Je kunt AI-producten niet bouwen zoals andere producten, om twee redenen: 1. AI-producten zijn van nature niet-deterministisch 2. Elk AI-product moet een afweging maken tussen autonomie en controle Wanneer bedrijven deze verschillen niet erkennen, krijgen hun AI-producten te maken met onverwachte mislukkingen, slechte besluitvorming en het vertrouwen van gebruikers in het product vervaagt stilletjes. Na het zien van dit patroon bij meer dan 50 AI-implementaties bij bedrijven zoals @OpenAI, @Google, @Amazon en @Databricks, hebben Aishwarya Reganti en Kiriti Badam het Continuous Calibration/Continuous Development (CC/CD) raamwerk ontwikkeld om de uniciteit van AI-systemen te erkennen en je te helpen om meer intentionele, stabiele en betrouwbare producten te bouwen. De naam is een verwijzing naar Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD), maar in tegenstelling tot zijn naamgenoot is het bedoeld voor systemen waar gedrag niet-deterministisch is en autonomie verdiend moet worden. Leer hier meer: P.S. Aishwarya en Kiriti hebben momenteel de #1 meest populaire cursus op Maven. De inschrijving sluit morgen (gebruik code LENNYSLIST om $100 korting te krijgen):