Gelembung hype AI meledak, tetapi itu baik untuk masa depannya Oleh Hugh Langley Hype AI mengenai kenyataan, tetap tenang. Kemunduran pasar, panggilan bangun, pencernaan skala besar ...... Anda dapat menamainya apa pun yang Anda inginkan, tetapi AI benar-benar melalui semuanya. Saat ini, dua hal tampaknya terjadi pada saat yang sama. Di satu sisi, bisnis akhirnya mulai memahami apa yang dapat dilakukan AI untuk keuntungan mereka – dan yang lebih penting, apa yang tidak dapat dilakukannya. Di sisi lain, ekspektasi setinggi langit yang sebagian telah dibesar-besarkan dan digembar-gemborkan oleh perusahaan AI selama beberapa tahun terakhir akhirnya membuahkan hasil. Singkatnya, semakin seperti ini: apakah itu ahli teori kiamat AI atau calon rajin, mereka salah. Lintasan AI mulai menjadi kurang seperti mesin waktu atau lift luar angkasa ke langit, tetapi lebih seperti teknologi yang kita kenal, seperti komputer, smartphone, dan televisi: itu akan menjadi lebih baik dan lebih baik, dan seiring waktu, itu hampir pasti akan mengubah hidup kita, tetapi perubahan ini akan lebih mungkin bertahap - sedemikian rupa sehingga jika suatu hari, kecerdasan umum buatan (AGI) atau kecerdasan super tiba, Kami mungkin tidak berpikir itu lompatan besar. Mungkin tidak ada yang mengatakan ini lebih baik daripada model OpenAI yang baru-baru ini dirilis yang sangat dinantikan, GPT-5. Publisitasnya kuat, tetapi tanggapannya biasa-biasa saja. Menjelang rilis, Sam Altman dari OpenAI mengatakan dia merasa "tidak berguna" dibandingkan dengan kecerdasan model, bahkan membandingkannya dengan "Proyek Manhattan." Namun, ketika benar-benar dirilis, pengguna jelas tidak begitu terkejut. Seorang pengguna menulis, "Meniup terlalu banyak. Yang lain menulis, "Jika tidak ada kemajuan besar, maka yang tersisa hanyalah hype." ” Tetapi ini mungkin hanya memberi kita gambaran sekilas tentang realitas baru: laju perkembangan AI yang cepat merata, kemajuan tidak dapat didorong oleh hype saja, kita tidak akan melihat pekerjaan kerah putih diganti sepenuhnya dalam semalam, juga tidak akan memasuki masyarakat kaya dengan sumber daya AI yang tak habis-habisnya dalam semalam. Selamat datang di "Itu saja? "era. Pegang kudamu. Kami telah melalui ini. Semuanya akan baik-baik saja. Barangkali. Pada akhir 90-an, revolusi Internet menyapu, dan perusahaan pada saat itu dapat menghasilkan banyak uang dalam semalam hanya dengan situs web dan serangkaian retorika yang cerdas. Tetapi pada tahun 2000, realitas ekonomi meledakkan gelembung hype, dan triliunan dolar menguap dalam semalam. Tidak terbiasa dengan sejarah ini? Tanyakan kepada orang tua Anda apa yang terjadi dengan perusahaan ini. Tidak sulit untuk melihat mengapa diskusi tentang gelembung kembali meningkat. Bahkan Altman – "drummer" terbesar AI – baru-baru ini membuat komentar hati-hati yang langka, mengakui bahwa mungkin ada gelembung di pasar AI. Laju kemajuan telah mencapai titik sedemikian rupa sehingga Anda mungkin tidak memperhatikan perubahannya sama sekali. – Carl Benedikt Frey "Jika Anda kembali ke masa ketika gelembung dot-com meledak di tahun 90-an," kata Carl Benedict Frey, seorang ekonom di University of Oxford, "Anda akan menemukan bahwa tidak ada keuntungan yang sesuai di balik investasi pada saat itu, tetapi itu membawa keuntungan produktivitas nyata." Jika ini terdengar familiar, "pemeriksaan medis" AI sekarang dapat mencegah sejarah terulang. Sebuah studi yang dirilis bulan lalu oleh Massachusetts Institute of Technology menambah bahan bakar ke api. Studi tersebut mengklaim bahwa hanya 5% dari perusahaan yang mereka survei berhasil mengubah teknologi AI menjadi pendapatan nyata - sebuah temuan yang cukup menakutkan dan bahkan memicu aksi jual saham teknologi, terlepas dari