Die Spekulationsblase um KI platzt, aber das ist eine gute Sache für ihre Zukunft Autor: Hugh Langley Die KI-Spekulation trifft auf die Realität, bitte bleiben Sie ruhig. Marktkorrektur, ein Weckruf, eine große Verdauung... Sie können es nennen, wie Sie wollen, aber KI durchlebt all das. Momentan scheinen zwei Dinge gleichzeitig zu passieren. Einerseits beginnen Unternehmen endlich zu verstehen, was KI für ihre Gewinne tun kann – und wichtiger noch, was sie nicht tun kann. Andererseits beginnen die übertriebenen und übertriebenen Erwartungen, die in den letzten Jahren von KI-Unternehmen teilweise geschürt wurden, endlich zu sinken. Kurz gesagt, die Situation sieht zunehmend so aus: Egal ob die Apokalyptiker oder die leidenschaftlichen Befürworter von KI, beide liegen falsch. Der Entwicklungsweg der KI beginnt, weniger wie eine Zeitmaschine oder ein Weltraumlift zu sein, der einen Sprung macht, sondern mehr wie Computer, Smartphones und Fernseher, die wir kennen: Sie wird immer besser, mit der Zeit wird sie fast sicher unser Leben verändern, aber diese Veränderung wird wahrscheinlich schrittweise sein – so sehr, dass wir, wenn eines Tages die allgemeine künstliche Intelligenz (AGI) oder Superintelligenz tatsächlich kommt, vielleicht nicht einmal das Gefühl haben, dass es ein großer Sprung ist. Vielleicht gibt es kein besseres Beispiel dafür als das kürzlich veröffentlichte, mit Spannung erwartete Modell GPT-5 von OpenAI. Die Werbung war groß, die Resonanz jedoch eher bescheiden. Vor der Veröffentlichung sagte Sam Altman von OpenAI, dass er sich im Vergleich zu der Intelligenz dieses Modells „nutzlos“ fühle und es sogar mit dem „Manhattan-Projekt“ verglich. Doch als es tatsächlich veröffentlicht wurde, waren die Nutzer offensichtlich nicht so beeindruckt. Ein Nutzer schrieb: „Es wurde übertrieben.“ Ein anderer sagte: „Wenn es keinen großen Fortschritt gibt, bleibt nur die Spekulation übrig.“ Aber vielleicht ist das nur ein Blick auf die neue Realität: Der rasante Fortschritt der KI beginnt sich zu stabilisieren, Fortschritte können nicht nur durch Spekulationen angetrieben werden, wir werden nicht über Nacht sehen, wie Büroarbeitsplätze vollständig ersetzt werden, noch werden wir über Nacht in eine wohlhabende Gesellschaft eintreten, in der KI-Ressourcen unerschöpflich sind. Willkommen in der „Ist das alles?“-Ära der KI. Bleiben Sie ruhig. Wir haben so etwas schon einmal erlebt. Alles wird gut werden. Vielleicht. Ende der 90er Jahre kam die Internetrevolution, und damals konnten Unternehmen mit nur einer Website und ein paar cleveren Worten über Nacht reich werden. Aber im Jahr 2000 platzte die wirtschaftliche Realität die Spekulationsblase, und mehrere Billionen Dollar verschwanden über Nacht. Nicht vertraut mit dieser Geschichte? Fragen Sie Ihre Eltern, wie es dieser Firma später erging. Es ist nicht schwer zu verstehen, warum die Diskussion über Blasen wieder aufkommt. Selbst Altman – der größte „Hype-Maker“ der KI – hat kürzlich selten vorsichtige Bemerkungen gemacht und eingeräumt, dass es möglicherweise eine Blase im KI-Markt gibt. Die Geschwindigkeit des Fortschritts hat ein Niveau erreicht, bei dem Sie möglicherweise die Veränderungen überhaupt nicht bemerken. – Carl Benedikt Frey „Wenn Sie zurück zu der Zeit gehen, als die Internetblase platzte“, sagt der Ökonom Carl Benedikt Frey von der Universität Oxford, „werden Sie feststellen, dass hinter den damaligen Investitionen keine entsprechenden Gewinne standen, aber sie führten tatsächlich zu einer spürbaren Produktivitätssteigerung.“ Wenn das ein wenig bekannt klingt, könnte eine „Gesundheitsprüfung“ der KI jetzt helfen, eine Wiederholung der Geschichte zu verhindern. Eine Studie des Massachusetts Institute of Technology, die letzten Monat veröffentlicht wurde, hat das Ganze noch verschärft. Die Studie behauptet, dass nur 5 % der Unternehmen, die sie untersucht haben, erfolgreich KI-Technologie in tatsächliche Einnahmen umgewandelt haben – diese Entdeckung ist ziemlich erschreckend und hat sogar zu einem Ausverkauf von Technologiewerten geführt, obwohl die Studie selbst viele Einschränkungen hat. Es gibt jedoch auch andere Beweise, die darauf