De hypebubbel rond AI barst aan het uiteinde, maar dat is goed voor de toekomst ervan. Auteur: Hugh Langley De AI-hype botst met de realiteit, blijf kalm. De markt corrigeert, een waarschuwing klinkt, een grote vertering... Je kunt het een naam geven, maar AI ondergaat dit alles. Momenteel lijken er twee dingen tegelijkertijd te gebeuren. Enerzijds beginnen bedrijven eindelijk te begrijpen wat AI voor hun winst kan betekenen - en belangrijker nog, wat het niet kan doen. Anderzijds beginnen de torenhoge verwachtingen die de afgelopen jaren door AI-bedrijven gedeeltelijk zijn overdreven en opgeblazen, eindelijk te dalen. Kortom, de situatie begint steeds meer op het volgende te lijken: zowel de doomsayers als de fervente aanhangers van AI hebben het mis. De ontwikkelingscurve van AI begint minder op een tijdmachine of een ruimte-lift te lijken, en meer op technologieën die we kennen zoals computers, smartphones en televisies: het zal steeds beter worden, en met de tijd zal het vrijwel zeker ons leven veranderen, maar die verandering zal waarschijnlijk geleidelijk zijn - zodat als er ooit een algemene kunstmatige intelligentie (AGI) of superintelligentie arriveert, we misschien niet eens het gevoel hebben dat het een enorme sprong is. Misschien is er geen beter voorbeeld dan het recentelijk uitgebrachte, langverwachte model GPT-5 van OpenAI. De promotie was groots, maar de ontvangst was tam. Voor de lancering zei Sam Altman van OpenAI dat hij zich "volkomen nutteloos" voelde in vergelijking met de intelligentie van dit model, en vergeleek het zelfs met het "Manhattan-project". Maar toen het daadwerkelijk werd gelanceerd, waren gebruikers duidelijk niet zo onder de indruk. Een gebruiker schreef: "Te veel geblaat." Een ander zei: "Als er geen enorme vooruitgang is, blijft er alleen hype over." Maar dit kan ons misschien slechts een glimp geven van de nieuwe realiteit: de razendsnelle ontwikkeling van AI begint te stabiliseren, vooruitgang kan niet alleen door hype worden aangedreven, we zullen niet van de ene op de andere dag zien dat kantoorbaan volledig worden vervangen, en we zullen ook niet van de ene op de andere dag in een overvloedige samenleving van AI-hulpbronnen terechtkomen. Welkom in het tijdperk van AI's "Is dit het?" Blijf kalm. We hebben dit eerder meegemaakt. Alles komt goed. Misschien. Aan het eind van de jaren '90 kwam de internetrevolutie op, waarbij bedrijven met alleen een website en een slimme pitch in één nacht rijk konden worden. Maar in 2000 doorprikte de economische realiteit de hypebubbel, en duizenden miljarden verdampten in één nacht. Niet bekend met deze geschiedenis? Vraag je ouders maar hoe het met dat bedrijf is afgelopen. Het is niet moeilijk te begrijpen waarom de discussie over bubbels weer opkomt. Zelfs Altman - de grootste "blowhard" van AI - heeft onlangs zeldzaam voorzichtige opmerkingen gemaakt en erkend dat er mogelijk een bubbel in de AI-markt is. De snelheid van vooruitgang is nu zo dat je de veranderingen misschien helemaal niet opmerkt. - Carl Benedikt Frey "Als je teruggaat naar de tijd van de internetbubbel in de jaren '90," zegt de econoom Carl Benedikt Frey van de Universiteit van Oxford, "zul je zien dat de investeringen destijds niet ondersteund werden door bijbehorende winsten, maar ze hebben wel geleid tot echte productiviteitsverbeteringen." Als dit je bekend voorkomt, kan een "gezondheidscheck" van AI nu misschien helpen om een herhaling van de geschiedenis te voorkomen. Een onderzoek van het Massachusetts Institute of Technology (MIT) dat vorige maand werd gepubliceerd, goot olie op het vuur. Het onderzoek beweert dat slechts 5% van de bedrijven die ze hebben onderzocht, erin slaagde AI-technologie om te zetten in daadwerkelijke inkomsten - deze bevinding is behoorlijk schokkend en leidde zelfs tot een verkoopgolf van technologieaandelen, hoewel het onderzoek zelf veel beperkingen heeft. Er