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宝玉
Prompt Engineer, dedicado al aprendizaje y difusión de conocimientos sobre IA, ingeniería de software y gestión de ingeniería.
La IA es tan fuerte en la escritura de código, ¿por qué no puede matar las tablas multidimensionales de Feishu?
Las tablas multidimensionales de Feishu siempre han sido un producto que me gusta mucho, y las he recomendado muchas veces, especialmente las funciones de IA que integra, como accesos directos de campo de IA, análisis de IA de tablero, fórmulas generadas por IA, etc., y puedes usar IA con tablas. En el pasado, había un problema con las tablas multidimensionales que estaban vinculadas a Feishu y requerían una cuenta de Feishu para usarlas, pero ahora se puede usar de forma independiente como un producto separado, no solo compatible con Feishu, sino también con otras plataformas. 🧵
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Hace unos días, cepillé un video "Mirror Dream Edge", hay sonido e imagen, la consistencia del sonido y la imagen es muy buena, y ahora el video de generación de imágenes es relativamente maduro, pero el sonido y la imagen están integrados, y no es fácil alinear con precisión la forma de la boca, la expresión y la voz. Más tarde, me enteré de que este video está completamente generado por el modelo de video de la máquina de vapor de Baidu, que puede soportar muy bien la generación de voces, especialmente el habla china.
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Aprendamos + critiquemos cómo una gran empresa como FAANG "Vibe Coding":
"Conseguir que suficientes partes interesadas asientan con la cabeza primero"
"Entonces haz la revisión del diseño"
"Luego vinieron semanas de documentación"
"Luego, el gerente de producto y el gerente de proyecto dividen la tarea de un lado a otro"
Después de tres meses de espera, ¡finalmente es hora de comenzar a codificar vibraciones!
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Así es como en FAANG hacemos "Vibe Coding"
Hola a todos.
La razón por la que quiero publicar aquí es porque siempre veo personas que dicen que el código asistido por IA no se puede usar en productos reales. Esto es una absoluta tontería.
Comencemos con algunos antecedentes: soy un ingeniero de software de IA con más de una década de experiencia, la mitad de la cual pasé en FAANG. Pasé la primera mitad de mi carrera como ingeniero de sistemas, no como desarrollador, pero he estado escribiendo código durante casi 15 años.
Sin más preámbulos, permítanme hablar sobre cómo nuestro equipo comenzó a usar IA para escribir código de producción real.
1. Siempre debe comenzar con un documento de diseño técnico. Esta es la parte central de todo el trabajo. Este documento es como una propuesta, y debe convencer a suficientes partes interesadas de que su solución es viable. Solo cuando se aprueba el diseño se puede proceder a desarrollar el sistema en sí. Este documento debe incluir la arquitectura completa del sistema, la integración con otros sistemas, etc.
2. Antes de comenzar el desarrollo, realice una revisión del diseño. En esta etapa, los ingenieros senior del equipo "vencerán" su documento de diseño una y otra vez. Esto es algo bueno, yo lo llamo **"poner el dolor primero"**.
3. Si la revisión es exitosa, puede comenzar oficialmente el trabajo de desarrollo. En las primeras semanas, dedica mucho tiempo a escribir documentación más detallada para el subsistema que cada equipo de desarrollo va a construir.
4. A esto le sigue el desarrollo del backlog y la planificación del sprint. En esta etapa, los desarrolladores se reúnen con los gerentes de producto (PM) y los gerentes de proyectos técnicos (TPM) para desglosar los grandes objetivos en tareas específicas con las que los desarrolladores pueden comenzar.
5. **Desarrollo de software**. Finalmente, podemos comenzar a escribir código y destruir cartas de misión. Y aquí es donde entra en juego la IA, es nuestro multiplicador de fuerza. Usamos un modelo de desarrollo basado en pruebas (TDD), por lo que lo primero que hago es que el agente de IA escriba casos de prueba para las características que quiero desarrollar. *Solo cuando se escriba la prueba comenzaré a pedirle al agente de IA que me ayude a crear características específicas*.
6. **Revisión de envío de código**. Nuestro código debe ser aprobado por dos desarrolladores antes de que pueda fusionarse en la rama principal. En este enlace, la IA también ha demostrado un gran potencial para ayudarnos en nuestras revisiones.
7. **Prueba en un entorno de versión preliminar (staging)**. Si todo va bien con las pruebas, nos lanzan oficialmente al entorno de producción (PROD).
