Et voi rakentaa tekoälytuotteita kuten muita tuotteita kahdesta syystä: 1. Tekoälytuotteet ovat luonnostaan ei-deterministisiä 2. Jokaisen tekoälytuotteen on neuvoteltava kompromissi viraston ja valvonnan välillä Kun yritykset eivät tunnista näitä eroja, niiden tekoälytuotteet kohtaavat odottamattomia epäonnistumisia, huonoa päätöksentekoa ja käyttäjien luottamus tuotteeseen heikkenee hiljaa. Nähtyään tämän mallin toteutuvan 50+ tekoälytoteutuksessa yrityksissä, mukaan lukien @OpenAI, @Google, @Amazon ja @Databricks, Aishwarya Reganti ja Kiriti Badam kehittivät Continuous Calibration/Continuous Development (CC/CD) -kehyksen tunnistaakseen tekoälyjärjestelmien ainutlaatuisuuden ja auttaakseen sinua rakentamaan tarkoituksellisempia, vakaampia ja luotettavampia tuotteita. Nimi viittaa jatkuvaan integrointiin/jatkuvaan käyttöönottoon (CI/CD), mutta toisin kuin kaimansa, se on tarkoitettu järjestelmille, joissa käyttäytyminen ei ole determinististä ja toimijuus on ansaittava. Lue lisää täältä: PS Aishwaryalla ja Kiritillä on tällä hetkellä #1 suosituin kurssi Mavenissa. Ilmoittautuminen päättyy huomenna (käytä koodia LENNYSLIST saadaksesi 100 dollaria alennusta):