hindeuten, dass KI bereits begonnen hat, Auswirkungen auf die Unternehmen zu haben, die sie einsetzen. Eine Studie der Stanford University, die Gehaltsdaten analysierte, kam zu dem Schluss, dass KI die Einstiegsjobs für 22- bis 25-Jährige tötet, insbesondere in Bereichen, in denen KI eher dazu neigt, menschliche Arbeitskräfte zu ersetzen als zu ergänzen. Marc Benioff behauptet, dass KI-Agenten (AI Agents) Tausende von Kundenservice-Positionen bei Salesforce ersetzen, und andere Unternehmen prahlen ebenfalls damit, dass KI ihre Arbeit auf ein höheres Automatisierungsniveau gebracht hat. Frey und ein anderer Ökonom von Oxford, Pedro Llanos-Paredes, veröffentlichten Anfang dieses Jahres eine Studie über die Auswirkungen von KI auf die Nachfrage nach Übersetzungen, deren Fazit war, dass diese Technologie zwar geringe, aber nachweisbare Auswirkungen auf diese Arbeitsplätze hat. „Wir scheinen zu sehen, dass einige wenige Unternehmen, die die KI-Revolution anführen, ein erhebliches Umsatzwachstum erzielt haben, aber wir sehen nicht, dass dieses Wachstum in ein breiteres Wirtschaftswachstum umgewandelt wird“, sagte Frey zu mir. „Was mich besorgt, ist, dass wir in den Produktivitätsstatistiken immer noch keine Anzeichen für die Auswirkungen von KI sehen, und das ist letztendlich das Wichtige. Es ist nicht wichtig, wie KI in Tests oder bestimmten Benchmarks abschneidet, wichtig ist, sie in echtes Wirtschaftswachstum umzuwandeln.“ Für den Markt könnte diese gemäßigte Anwendungsgeschwindigkeit durchaus akzeptabel sein. Strategen von Evercore ISI prognostizieren, dass der KI-Hype bis Ende 2026 den US-Aktienmarkt um weitere 20 % ankurbeln wird. „KI ist ‚größer‘ als das Internet“, schrieben sie in einem Bericht, der diese Woche veröffentlicht wurde. „In drei Jahren, obwohl die Anwendungen gerade erst beginnen, hat ihr Einfluss bereits alle Bereiche der Gesellschaft und der Industrie berührt.“ Die Finanzberichte von Nvidia in der letzten Woche sind ein starkes Indiz für den aktuellen Zustand. Dieses Unternehmen verkauft wertvolle Chips, die zum Trainieren und Ausführen von KI verwendet werden, und ist zum Windmesser des gesamten KI-Hypes geworden, wobei die Hauptkunden einige der größten Technologieriesen sind. (Laut Bloomberg gibt Microsoft etwa 47 % seiner Investitionsausgaben für Nvidias Chips aus.) Obwohl Nvidias Ergebnisse die Erwartungen der Wall Street übertrafen und die eigenen Verkaufsrekorde brachen, fiel der Aktienkurs dennoch, was darauf hindeutet, dass die Investoren mit den Zahlen, die sie sahen, nicht zufrieden waren. Einige Analysten warnten, dass die Unternehmen, die Dienstleistungen von Nvidia kaufen, noch keine Rendite aus ihren Investitionen gesehen haben. Ein Analyst von UBS fasste Nvidias Ergebnisse vielleicht perfekt zusammen: „Gut genug.“ Zusammenfassend scheint KI ihren „iPhone 4-Moment“ erreicht zu haben. Im Jahr 2010, als das iPhone 4 von Apple auf den Markt kam, war es ein absoluter Bestseller. Auf der Bühne in Cupertino erklärte Steve Jobs stolz, dass Apple das dünnste Telefon der Welt hergestellt habe und eine Reihe neuer, unverzichtbarer Funktionen mitbringe: quadratische Kanten, hochauflösende Displays, eine Frontkamera für FaceTime und Selfies sowie die Premiere des von Apple entwickelten A4-Chips. Trotz des „Antenna Gate“-Vorfalls verkaufte es sich hervorragend und festigte Apples Position als König der Smartphones. Man könnte sagen, seitdem jagt der gesamte Markt dem „Sandwich-Glas“-Design des iPhone 4 nach. Dieses Gefühl der Enttäuschung ist größtenteils auf übertriebene Spekulationen zurückzuführen. – David Krueger Dann änderte sich die Situation: Seitdem hat das iPhone, abgesehen von ein paar moderaten Sprüngen, einen viel schrittweisen Weg eingeschlagen. Es gibt Hinweise darauf, dass auch die künstliche Intelligenz einen ähnlichen Weg einschlägt. Führende KI-Labore bringen kontinuierlich stabile Updates und kleine Sprünge heraus, anstatt alle paar Jahre ein neues Modell zu veröffentlichen. Das Ergebnis ist, dass jede neue Modellveröffentlichung zunehmend als evolutionär und schrittweise wahrgenommen wird. „Wenn Sie kein Top-Experte auf diesem Gebiet sind, denke ich, dass die Geschwindigkeit