Nu puteți construi produse AI ca alte produse, din două motive: 1. Produsele AI sunt în mod inerent nedeterministe 2. Fiecare produs AI trebuie să negocieze un compromis între agenție și control Când companiile nu recunosc aceste diferențe, produsele lor AI se confruntă cu eșecuri neașteptate, luarea deciziilor proaste și încrederea utilizatorilor în produs se erodează în liniște. După ce au văzut acest model în 50+ implementări AI la companii precum @OpenAI, @Google, @Amazon și @Databricks, Aishwarya Reganti și Kiriti Badam au dezvoltat cadrul de calibrare continuă/dezvoltare continuă (CC/CD) pentru a recunoaște unicitatea sistemelor AI și pentru a vă ajuta să construiți produse mai intenționate, stabile și de încredere. Numele este o referire la Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD), dar, spre deosebire de omonimul său, este destinat sistemelor în care comportamentul este non-determinist și trebuie câștigată agenția. Aflați mai multe aici: P.S. Aishwarya și Kiriti au în prezent cel mai popular curs #1 pe Maven. Înscrierea se încheie mâine (utilizați codul LENNYSLIST pentru a obține o reducere de 100 USD):