Bạn không thể xây dựng sản phẩm AI như các sản phẩm khác, vì hai lý do: 1. Sản phẩm AI vốn dĩ không xác định được 2. Mỗi sản phẩm AI phải thương lượng một sự đánh đổi giữa quyền tự chủ và kiểm soát Khi các công ty không nhận ra những khác biệt này, sản phẩm AI của họ sẽ gặp phải những thất bại bất ngờ, quyết định kém và sự tin tưởng của người dùng vào sản phẩm dần dần bị xói mòn. Sau khi thấy mô hình này diễn ra ở hơn 50+ triển khai AI tại các công ty như @OpenAI, @Google, @Amazon và @Databricks, Aishwarya Reganti và Kiriti Badam đã phát triển khung Continuous Calibration/Continuous Development (CC/CD) để nhận ra sự độc đáo của các hệ thống AI và giúp bạn xây dựng những sản phẩm có chủ đích, ổn định và đáng tin cậy hơn. Tên gọi này là một tham chiếu đến Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD), nhưng, khác với tên gọi của nó, nó được thiết kế cho các hệ thống mà hành vi là không xác định và quyền tự chủ cần phải được kiếm được. Tìm hiểu thêm tại đây: P.S. Aishwarya và Kiriti hiện đang có khóa học phổ biến nhất #1 trên Maven. Đăng ký kết thúc vào ngày mai (sử dụng mã LENNYSLIST để được giảm $100):