zijn echter ook andere aanwijzingen dat AI al invloed heeft op de bedrijven die het toepassen. Een studie van Stanford University concludeerde na het analyseren van salarisgegevens dat AI de instapbanen voor jongeren van 22 tot 25 jaar aan het afknijpen is, vooral in die gebieden waar AI eerder de menselijke arbeid vervangt dan versterkt. Marc Benioff beweert dat AI-agenten duizenden klantenservicetaken bij Salesforce vervangen, terwijl andere bedrijven ook opscheppen dat AI hen heeft geholpen om een hoger niveau van automatisering te bereiken. Frey en een andere econoom van Oxford, Pedro Llanos-Paredes, publiceerden eerder dit jaar een studie over de impact van AI op de vraag naar vertalingen, met de conclusie dat deze technologie een kleine maar waarneembare impact heeft op deze banen. "We lijken te zien dat een handvol bedrijven die de AI-revolutie aanvoeren aanzienlijke omzetgroei realiseren, maar we zien die groei niet omgezet worden in bredere economische groei," vertelde Frey me. "Wat me zorgen baart, is dat we in de productiviteitsstatistieken nog steeds geen tekenen van AI zien, en dat is uiteindelijk wat belangrijk is. Hoe AI presteert in tests of op bepaalde benchmarks is niet belangrijk; wat telt is de omzetting naar echte economische groei." Voor de markt kan deze gematigde snelheid van toepassing misschien volledig acceptabel zijn. Strategen van Evercore ISI voorspellen dat de AI-hype tegen het einde van 2026 de Amerikaanse aandelenmarkt met nog eens 20% zal opdrijven. "AI is 'groter' dan het internet," schreven ze in een rapport dat deze week werd gepubliceerd. "In drie jaar tijd, hoewel de toepassingen net beginnen, heeft het invloed gehad op alle aspecten van de samenleving en industrie." De kwartaalresultaten van Nvidia van vorige week zijn een krachtig teken van de huidige situatie. Dit bedrijf verkoopt waardevolle chips die worden gebruikt voor het trainen en draaien van AI, en is een barometer voor de hele AI-hype, met als belangrijkste klanten enkele van de grootste technologiebedrijven. (Volgens Bloomberg besteedt Microsoft ongeveer 47% van zijn kapitaaluitgaven aan Nvidia-chips.) Ondanks dat Nvidia's prestaties de verwachtingen van Wall Street overtroffen en zijn eigen verkooprecords verbraken, daalde de aandelenkoers, wat aangeeft dat investeerders niet tevreden zijn met de cijfers die ze zien. Sommige analisten waarschuwen dat bedrijven die diensten van Nvidia kopen nog geen rendement op hun investering hebben gezien. Een analist van UBS samenvatte misschien perfect het nieuwe, gestage ontwikkelingsmodel van AI: "Voldoende goed." Kortom, AI lijkt zijn "iPhone 4-moment" te hebben bereikt. In 2010, toen de iPhone 4 van Apple werd gelanceerd, was het een onbetwistbare bestseller. Op het podium in Cupertino verklaarde Steve Jobs trots dat Apple de dunste telefoon ter wereld had gemaakt, met een reeks nieuwe functies die je moest hebben: een vierkante randontwerp, een hoge resolutie scherm, een frontcamera voor FaceTime en selfies, en de eerste verschijning van Apple's eigen A4-chip. Ondanks het "antennagate"-schandaal verkocht het nog steeds als warme broodjes en verstevigde het Apple's positie als koning van de smartphones. Je zou kunnen zeggen dat de hele markt sindsdien de "sandwichglas"-ontwerpen van de iPhone 4 heeft nagejaagd. Dit gevoel van teleurstelling is in grote mate veroorzaakt door onredelijke hype. - David Krueger Toen veranderde de situatie: sindsdien is de iPhone, afgezien van een paar middelgrote sprongen, een meer geleidelijke route ingeslagen. Er zijn aanwijzingen dat kunstmatige intelligentie ook een soortgelijke weg inslaat. Vooruitstrevende AI-laboratoria blijven stabiele updates en kleine sprongen uitbrengen, in plaats van elke paar jaar een nieuwe generatie modellen te lanceren. Het resultaat is dat elke nieuwe modelrelease steeds meer als evolutionair en geleidelijk aanvoelt. "Als je geen