الاحتفاظ هو كل ما تحتاجه أوه: "جميع منتجات الذكاء الاصطناعي لديها احتفاظ سيء." لا تواجه شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة بالضرورة مشكلة احتفاظ. لديهم مشكلة في القياس. تشهد معظم منتجات الذكاء الاصطناعي سيلا من المستخدمين "السياحيين" الذين يجربونها مرة واحدة ويسرعان ما يتحركون. إذا حكمت على الاحتفاظ من الشهر الأول ، فإن المنحنيات تبدو سيئة. أفضل طريقة هي القياس من الشهر 3 (M3) ، عندما يذهب السياح ويبقى المستخدمون الحقيقيون فقط. إن النظر من M3 إلى M12 يمنح المؤسسين صورة أوضح بكثير للاحتفاظ على المدى الطويل ، واقتصاديات الوحدة ، وملاءمة السوق للمنتج ، والعائد على إنفاق GTM. يوضح الرسم البياني كيف تنخفض منحنيات الاحتفاظ بالذكاء الذكاء الاصطناعي بشكل حاد في البداية حيث يتقلب المستخدمون السياحيون ، ثم يتسطحون وينحدرون مرة أخرى. هذا التقدم مهم لأنه حتى مع الانخفاض المبكر ، يمكن أن يتجه صافي الاحتفاظ بالدولار على المدى الطويل نحو 100٪ أو أعلى - وهو المستوى الذي يبدو جذابا حتى من خلال معايير SaaS التاريخية. نتوقع أن تظهر شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة احتفاظا أقوى على المدى الطويل من نظيراتها في البرمجيات الحركية والإنترنت للمستهلكين. هل يمكننا رؤية 150٪ NDR على نطاق واسع (1 مليار دولار + ARR)؟ لأول مرة ، قد تكون الإجابة نعم.