La burbuja de la IA está estallando, pero es buena para su futuro Por Hugh Langley La exageración de la IA golpea la realidad, mantén la calma. Retroceso del mercado, una llamada de atención, una digestión a gran escala ...... Puedes nombrarlo como quieras, pero la IA realmente lo está pasando por todo. Por el momento, dos cosas parecen estar sucediendo al mismo tiempo. Por un lado, las empresas finalmente están comenzando a comprender lo que la IA puede hacer por sus resultados y, lo que es más importante, lo que no puede hacer. Por otro lado, las altísimas expectativas que han sido parcialmente exageradas y sobrevaloradas por las empresas de IA en los últimos años finalmente se están cumpliendo. En resumen, se está volviendo cada vez más así: ya sean teóricos del fin del mundo de la IA o ávidos revendedores, están equivocados. La trayectoria de la IA está empezando a parecerse menos a una máquina del tiempo o a un ascensor espacial hacia el cielo, sino más a las tecnologías con las que estamos familiarizados, como los ordenadores, los teléfonos inteligentes y los televisores: mejorará cada vez más, y con el tiempo, es casi seguro que cambiará nuestras vidas, pero es más probable que este cambio sea gradual, tanto que si algún día llega la inteligencia artificial general (AGI) o la superinteligencia, Probablemente no creemos que sea un gran salto. Quizás nada diga esto mejor que el modelo muy esperado recientemente lanzado por OpenAI, GPT-5. Su publicidad es vigorosa, pero la respuesta es mediocre. Antes del lanzamiento, Sam Altman de OpenAI había dicho que se sentía "inútil" en comparación con la inteligencia del modelo, incluso comparándolo con el "Proyecto Manhattan". Sin embargo, cuando se lanzó, los usuarios obviamente no se sorprendieron tanto. Un usuario escribió: "Soplar demasiado. Otro escribió: "Si no hay un gran progreso, entonces todo lo que te queda es exageración". ” Pero esto puede darnos una idea de una nueva realidad: el ritmo de rápido desarrollo de la IA se está estabilizando, el progreso no puede ser impulsado solo por la exageración, no veremos que los trabajos de cuello blanco se reemplacen por completo de la noche a la mañana, ni entraremos en una sociedad rica con recursos inagotables de IA de la noche a la mañana. Bienvenidos a la campaña "¿Eso es todo? "Era. Tranquilo. Hemos pasado por esto. Todo estará bien. Probablemente. A finales de los 90, la revolución de Internet se extendió, y las empresas en ese momento podían ganar mucho dinero de la noche a la mañana con solo un sitio web y un conjunto inteligente de retórica. Pero para el año 2000, la realidad económica reventó la burbuja de la exageración y billones de dólares se evaporaron de la noche a la mañana. ¿No estás familiarizado con esta historia? Ve a preguntar a tus padres qué pasó con esta empresa. No es difícil ver por qué la discusión sobre las burbujas vuelve a aumentar. Incluso Altman, el mayor "baterista" de la IA, ha hecho recientemente comentarios cautelosos poco comunes, reconociendo que puede haber una burbuja en el mercado de la IA. El ritmo del progreso ha llegado a tal punto que es posible que no note el cambio en absoluto. – Carl Benedikt Frey "Si nos remontamos a la época en que estalló la burbuja de las puntocom en los años 90", dijo Carl Benedict Frey, economista de la Universidad de Oxford, "encontrará que no hubo ganancias correspondientes detrás de la inversión en ese momento, pero sí trajo ganancias reales de productividad". Si esto suena familiar, un "chequeo médico" de la IA ahora puede evitar que la historia se repita. Un estudio publicado el mes pasado por el Instituto de Tecnología de Massachusetts echó más leña al fuego. El estudio afirmó que solo el 5% de las empresas que encuestaron convirtieron con éxito la tecnología de IA en ingresos reales, un hallazgo que fue bastante aterrador e incluso desencadenó una venta masiva de acciones tecnológicas, a pesar