top-expert in dit veld bent, denk ik dat de snelheid van vooruitgang nu zo is dat je de veranderingen misschien helemaal niet opmerkt," zegt Frey. Vorig jaar was een veelbesproken onderwerp of AI-laboratoria zich misschien in een situatie van afnemende rendementen bevonden, terwijl ze simpelweg meer data en rekenkracht in de modellen probeerden te stoppen. Dit kan gedeeltelijk verklaren waarom GPT-5 zo'n gematigde ontvangst had, maar het is niet de enige factor. Tussen de lancering van GPT-4 in maart 2023 en die van GPT-5 vorige maand, heeft OpenAI tientallen modellen gelanceerd, elk gericht op specifieke taken of geleidelijke verbeteringen van de vorige. Daarom is het niet verrassend dat GPT-5 ons niet heeft verrast. (In dezelfde discussie waarin hij erkende dat er een bubbel in AI is, zei Altman ook dat OpenAI modellen heeft die geavanceerder zijn dan GPT-5, maar die niet kunnen worden ingezet vanwege een gebrek aan rekenkracht.) De nieuwste geavanceerde model Gemini 2.5 van Google is ook een overgangsmodel, en de lancering van GPT-5 kan als een vriendelijke herinnering dienen om onze verwachtingen voor Gemini 3, dat naar verwachting eind dit jaar zal worden uitgebracht, te temperen. "De vooruitgang voelt meer continu aan," zegt David Krueger, assistent-professor aan de Universiteit van Montreal, die onderzoek doet naar AI-veiligheid en risico's. Krueger gelooft nog steeds dat we af en toe "wow"-momenten zullen hebben, maar hij gelooft ook dat we meer doorbraken in technologie nodig hebben om een niveau van kunstmatige intelligentie te bereiken dat kan concurreren met de mens - en hij denkt dat we niet alleen met grote taalmodellen (Large Language Models) AGI kunnen bereiken. "Ik geloof echt dat grote taalmodellen, of breder gezegd, diep leren, een groot stuk van de puzzel kunnen zijn. Als ik moest wedden, zou ik zeggen dat het het grootste stuk is," zegt hij. "Maar ik denk dat we misschien nog een paar puzzelstukken missen." Krueger wijst ook naar de AI-leiders die de "onredelijke hype" hebben gecreëerd, die nu eindelijk de realiteit onder ogen moeten zien. Altman is misschien de meest overdrijvende, maar hij is niet de enige. In maart van dit jaar voorspelde Dario Amodei, CEO van Anthropic, dat AI binnen drie tot zes maanden 90% van de code voor softwareontwikkelaars zou schrijven. De werkelijke winst lijkt echter veel gematigder te zijn: tijdens de kwartaalresultaten van Alphabet in het eerste kwartaal van 2025 zei CEO Sundar Pichai dat meer dan 30% van de code intern door AI is gegenereerd. "Ik denk dat dit gevoel van teleurstelling in grote mate is veroorzaakt door onredelijke hype van de bedrijven," zegt Krueger. Terwijl de technologie echt wordt geïmplementeerd, kan de razendsnelle ontwikkeling van AI vertragen, en de verwachtingen van mensen over de toekomst van AI - en de verwachtingen dat AGI misschien, ooit, op een dag zal komen - worden eindelijk teruggebracht naar de realiteit. Je kunt zien hoe we hier zijn gekomen. In januari van dit jaar voorspelde Altman in een interview met Bloomberg dat AGI zou komen tijdens de tweede termijn van Trump. Elon Musk voorspelde dat het misschien aan het einde van dit jaar zou verschijnen. In de mond van enkele toonaangevende AI-experts is AGI altijd "een paar jaar weg". En de waarheid is dat we eindelijk lijken te beseffen dat niemand het antwoord weet. Misschien heeft niemand in het AI-veld de "lessen" die Apple heeft geleerd zo diepgaand ervaren. Vroeg dit jaar schrapte Apple een advertentie voor de iPhone 16 die verschillende langverwachte nieuwe AI-functies beloofde, maar die bleken verre van klaar te zijn. Wanneer Tim Cook volgende week het podium betreedt om de nieuwste reeks apparaten te onthullen, wees dan niet verrast als hij en andere leidinggevenden van het bedrijf een voorzichtiger toon aanslaan als ze het over AI hebben. Ik heb gehoord dat de nieuwe telefoon iets dunner zal zijn.