En el escenario de Cupertino, Steve Jobs proclamó con orgullo que Apple había fabricado el teléfono más delgado del mundo, presentando una serie de nuevas funciones imprescindibles: diseño de bordes cuadrados, pantalla de alta resolución, cámara frontal para FaceTime y selfies, y el debut del chip A4 de Apple. A pesar del incidente de "antennagate", siguió vendiéndose como pan caliente, consolidando aún más la posición de Apple como rey de los teléfonos inteligentes. Se puede decir que desde entonces, todo el mercado ha estado persiguiendo el diseño de "vidrio sándwich" del iPhone 4. Este sentimiento de decepción se debe en gran medida a la especulación irracional. — David Krueger Luego, las cosas cambiaron: desde entonces, el iPhone ha seguido un camino más gradual, con solo unos pocos saltos de mediana magnitud. Hay evidencia de que la inteligencia artificial también podría estar siguiendo un camino similar. Los laboratorios de IA de vanguardia están lanzando constantemente actualizaciones estables y pequeños avances, en lugar de lanzar una nueva generación de modelos cada pocos años. El resultado es que cada nuevo modelo que se lanza comienza a sentirse como una evolución, un progreso gradual. "Si no eres un experto de primer nivel en este campo, creo que la velocidad del progreso ha llegado a un punto en el que podrías no notar cambios en absoluto", dice Frey. El año pasado, un tema candente fue si los laboratorios de IA se enfrentaban a un problema de rendimientos decrecientes al intentar simplemente introducir más datos y potencia de cálculo en los modelos. Esto podría explicar en parte por qué el GPT-5 tuvo una recepción tibia, pero no es el único factor. Entre el lanzamiento de GPT-4 en marzo de 2023 y el de GPT-5 el mes pasado, OpenAI lanzó una docena de modelos, cada uno enfocado en tareas específicas o en mejoras progresivas sobre el anterior. Por lo tanto, no es sorprendente que GPT-5 no nos haya dejado boquiabiertos. (En la misma conversación en la que admitió que hay una burbuja en la IA, Altman también afirmó que OpenAI tiene modelos más avanzados que GPT-5, pero que no pueden ser desplegados debido a la falta de potencia de cálculo). El último modelo de vanguardia de Google, Gemini 2.5, también es un modelo de transición, y el lanzamiento de GPT-5 podría servir como un recordatorio amistoso para que ajustemos nuestras expectativas sobre el Gemini 3 que se espera para finales de año. "El progreso se siente más continuo", dice David Krueger, profesor asistente de la Universidad de Montreal que investiga la seguridad y los riesgos de la IA. Krueger aún cree que ocasionalmente tendremos momentos de asombro, pero también cree que para alcanzar cualquier nivel de inteligencia artificial que pueda competir con los humanos, necesitamos lograr más avances tecnológicos —y él cree que no se puede lograr la AGI solo con grandes modelos de lenguaje (Large Language Models). "Realmente creo que los grandes modelos de lenguaje, o más ampliamente, el aprendizaje profundo, podrían ser una gran pieza del rompecabezas. Si tuviera que apostar, diría que es la pieza más grande", dice. "Pero creo que aún nos faltan algunas piezas del rompecabezas". Krueger también apunta a los líderes de la IA que han creado "especulación irracional", quienes finalmente tendrán que enfrentar la realidad. Altman puede ser el más exagerado, pero no es el único. En marzo de este año, el CEO de Anthropic, Dario Amodei, predijo que en tres a seis meses, la IA escribiría el 90% del código de los desarrolladores de software. Sin embargo, el aumento real parece ser mucho más moderado: en la llamada de ganancias del primer trimestre de 2025 de Alphabet, el CEO Sundar Pichai indicó que más del 30% del código interno de Google es generado por IA. "Creo que este sentimiento de decepción se debe en gran medida a la especulación irracional por parte de las empresas", dice Krueger. A medida que la tecnología realmente se implementa, el ritmo acelerado del desarrollo de la IA puede desacelerarse, y las expectativas sobre el futuro de la IA —y sobre la posibilidad de que la AGI llegue, tal vez, algún día— finalmente se han ajustado a la realidad. Puedes ver cómo llegamos a este punto. En enero de este año, Altman predijo en una entrevista con Bloomberg que la AGI llegaría durante el segundo mandato de Trump. Elon Musk predijo que podría aparecer a finales de este año. En boca de algunos de los principales expertos en IA, la AGI siempre está "a unos años de distancia". Y la realidad es que parece que finalmente nos damos cuenta de que, en realidad, nadie sabe la respuesta. Quizás en el campo de la IA, nadie ha aprendido una lección más profunda que la que ha experimentado Apple. A principios de este año, Apple canceló un anuncio del iPhone 16 que prometía varias nuevas funciones de IA muy esperadas, pero que resultaron estar lejos de estar listas. La próxima semana, cuando Tim Cook suba al escenario para presentar la última serie de dispositivos, no te sorprendas si él y otros ejecutivos de la compañía adoptan un tono más cauteloso al hablar de la IA. He oído que el nuevo teléfono será un poco más delgado.