de las propias limitaciones del estudio. Sin embargo, hay otra evidencia de que la IA ya está comenzando a tener un impacto en las empresas que la adoptan. Un estudio de la Universidad de Stanford analizó los datos salariales y concluyó que la IA está acabando con los trabajos de nivel inicial para los jóvenes de 22 a 25 años, especialmente en áreas donde la IA prefiere reemplazar en lugar de aumentar la fuerza laboral humana. Marc Benioff afirma que los agentes de IA están reemplazando miles de trabajos de servicio al cliente en Salesforce, y otras empresas se jactan de que la IA está automatizando sus trabajos en mayor medida. Frey y otro economista de Oxford, Pedro Llanos-Paredes, publicaron un estudio a principios de este año sobre el impacto de la IA en la demanda de traducciones extranjeras, concluyendo que la tecnología tuvo un impacto pequeño pero verificable en estos trabajos. "Parece que vemos que un puñado de empresas que lideran la revolución de la IA ven un crecimiento significativo de los ingresos, pero no vemos que ese crecimiento se traduzca en un crecimiento económico más amplio", me dijo Frey. "Mi preocupación es que todavía no vemos ningún signo de IA proveniente de nuestras estadísticas de productividad, y eso es lo que en última instancia importa. No importa qué tan bien se desempeñe la IA en las pruebas o en ciertos puntos de referencia, lo que importa es que se traduzca en un crecimiento económico real. ” Para el mercado, esta velocidad de aplicación relativamente modesta puede ser completamente aceptable. Los estrategas de Evercore ISI predicen que el auge de la IA impulsará otro repunte del 20% en el mercado de valores de EE. UU. para fines de 2026. "La IA es 'más grande' que Internet", escribieron en un informe publicado esta semana. "En tres años, aunque la aplicación acaba de comenzar, su impacto ha tocado todos los aspectos de la sociedad y la industria". El informe de ganancias de la semana pasada de Nvidia fue un fuerte indicador de la situación actual. La compañía, que vende valiosos chips utilizados para entrenar y ejecutar IA, se ha convertido en un barómetro de todo el auge de la IA, y sus principales clientes incluyen algunos de los gigantes tecnológicos más grandes. (Bloomberg estima que alrededor del 47% de los gastos de capital de Microsoft se gastan en chips de Nvidia). Aunque el desempeño de Nvidia superó las expectativas de Wall Street y rompió su propio récord de ventas, el precio de sus acciones aún cayó, lo que indica que los inversores no estaban contentos con los números que vieron. Algunos analistas advierten que aquellos que compran servicios de Nvidia aún no han visto un retorno de la inversión. La evaluación de un analista de UBS sobre el rendimiento de Nvidia puede resumir perfectamente el nuevo modelo de desarrollo fluido de la IA: "Lo suficientemente bueno". ” Con todo, la IA parece haber llegado a su "momento iPhone 4". En 2010, cuando salió el iPhone 4 de Apple, fue un éxito rotundo. En el escenario de Cupertino, Steve Jobs declaró con orgullo que Apple fabricó el teléfono más delgado del mundo y trajo un montón de nuevas características imprescindibles: un diseño de bisel cuadrado, una pantalla de alta resolución, una cámara frontal para FaceTime y selfies, y el debut del chip de desarrollo propio de Apple, el A4. A pesar del incidente de la "puerta de la antena", continuó vendiéndose bien y solidificó aún más la posición de Apple como el rey de los teléfonos inteligentes. Basta con decir que todo el mercado ha estado persiguiendo el diseño de "vidrio sándwich" del iPhone 4 desde entonces. Esta decepción se debe en gran parte a una exageración irrazonable. – David Krueger Luego, las cosas cambiaron: desde entonces, el iPhone ha estado tomando una ruta más gradual, con la excepción de algunos saltos moderados. La evidencia sugiere que la IA puede estar siguiendo un camino similar. Los laboratorios de IA de vanguardia