Você não pode criar produtos de IA como outros produtos, por dois motivos: 1. Os produtos de IA são inerentemente não determinísticos 2. Todo produto de IA deve negociar uma troca entre agência e controle Quando as empresas não reconhecem essas diferenças, seus produtos de IA enfrentam falhas inesperadas, má tomada de decisão e a confiança do usuário no produto se desgasta silenciosamente. Depois de ver esse padrão acontecer em 50+ implementações de IA em empresas como @OpenAI, @Google, @Amazon e @Databricks, Aishwarya Reganti e Kiriti Badam desenvolveram a estrutura de Calibração Contínua/Desenvolvimento Contínuo (CC/CD) para reconhecer a singularidade dos sistemas de IA e ajudá-lo a criar produtos mais intencionais, estáveis e confiáveis. O nome é uma referência a CI/CD (Integração Contínua/Implantação Contínua), mas, ao contrário de seu homônimo, destina-se a sistemas em que o comportamento não é determinístico e a agência precisa ser conquistada. Saiba mais aqui: PS Aishwarya e Kiriti atualmente têm o curso # 1 mais popular no Maven. A inscrição termina amanhã (use o código LENNYSLIST para obter $ 100 de desconto):