No puedes construir productos de IA como otros productos, por dos razones: 1. Los productos de IA son inherentemente no deterministas 2. Cada producto de IA debe negociar un compromiso entre la agencia y el control Cuando las empresas no reconocen estas diferencias, sus productos de IA enfrentan fallos inesperados, una mala toma de decisiones y la confianza del usuario en el producto se erosiona silenciosamente. Después de ver este patrón en más de 50 implementaciones de IA en empresas como @OpenAI, @Google, @Amazon y @Databricks, Aishwarya Reganti y Kiriti Badam desarrollaron el marco de Calibración Continua/Desarrollo Continuo (CC/CD) para reconocer la singularidad de los sistemas de IA y ayudarte a construir productos más intencionados, estables y confiables. El nombre es una referencia a Integración Continua/Despliegue Continuo (CI/CD), pero, a diferencia de su homónimo, está destinado a sistemas donde el comportamiento es no determinista y la agencia necesita ser ganada. Aprende más aquí: P.D. Aishwarya y Kiriti actualmente tienen el curso más popular en Maven. La inscripción termina mañana (usa el código LENNYSLIST para obtener $100 de descuento):