En general, vimos un aumento de alrededor del 30% en todo el proceso, desde la propuesta de la función hasta la puesta en marcha final. Este es un gran paso adelante para nosotros.
**Demasiado largo para leer (TL; DR) :** Comience siempre con un documento de diseño y una arquitectura sólidos; Luego impleméntelo pieza por pieza; Siempre escriba las pruebas al frente.

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Si está interesado en cómo funciona Claude Code, este artículo es una lectura obligada.
> Código Claude elige la simplicidad en cada punto de decisión arquitectónica: un bucle principal, una búsqueda simple, una lista de tareas simple, etc. ¡Resista la tentación de diseñar demasiado, establezca un buen escenario para el modelo y déjelo jugar al contenido de su corazón! ¿Es esta una repetición de la ruta "de extremo a extremo" en el campo de la conducción autónoma? ¿Qué tan similares son las amargas lecciones?
Conclusiones clave del artículo:
1. Bucle de control
1.1 Mantener un bucle principal (hasta una rama) y un historial de mensajes
1.2 Use modelos pequeños para varias cosas en cualquier momento y en cualquier lugar
2. Indicaciones
2.1 Usar el patrón claude .md para administrar de forma colaborativa las preferencias y el contexto del usuario
2.2 Usar etiquetas XML especiales, Markdown y muchos ejemplos
3. Herramientas
3.1 Búsqueda de modelos de lenguaje grandes >>> búsqueda basada en RAG
3.2 ¿Cómo diseñar una buena herramienta? (Herramientas avanzadas frente a herramientas de bajo nivel)
3.3 Deja que tu agente gestione su propia lista de tareas pendientes
4. Maniobrabilidad
4.1 Tono y estilo
4.2 Desafortunadamente, "tenga en cuenta que esto es importante" sigue siendo el rey
4.3 Escribir el algoritmo con reglas heurísticas y ejemplos

Vivek Aithal21 ago, 23:16
¿Cómo es que el código Claude de @claudeai es tan bueno y cómo puedes recrear su magia en tu propio agente/flujo de trabajo de LLM?
¡Intercepté todas las llamadas de CC en los últimos meses y escribí una guía de 2k palabras sobre esto! (todas las indicaciones, herramientas vinculadas en los comentarios)
Principales conclusiones (0/3):
0. Depurabilidad >>> todo lo demás. La mayor parte de la magia está en diseñar buenas herramientas (de bajo y alto nivel) e indicaciones para que el modelo brille. Mantenlo simple

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宝玉 reposteó
Twitter siempre me recomienda varios contenidos de desarrollo independiente y emprendimiento en el extranjero, y después de verlo durante más de un año, hay muchos fenómenos y opiniones con los que no me atrevo a estar en desacuerdo, por lo que me gustaría compartir mi opinión personal.
1 Un producto, después de unos meses, po gana decenas de miles de fotos al mes, y comienza a compartir experiencias exitosas, y resume la cabeza, un montón de me gusta, colecciones y reenvíos. En mi experiencia, el contenido resumido es todo tonterías, todo empaquetado para drenaje y atención, este tipo de contenido que pasas medio día leyendo y recopilando, es una completa pérdida de tiempo. Un verdadero emprendedor, unos meses es solo el comienzo, si hay ingresos al principio, primero agradezca a Dios por la comida, la suerte, continúe caminando sobre hielo delgado, tiemble, trate de registrar algunos cambios y procesos, actualice ligeramente sus ideas preestablecidas, continúe observando y verificando en el segundo mes, sugiero no resumir ninguna experiencia, porque no ha completado un ciclo, no hay una experiencia definida, hay personas ciegas tocando elefantes al frente, cuando ha tocado todas las partes del elefante, todavía está en el campo de batalla sin caerse, y luego resuma la experiencia. Por lo tanto, al ver este tipo de empuje, sugiero que los amigos oficiales se alejen directamente, no tengan la ansiedad de perderse algo, debe ser un empuje de basura de drenaje, sin excepción.