des Fortschritts ein Niveau erreicht hat, bei dem Sie möglicherweise die Veränderungen überhaupt nicht bemerken“, sagte Frey. Letztes Jahr war ein heißes Thema, ob KI-Labore, die einfach versuchen, mehr Daten und Rechenleistung in die Modelle zu stecken, mit dem Problem der abnehmenden Erträge (diminishing returns) konfrontiert sind. Das könnte teilweise erklären, warum GPT-5 so bescheiden aufgenommen wurde, ist aber nicht der einzige Faktor. Zwischen der Veröffentlichung von GPT-4 im März 2023 und der Veröffentlichung von GPT-5 im letzten Monat brachte OpenAI Dutzende von Modellen heraus, die sich jeweils auf spezifische Aufgaben konzentrierten oder schrittweise Verbesserungen gegenüber dem vorherigen Modell boten. Daher ist es nicht überraschend, dass GPT-5 uns nicht umgehauen hat. (In derselben Diskussion, in der er die Blase der KI anerkannte, behauptete Altman auch, dass OpenAI über fortschrittlichere Modelle als GPT-5 verfüge, die jedoch aufgrund unzureichender Rechenleistung nicht bereitgestellt werden konnten.) Das neueste Spitzenmodell von Google, Gemini 2.5, ist ebenfalls ein Übergangsmodell, und die Veröffentlichung von GPT-5 könnte als freundliche Erinnerung dienen, unsere Erwartungen an Gemini 3, das voraussichtlich bis Ende des Jahres veröffentlicht wird, zu dämpfen. „Der Fortschritt fühlt sich kontinuierlicher an“, sagte David Krueger, Assistenzprofessor an der Universität Montreal, der sich mit KI-Sicherheit und -Risiken beschäftigt. Krueger glaubt weiterhin, dass wir gelegentlich „Wow“-Momente haben werden, aber er ist auch der Meinung, dass wir für den Erreichung eines KI-Niveaus, das mit dem Menschen konkurrieren kann, mehr technologische Durchbrüche benötigen – und er glaubt, dass dies nicht nur mit großen Sprachmodellen (Large Language Models) erreicht werden kann. „Ich denke, dass große Sprachmodelle oder breiter gefasst, Deep Learning, möglicherweise ein großes Stück des Puzzles sind. Wenn ich wetten müsste, würde ich sagen, es ist das größte Stück“, sagte er. „Aber ich denke, wir fehlen möglicherweise noch einige Teile des Puzzles.“ Krueger richtet auch den Finger auf die KI-Führungspersönlichkeiten, die die „unrealistische Spekulation“ erzeugt haben, die nun der Realität ins Auge sehen müssen. Altman könnte der übertriebenste von ihnen sein, aber er ist nicht der einzige. Im März dieses Jahres sagte Dario Amodei, CEO von Anthropic, voraus, dass KI in drei bis sechs Monaten 90 % des Codes für Softwareentwickler schreiben würde. Die tatsächlichen Gewinne scheinen jedoch viel moderater zu sein: In der Telefonkonferenz zu den Finanzberichten von Alphabet für das erste Quartal 2025 erklärte CEO Sundar Pichai, dass über 30 % des Codes bei Google intern von KI generiert werden. „Ich denke, dass dieses Gefühl der Enttäuschung größtenteils auf übertriebene Spekulationen seitens der Unternehmen zurückzuführen ist“, sagte Krueger. Mit der tatsächlichen Umsetzung der Technologie könnte das rasante Tempo der KI-Entwicklung langsamer werden, und die Erwartungen an die Zukunft der KI – sowie die Erwartungen, dass AGI möglicherweise, vielleicht, eines Tages kommen wird – werden endlich wieder in die Realität zurückgeholt. Sie können sehen, wie wir an diesen Punkt gelangt sind. Als Altman im Januar dieses Jahres Bloomberg interviewt wurde, sagte er voraus, dass AGI während Trumps zweiter Amtszeit kommen würde. Elon Musk hatte vorhergesagt, dass es möglicherweise noch in diesem Jahr erscheinen könnte. In den Mündern einiger führender KI-Experten wird AGI immer „in ein paar Jahren“ kommen. Und die Wahrheit ist, dass wir anscheinend endlich erkennen, dass niemand die Antwort weiß. Vielleicht hat niemand im Bereich der KI tiefere „Lektionen“ gelernt als Apple. Anfang dieses Jahres strich Apple eine Werbung für das iPhone 16, die mehrere mit Spannung erwartete neue KI-Funktionen versprach, die sich jedoch als weit davon entfernt herausstellten, bereit zu sein. Wenn Tim Cook nächste Woche auf die Bühne tritt, um die neueste Reihe von Geräten vorzustellen, sollten Sie nicht überrascht sein, wenn er und andere Führungskräfte des Unternehmens bei der Diskussion über KI einen vorsichtigeren Ton anschlagen.