keterbatasan penelitian itu sendiri. Namun, ada bukti lain bahwa AI sudah mulai berdampak pada bisnis yang mengadopsinya. Sebuah studi dari Universitas Stanford menganalisis data gaji dan menyimpulkan bahwa AI membunuh pekerjaan tingkat pemula untuk usia 22 hingga 25 tahun, terutama di area di mana AI lebih suka menggantikan daripada menambah tenaga kerja manusia. Marc Benioff mengklaim bahwa agen AI menggantikan ribuan pekerjaan layanan pelanggan di Salesforce, dan perusahaan lain membual bahwa AI mengotomatiskan pekerjaan mereka secara lebih besar. Frey dan ekonom Oxford lainnya, Pedro Llanos-Paredes, menerbitkan sebuah studi awal tahun ini tentang dampak AI pada permintaan terjemahan asing, menyimpulkan bahwa teknologi tersebut memiliki dampak kecil namun dapat diverifikasi pada pekerjaan ini. "Kami tampaknya melihat segelintir perusahaan yang memimpin revolusi AI melihat pertumbuhan pendapatan yang signifikan, tetapi kami tidak melihat pertumbuhan itu diterjemahkan ke dalam pertumbuhan ekonomi yang lebih luas," kata Frey kepada saya. "Kekhawatiran saya adalah bahwa kami masih belum melihat tanda-tanda AI yang berasal dari statistik produktivitas kami, dan itulah yang pada akhirnya penting. Tidak peduli seberapa baik kinerja AI pada pengujian atau tolok ukur tertentu, yang penting adalah itu diterjemahkan ke dalam pertumbuhan ekonomi yang nyata. ” Untuk pasar, kecepatan aplikasi yang relatif sederhana ini mungkin sepenuhnya dapat diterima. Ahli strategi di Evercore ISI memperkirakan bahwa ledakan AI akan mendorong reli 20% lagi di pasar saham AS pada akhir 2026. "AI 'lebih besar' dari internet," tulis mereka dalam sebuah laporan yang dirilis minggu ini. "Dalam tiga tahun, meskipun aplikasi baru saja dimulai, dampaknya telah menyentuh semua aspek masyarakat dan industri." Laporan pendapatan minggu lalu dari Nvidia adalah indikator kuat dari situasi saat ini. Perusahaan, yang menjual chip berharga yang digunakan untuk melatih dan menjalankan AI, telah menjadi pelopor untuk seluruh ledakan AI, dengan pelanggan utamanya termasuk beberapa raksasa teknologi terbesar. (Bloomberg memperkirakan bahwa sekitar 47% dari belanja modal Microsoft dihabiskan untuk chip Nvidia.) Meskipun kinerja Nvidia mengalahkan ekspektasi Wall Street dan memecahkan rekor penjualannya sendiri, harga sahamnya masih turun, menunjukkan bahwa investor tidak senang dengan angka yang mereka lihat. Beberapa analis memperingatkan bahwa mereka yang membeli layanan dari Nvidia belum melihat pengembalian investasi. Penilaian seorang analis UBS terhadap kinerja Nvidia dapat dengan sempurna merangkum model pengembangan AI yang mulus baru: "Cukup baik." ” Secara keseluruhan, AI tampaknya telah sampai pada "momen iPhone 4". Pada tahun 2010, ketika iPhone 4 Apple keluar, itu adalah hit besar. Di atas panggung di Cupertino, Steve Jobs dengan bangga menyatakan bahwa Apple membuat ponsel tertipis di dunia dan menghadirkan banyak fitur baru yang harus dimiliki: desain bezel persegi, layar beresolusi tinggi, kamera depan untuk FaceTime dan selfie, dan debut chip Apple yang dikembangkan sendiri, A4. Terlepas dari insiden "gerbang antena", itu terus laku dan semakin memperkuat posisi Apple sebagai raja smartphone. Cukuplah untuk mengatakan, seluruh pasar telah mengejar desain "kaca sandwich" iPhone 4 sejak saat itu. Kekecewaan ini sebagian besar disebabkan oleh hype yang tidak masuk akal. - David Krueger Kemudian, segalanya berubah: sejak itu, iPhone telah mengambil rute yang lebih bertahap, dengan pengecualian beberapa lompatan sedang. Bukti menunjukkan bahwa AI mungkin mengikuti jalur yang sama. Laboratorium AI mutakhir terus meluncurkan pembaruan yang stabil dan lompatan kecil daripada merilis model generasi baru setiap beberapa tahun. Akibatnya, setiap