2 Muchos desarrolladores independientes están pescando en la empresa, especulando con proyectos y, al mismo tiempo, siendo empujados a decir descaradamente. Creo que esto es muy malo. He visto muchos emprendedores pequeños y exitosos, son muy responsables y motivados cuando trabajan, son muy dedicados, han alcanzado cierta altura y logros en la empresa original, después de salir, lo hacen ellos mismos, y el estado no ha cambiado, para que puedan atraer personas homogéneas y sacar un buen equipo. La situación de tomar el dinero de la empresa para vivir y centrarse principalmente en trabajos secundarios es algo sin ética profesional extrema, y no se trata de saber cómo iniciar un negocio, hacer cosas y ser una persona, y no puede hacer nada bueno. Porque este tipo de valor afectará a una persona cuando tome una decisión y tome algunas decisiones egoístas, miopes y atajos. Puedes evitar riesgos antes de querer hacerlo tú mismo, y no renuncies a tu trabajo, pero la premisa es hacer bien el trabajo de la empresa, o realmente no puedes lidiar con ambos extremos, no debes enterrar agujeros para que la empresa y el equipo los arrastren hacia atrás, y mucho menos sentir que están empujando hacia arriba y promocionando como si nada hubiera pasado, o incluso menospreciando a tu empresa y equipo.
3 Me gustaría decir algunas palabras a muchos desarrolladores que quieren hacer negocios o que recién están comenzando un negocio. 1) Sí, de lo que estoy hablando es de hacer negocios, en la antigüedad se llamaba comercio, olvídate de lo que es el desarrollo independiente, lo que es una empresa unipersonal, estas cabezas vacías, mira las montañas y no ves las montañas, lo que tienes que aprender es cómo hacer un negocio, solo puedes hacer esto por ti mismo, o seguir a un comprador y vendedor para aprender, no hay otra manera. Entonces, si quieres hacerlo, hazlo primero y aprenderás lentamente a medida que lo hagas. Piense en formas de obtener más comida, gastar menos y hervir lentamente, siempre que no sea particularmente inconsciente de este material, puede dejar caer algo lentamente y levantarse gradualmente. 2) Para hacer negocios, en primer lugar, tienes que tener lo que otros necesitan, y luego algunas personas tienden a comprarte esto y continúan insistiendo en el altruismo: haz un buen trabajo en los productos, haz un buen trabajo, y poco a poco podrás sentir más cosas, y podrás correr por la carretera. 3) No seas supersticioso con el marketing, a menos que seas bueno en esto, tengas un fuerte deseo de expresarte y tengas un buen sentido de Internet. Lo primero que debe hacer es convertirse gradualmente en un gerente de producto y un rol de ventas, observar la base de clientes con la que está familiarizado, encontrar sus necesidades, hacer un producto, promover y pulir lentamente, y dejar suficiente tiempo, al menos 1-2 años. Esos casos que comienzan a partir de 3 días y son ampliamente publicitados en 1 mes son como ganar la lotería, existentes pero no su plan. A medida que pasa el tiempo, su necesidad de tráfico no es tan grande y urgente. Publicas una demostración, es posible que solo necesites 10 personas, en este momento tienes que convertirte en vendedor, de piel dura, no tener autoestima, ve a estas personas, siempre que seas sincero y persistente, definitivamente las encontrarás. Me atrevo a decir que incluso si haces una pieza, puedes encontrar 10 personas para usarla. Luego, te conviertes en gerente de producto, observas el comportamiento del usuario, chateas con los usuarios y luego analizas las mejoras. Luego, mejore su producto, resuma sus palabras de ventas y encuentre otras 50 personas. Encuentre lentamente este PMF y su marketing llegará lentamente. 4) Respeta el tiempo, cualquier ansiedad en el emprendimiento, la variable del alargamiento, hay una solución, por lo que el largo plazo, la guerra prolongada y la persistencia son las necesidades centrales del emprendimiento, incluso más altas que el coeficiente intelectual. Por lo tanto, cómo persistes durante el tiempo suficiente es lo más importante en lo que debes pensar el primer día de emprendimiento. 5) No hay truco de magia en el emprendimiento y el comercio, y estos también son los contenidos más compartidos, la mayoría de ellos son tonterías, una pequeña parte es suerte, y la probabilidad de muchas cosas es muy pequeña, yo lo considero como ninguno, y el evento de juego es disparar a la cabeza con un revólver. Los emprendedores que conozco básicamente usan la torpeza, pero la gente es muy inteligente, y la gente inteligente usa la torpeza, que es una de las verdades de este mundo. Si eres nuevo en los negocios, debes mantenerte alejado de este tipo de contenido basura, mantener tu concentración y una buena actitud es un apoyo importante para que continúes y lo hagas en la etapa inicial. 6) No especules, la especulación tiene muchos significados, uno de los cuales es típico, sigo pensando que la forma en que un desarrollador independiente desarrolla uno al mes, una docena al año, es una forma de ir de lado, lo que puede ser adecuado para un número muy pequeño de desarrolladores que son buenos en marketing, han acumulado personajes y fanáticos, y tienen prueba y error de tráfico, pero este es un problema de cavar un pozo. Los desarrolladores comunes todavía siguen la teoría clásica del mercado, que es más confiable. El segundo tipo de especulación es hacer basura, no productos de alta calidad. Por supuesto, es mejor hacer un montón de basura que hacer un producto de alta calidad, todo el mundo lo sabe, pero lo que quiero expresar es que la dependencia del camino y la mentalidad de la toma de decisiones, después de hacer algunas basuras, no tendrás la mente y la paciencia para hacer un producto de alta calidad.
