Nie możesz budować produktów AI jak innych produktów, z dwóch powodów: 1. Produkty AI są z natury niedeterministyczne 2. Każdy produkt AI musi negocjować kompromis między agencją a kontrolą Kiedy firmy nie dostrzegają tych różnic, ich produkty AI napotykają nieoczekiwane awarie, słabe podejmowanie decyzji, a zaufanie użytkowników do produktu cicho maleje. Po zaobserwowaniu tego wzorca w ponad 50 wdrożeniach AI w firmach takich jak @OpenAI, @Google, @Amazon i @Databricks, Aishwarya Reganti i Kiriti Badam opracowali ramy Continuous Calibration/Continuous Development (CC/CD), aby uznać wyjątkowość systemów AI i pomóc w budowaniu bardziej zamierzonych, stabilnych i godnych zaufania produktów. Nazwa odnosi się do Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD), ale w przeciwieństwie do swojego odpowiednika, jest przeznaczona dla systemów, w których zachowanie jest niedeterministyczne, a agencja musi być zdobyta. Dowiedz się więcej tutaj: P.S. Aishwarya i Kiriti obecnie mają najpopularniejszy kurs na Maven. Zapisy kończą się jutro (użyj kodu LENNYSLIST, aby uzyskać 100 USD zniżki):