rilis model baru mulai terasa evolusioner dan bertahap. "Jika Anda bukan ahli top di bidang ini, saya pikir laju kemajuan telah mencapai titik di mana Anda mungkin tidak memperhatikan perubahan sama sekali," kata Frey. Tahun lalu, topik hangat adalah apakah laboratorium AI menghadapi pengembalian yang berkurang karena mereka mencoba memasukkan lebih banyak data dan daya komputasi ke dalam model mereka. Ini mungkin sebagian menjelaskan mengapa GPT-5 biasa-biasa saja, tetapi itu bukan satu-satunya faktor. Antara GPT-4 pada Maret 2023 dan GPT-5 bulan lalu, OpenAI meluncurkan lebih dari selusin model, masing-masing berfokus pada tugas tertentu atau melakukan peningkatan bertahap dibandingkan yang pertama. Jadi tidak mengherankan jika GPT-5 tidak membuat kita terpesona. (Dalam percakapan yang sama yang mengakui gelembung dalam AI, Altman juga mengklaim bahwa OpenAI memiliki model yang lebih canggih daripada GPT-5 tetapi tidak dapat digunakan karena kurangnya daya komputasi.) ） Model mutakhir terbaru Google, Gemini 2.5, juga merupakan model transisi, dan rilis GPT-5 dapat berfungsi sebagai pengingat untuk menurunkan ekspektasi kami untuk Gemini 3, yang diharapkan akan dirilis sebelum akhir tahun. "Kemajuan terasa lebih berkelanjutan," kata David Kruger, asisten profesor keamanan dan risiko AI di University of Montreal. Kruger masih berpikir kita memiliki momen "wow" sesekali, tetapi dia juga percaya bahwa untuk mencapai tingkat AI apa pun yang dapat menyaingi manusia, kita perlu membuat lebih banyak terobosan dalam teknologi—dan dia percaya bahwa AGI tidak dapat dicapai dengan model bahasa besar saja. "Saya pikir model bahasa besar, atau pembelajaran mendalam secara lebih luas, bisa menjadi bagian besar dari teka-teki. Jika saya harus bertaruh, saya akan mengatakan bagian terbesar," katanya. "Tapi saya pikir kita mungkin masih kehilangan beberapa bagian dari teka-teki." Kruger juga menunjuk jari pada para pemimpin AI yang telah menciptakan "hype yang tidak masuk akal" bahwa mereka akhirnya menghadapi kenyataan. Ultraman mungkin yang paling berlebihan, tetapi dia bukan satu-satunya. Pada bulan Maret, Dario Amodei, CEO Anthropic, memperkirakan bahwa dalam waktu tiga hingga enam bulan, AI akan menulis 90% kode pengembang perangkat lunak. Dan keuntungan sebenarnya tampaknya jauh lebih sederhana: Selama panggilan pendapatan Q1 2025 Alphabet, CEO Sundar Pichai mengatakan bahwa lebih dari 30% kode internal Google dihasilkan oleh AI. "Saya pikir banyak kekecewaan itu karena hype yang tidak masuk akal di pihak perusahaan," kata Kruger. Ketika teknologi benar-benar mendarat, laju pengembangan AI yang cepat mungkin melambat, dan harapan untuk masa depan AI — dan harapan bahwa AGI mungkin, mungkin, dan suatu hari nanti tiba — akhirnya ditarik kembali ke kenyataan. Anda dapat melihat bagaimana kami sampai pada titik ini. Dalam sebuah wawancara dengan Bloomberg pada bulan Januari, Altman memperkirakan bahwa AGI akan datang selama masa jabatan presiden kedua Trump. Elon Musk telah memprediksi bahwa itu bisa muncul pada akhir tahun. Di mulut beberapa pakar AI terkemuka, AGI selalu datang "bertahun-tahun kemudian". Dan kenyataannya adalah bahwa kita tampaknya akhirnya menyadari bahwa tidak ada yang tahu jawabannya. Mungkin tidak ada seorang pun di bidang AI yang belajar lebih banyak "pelajaran" daripada Apple. Awal tahun ini, Apple memotong iklan untuk iPhone 16 yang menjanjikan beberapa fitur AI baru yang sangat dinantikan yang ternyata jauh dari siap. Ketika Tim Cook naik ke panggung minggu depan untuk mengungkap lini perangkat terbaru, jangan heran jika dia dan eksekutif perusahaan lainnya berbicara lebih hati-hati ketika berbicara tentang AI. Saya mendengar bahwa kali ini pemula akan sedikit lebih kurus.