Non puoi costruire prodotti AI come altri prodotti, per due motivi: 1. I prodotti AI sono intrinsecamente non deterministici 2. Ogni prodotto AI deve negoziare un compromesso tra agenzia e controllo Quando le aziende non riconoscono queste differenze, i loro prodotti AI affrontano fallimenti inaspettati, decisioni sbagliate e la fiducia degli utenti nel prodotto si erode silenziosamente. Dopo aver visto questo schema ripetersi in oltre 50 implementazioni di AI in aziende come @OpenAI, @Google, @Amazon e @Databricks, Aishwarya Reganti e Kiriti Badam hanno sviluppato il framework Continuous Calibration/Continuous Development (CC/CD) per riconoscere l'unicità dei sistemi AI e aiutarti a costruire prodotti più intenzionali, stabili e affidabili. Il nome è un riferimento a Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD), ma, a differenza del suo omonimo, è destinato a sistemi in cui il comportamento è non deterministico e l'agenzia deve essere guadagnata. Scopri di più qui: P.S. Aishwarya e Kiriti hanno attualmente il corso più popolare su Maven. Le iscrizioni terminano domani (usa il codice LENNYSLIST per ottenere 100$ di sconto):