Anda tidak dapat membuat produk AI seperti produk lain, karena dua alasan: 1. Produk AI pada dasarnya non-deterministik 2. Setiap produk AI harus menegosiasikan tradeoff antara agensi dan kontrol Ketika perusahaan tidak mengenali perbedaan ini, produk AI mereka menghadapi kegagalan yang tidak terduga, pengambilan keputusan yang buruk, dan kepercayaan pengguna terhadap produk diam-diam terkikis. Setelah melihat pola ini dimainkan di 50+ implementasi AI di perusahaan termasuk @OpenAI, @Google, @Amazon, dan @Databricks, Aishwarya Reganti dan Kiriti Badam mengembangkan kerangka kerja Continuous Calibration/Continuous Development (CC/CD) untuk mengenali keunikan sistem AI dan membantu Anda membangun produk yang lebih disengaja, stabil, dan dapat dipercaya. Nama ini mengacu pada Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD), tetapi, tidak seperti namanya, ini dimaksudkan untuk sistem di mana perilaku non-deterministik dan agensi perlu diperoleh. Pelajari lebih lanjut di sini: P.S. Aishwarya dan Kiriti saat ini memiliki kursus paling populer #1 di Maven. Pendaftaran berakhir besok (gunakan kode LENNYSLIST untuk mendapatkan diskon $100):
33,69K