RETENTIE IS ALLES WAT JE NODIG HEBT OH: “Alle AI-producten hebben een slecht retentie.” Toonaangevende AI-bedrijven hebben niet noodzakelijk een retentieprobleem. Ze hebben een meetprobleem. De meeste AI-producten zien een vloed van "toeristen" gebruikers die ze één keer uitproberen en snel afhaken. Als je de retentie beoordeelt op basis van de eerste maand, zien de curves er slecht uit. Een betere manier is om te meten vanaf Maand 3 (M3), wanneer de toeristen weg zijn en alleen echte gebruikers overblijven. Kijken van M3 tot M12 geeft oprichters een veel duidelijker beeld van de langetermijnretentie, eenheids-economieën, product-markt-fit en het rendement op GTM-uitgaven. De grafiek toont aan hoe de retentiecurves van AI vaak aanvankelijk scherp dalen naarmate toeristen gebruikers afhaken, en daarna afvlakken en weer omhoog lopen. Deze voortgang is belangrijk omdat, zelfs met een vroege daling, de langetermijn netto dollarretentie kan neigen naar 100% of hoger – een niveau dat aantrekkelijk lijkt, zelfs volgens historische SaaS-normen. We verwachten dat toonaangevende AI-bedrijven een sterkere langetermijnretentie zullen tonen dan hun SaaS- en consumenten-internet tegenhangers. Zou het mogelijk zijn om 150% NDR op schaal te zien ($1B+ ARR)? Voor het eerst zou het antwoord ja kunnen zijn.