están implementando constantemente actualizaciones constantes y pequeños saltos en lugar de lanzar una nueva generación de modelos cada pocos años. Como resultado, cada nuevo lanzamiento de modelo comienza a sentirse evolutivo y gradual. "Si no eres un experto en este campo, creo que el ritmo del progreso ha llegado a un punto en el que es posible que no notes el cambio en absoluto", dijo Frey. El año pasado, un tema candente fue si los laboratorios de IA se enfrentaban a rendimientos decrecientes mientras intentaban simplemente poner más datos y potencia informática en sus modelos. Esto puede explicar en parte por qué GPT-5 ha sido mediocre, pero no es el único factor. Entre GPT-4 en marzo de 2023 y GPT-5 el mes pasado, OpenAI lanzó más de una docena de modelos, cada uno centrado en una tarea específica o realizó mejoras incrementales con respecto a la primera. Así que no es de extrañar que GPT-5 no nos dejara boquiabiertos. (En la misma conversación reconociendo la burbuja en la IA, Altman también afirmó que OpenAI tiene un modelo más avanzado que GPT-5, pero no se puede implementar debido a la falta de potencia informática). ） El último modelo de vanguardia de Google, Gemini 2.5, también es un modelo de transición, y el lanzamiento de GPT-5 puede servir como un amable recordatorio para reducir nuestras expectativas para Gemini 3, que se espera que se lance antes de fin de año. "El progreso se siente más continuo", dijo David Kruger, profesor asistente de seguridad y riesgo de IA en la Universidad de Montreal. Kruger todavía cree que tenemos un momento "wow" ocasional, pero también cree que para alcanzar cualquier nivel de IA que pueda rivalizar con los humanos, necesitamos hacer más avances en tecnología, y cree que AGI no se puede lograr solo con grandes modelos de lenguaje. "Creo que los grandes modelos de lenguaje, o el aprendizaje profundo en general, podrían ser una gran pieza del rompecabezas. Si tuviera que apostar, diría la pieza más grande", dijo. "Pero creo que todavía nos faltan algunas piezas del rompecabezas". Kruger también señaló con el dedo a los líderes de IA que han creado una "exageración irrazonable" de que finalmente se enfrentan a la realidad. Ultraman puede ser el más excesivo, pero no es el único. En marzo, Dario Amodei, CEO de Anthropic, predijo que dentro de tres a seis meses, la IA escribiría el 90% del código de los desarrolladores de software. Y la ganancia real parece mucho más modesta: durante la llamada de ganancias del primer trimestre de 2025 de Alphabet, el CEO Sundar Pichai dijo que más del 30% del código interno de Google es generado por IA. "Creo que gran parte de esa decepción se debe a una exageración irrazonable por parte de la compañía", dijo Kruger. A medida que la tecnología realmente aterriza, el ritmo del rápido desarrollo de la IA puede ralentizarse, y las expectativas para el futuro de la IA, y las expectativas de que AGI pueda, pueda llegar y algún día, finalmente se están volviendo a la realidad. Puedes ver cómo llegamos a este punto. En una entrevista con Bloomberg en enero, Altman predijo que AGI llegaría durante el segundo mandato presidencial de Trump. Elon Musk había predicho que podría aparecer a finales de año. En boca de algunos de los mejores expertos en IA, AGI siempre llega "años después". Y la verdad es que parece que finalmente nos damos cuenta de que nadie sabe la respuesta. Quizás nadie en el campo de la IA haya aprendido más "lecciones" que Apple. A principios de este año, Apple cortó un anuncio para el iPhone 16 que prometía varias nuevas funciones de inteligencia artificial muy esperadas que resultaron estar lejos de estar listas. Cuando Tim Cook suba al escenario la próxima semana para presentar la última línea de dispositivos, no se sorprenda si él y el resto de los ejecutivos de la compañía hablan con más cautela cuando hablan de IA. Escuché que esta vez el novato estará un poco más delgado.