Du kan ikke bygge AI-produkter som andre produkter, av to grunner: 1. AI-produkter er iboende ikke-deterministiske 2. Hvert AI-produkt må forhandle seg frem til en avveining mellom byrå og kontroll Når selskaper ikke gjenkjenner disse forskjellene, står AI-produktene deres overfor uventede feil, dårlig beslutningstaking og brukernes tillit til produktet eroderer stille. Etter å ha sett dette mønsteret utspille seg på tvers av 50+ AI-implementeringer hos selskaper, inkludert @OpenAI, @Google, @Amazon og @Databricks, utviklet Aishwarya Reganti og Kiriti Badam rammeverket Continuous Calibration/Continuous Development (CC/CD) for å gjenkjenne det unike med AI-systemer og hjelpe deg med å bygge mer tilsiktede, stabile og pålitelige produkter. Navnet er en referanse til Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD), men i motsetning til navnebroren er det ment for systemer der atferden er ikke-deterministisk og handlefrihet må fortjenes. Lær mer her: PS Aishwarya og Kiriti har for tiden det #1 mest populære kurset på Maven. Påmeldingen avsluttes i morgen (bruk koden LENNYSLIST for å få $100 rabatt):