Vous ne pouvez pas construire des produits d'IA comme d'autres produits, pour deux raisons : 1. Les produits d'IA sont intrinsèquement non déterministes 2. Chaque produit d'IA doit négocier un compromis entre l'agence et le contrôle Lorsque les entreprises ne reconnaissent pas ces différences, leurs produits d'IA font face à des échecs inattendus, à une mauvaise prise de décision, et la confiance des utilisateurs dans le produit s'érode silencieusement. Après avoir observé ce schéma se reproduire dans plus de 50 mises en œuvre d'IA dans des entreprises telles que @OpenAI, @Google, @Amazon et @Databricks, Aishwarya Reganti et Kiriti Badam ont développé le cadre de Calibration Continue/Développement Continu (CC/CD) pour reconnaître l'unicité des systèmes d'IA et vous aider à construire des produits plus intentionnels, stables et dignes de confiance. Le nom fait référence à l'Intégration Continue/Déploiement Continu (CI/CD), mais, contrairement à son homologue, il est destiné à des systèmes où le comportement est non déterministe et où l'agence doit être acquise. En savoir plus ici : P.S. Aishwarya et Kiriti ont actuellement le cours le plus populaire sur Maven. Les inscriptions se terminent demain (utilisez le code LENNYSLIST pour obtenir 100 $ de réduction) :