他の製品のように AI 製品を構築できない理由は 2 つあります。 1. AI 製品は本質的に非決定論的です 2. すべての AI 製品は、エージェンシーとコントロールの間のトレードオフを交渉する必要があります 企業がこれらの違いを認識しないと、AI 製品は予期せぬ失敗に直面し、意思決定が不十分になり、製品に対するユーザーの信頼は静かに損なわれます。 このパターンが@OpenAI、@Google、@Amazon、@Databricksを含む企業の50+のAI実装で展開されているのを見た後、Aishwarya RegantiとKiriti Badamは、AIシステムの独自性を認識し、より意図的で安定した信頼できる製品の構築を支援するために、継続的キャリブレーション/継続的開発(CC/CD)フレームワークを開発しました。 この名前は、継続的インテグレーション/継続的デプロイメント(CI/CD)への言及ですが、その名前とは異なり、動作が非決定論的であり、エージェンシーを獲得する必要があるシステムを対象としています。 詳細については、こちらをご覧ください。 P.S. アイシュワリヤとキリティは現在、Mavenで最も人気のあるコース#1を持っています。登録は明日終了します (コード LENNYSLIST を使用すると 100 ドル割引になります):