Aunque no lo he logrado, tengo mucha experiencia de fracaso, mucha experiencia y he visto mucho a mi alrededor.
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宝玉 reposteó
Hoy alguien me preguntó cómo elegir una oferta. Creo que desde la perspectiva de la tasa de éxito, debería ir a una empresa principal o a una empresa que venda palas. Tomando la IA como ejemplo, las únicas empresas en el centro de la IA son OpenAI y Anthropic...... Vendiendo palas como Nvidia, o más ampliamente Stripe, o Vercel y Cloudflare, ya sea Web3 o AI fire, pueden participar; Por supuesto, también debe considerar lo que le gusta hacer.
Además, cuanto más pequeña es la empresa, más necesario es juzgar si el CEO es un tonto y, a veces, el gusto y el juicio del timonel también son muy importantes, como Huang Renxun está decidido a ser CUDA en lugar de escuchar a los inversores. Finalmente, no sienta que no puede hacerlo, la mayoría de las personas todavía tienen un síndrome del impostor muy grave
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Los modelos de IA más avanzados escriben código que no está mal, y el nivel del módulo supera con creces el nivel promedio de los programadores humanos.
El código entre módulos está limitado por la longitud de la ventana de contexto y puede requerir asistencia humana en la planificación del diseño, y si la estructura del proyecto es razonable, la IA también puede reutilizar el código existente para mantenerlo SECO

geniusvczh22 ago, 18:58
Después de pensarlo detenidamente, la razón por la que la IA escribe mal el código no es porque no pueda escribir, sino porque no puede leer. La gente mira muchas cosas aparentemente no relacionadas debido a una característica, pero son estas cosas aparentemente no relacionadas las que le brindan la posibilidad de mantener el proyecto SECO. Para que la IA se convierta en un pilar, primero debe aprender esto 🤪
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No es el momento de la basura de los productos de IA, pero será un período de rápido desarrollo, porque:
1. Aunque la tasa de crecimiento del modelo ya no existe, la capacidad es suficiente y el costo es aceptable
2. La disminución en la tasa de crecimiento del modelo reduce la preocupación por el "modelo y el producto", por lo que no tiene que preocuparse demasiado por estar ocupado tan pronto como se actualice el modelo, y puede diseñar y construir productos basados en modelos existentes con tranquilidad
3. Ya hay casos exitosos a los que referirse, como ChatGPT, NotebookLM, Cursor, Claude Code, etc
4. La codificación de IA acelera en gran medida la velocidad de creación de productos
Ver

yan5xu22 ago, 09:49
Para decirlo sin rodeos, ahora es el momento de la basura para los productos de IA. La evolución del modelo se ralentiza, la forma del producto se estanca, el capital es ruidoso y la innovación es débil. Solo miramos hacia atrás:
A principios de 24, el Chatbot y el shell han mostrado fatiga; GPT-4o anuncia el final del juego de números (3/3.5/4) y también rompe el frenesí de la evolución infinita de los LLM. No fue hasta agosto, dos meses después del lanzamiento de Claude 3.5 Sonnet, que Cursor demostró la profundidad de la aplicación de LLM en el campo vertical de la codificación, rompiendo el hielo. Y el mercado volvió inmediatamente a la calma.
A principios de 25, aunque el modelo de código abierto representado por Deepseek volvió a calentar el mercado, fue solo una victoria para la estrategia de código abierto, pero no trajo una nueva narrativa de producto. Tres meses después, la aparición de Manus realmente abrió el telón de los agentes;
Y ahora, es otro momento de basura. ¿El agente ya no puede servir nuevos platos? ¿Quién será el que pueda contar la próxima historia ~
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