RETENÇÃO É TUDO QUE VOCÊ PRECISA OH: "Todos os produtos de IA têm má retenção." As principais empresas de IA não têm necessariamente um problema de retenção. Eles têm um problema de medição. A maioria dos produtos de IA vê uma enxurrada de usuários "turistas" que os experimentam uma vez e rapidamente se agitam. Se você julgar a retenção desde o primeiro mês, as curvas parecem ruins. A melhor maneira é medir a partir do Mês 3 (M3), quando os turistas se foram e apenas os usuários reais permanecem. Olhar do M3 para o M12 dá aos fundadores uma imagem muito mais clara da retenção de longo prazo, economia da unidade, adequação do produto ao mercado e retorno sobre os gastos com GTM. O gráfico mostra como as curvas de retenção de IA geralmente caem drasticamente no início, à medida que os usuários turistas se agitam, depois se achatam e voltam a subir. Essa progressão é importante porque, mesmo com um declínio inicial, a retenção líquida de dólares a longo prazo pode tender para 100% ou mais – um nível que parece atraente até mesmo por benchmarks históricos de SaaS. Esperamos que as principais empresas de IA mostrem uma retenção de longo prazo mais forte do que suas contrapartes SaaS e de Internet do consumidor. Poderíamos ver 150% de NDR em escala (US$ 1 bilhão + ARR)? Pela primeira vez, a resposta pode ser sim.