No puede crear productos de IA como otros productos, por dos razones: 1. Los productos de IA son intrínsecamente no deterministas 2. Cada producto de IA debe negociar una compensación entre la agencia y el control Cuando las empresas no reconocen estas diferencias, sus productos de IA se enfrentan a fallas inesperadas, mala toma de decisiones y la confianza del usuario en el producto se erosiona silenciosamente. Después de ver este patrón en 50+ implementaciones de IA en empresas como @OpenAI, @Google, @Amazon y @Databricks, Aishwarya Reganti y Kiriti Badam desarrollaron el marco de Calibración Continua/Desarrollo Continuo (CC/CD) para reconocer la singularidad de los sistemas de IA y ayudarlo a crear productos más intencionales, estables y confiables. El nombre es una referencia a la integración continua / implementación continua (CI / CD), pero, a diferencia de su homónimo, está destinado a sistemas donde el comportamiento no es determinista y se debe ganar la agencia. Obtenga más información aquí: PD Aishwarya y Kiriti actualmente tienen el curso # 1 más popular en Maven. La inscripción finaliza mañana (use el código LENNYSLIST para obtener $ 100 de descuento):