Não se pode construir produtos de IA como outros produtos, por duas razões: 1. Os produtos de IA são inerentemente não determinísticos 2. Cada produto de IA deve negociar um compromisso entre agência e controle Quando as empresas não reconhecem essas diferenças, seus produtos de IA enfrentam falhas inesperadas, decisões ruins e a confiança do usuário no produto se erode silenciosamente. Após observar esse padrão em mais de 50 implementações de IA em empresas como @OpenAI, @Google, @Amazon e @Databricks, Aishwarya Reganti e Kiriti Badam desenvolveram a estrutura de Calibração Contínua/Desenvolvimento Contínuo (CC/CD) para reconhecer a singularidade dos sistemas de IA e ajudar você a construir produtos mais intencionais, estáveis e confiáveis. O nome é uma referência à Integração Contínua/Implantação Contínua (CI/CD), mas, ao contrário de seu homônimo, é destinado a sistemas onde o comportamento é não determinístico e a agência precisa ser conquistada. Saiba mais aqui: P.S. Aishwarya e Kiriti atualmente têm o curso mais popular na Maven. As inscrições terminam amanhã (use o código LENNYSLIST para obter $100 de desconto):