LA RÉTENTION EST TOUT CE DONT VOUS AVEZ BESOIN OH : « Tous les produits AI ont une mauvaise rétention. » Les grandes entreprises d'IA n'ont pas nécessairement un problème de rétention. Elles ont un problème de mesure. La plupart des produits AI voient un afflux d'utilisateurs « touristes » qui les essaient une fois et se désabonnent rapidement. Si vous jugez la rétention à partir du premier mois, les courbes semblent mauvaises. Une meilleure façon est de mesurer à partir du mois 3 (M3), lorsque les touristes sont partis et que seuls les vrais utilisateurs restent. Regarder de M3 à M12 donne aux fondateurs une image beaucoup plus claire de la rétention à long terme, de l'économie unitaire, de l'adéquation produit-marché et du retour sur les dépenses GTM. Le graphique montre comment les courbes de rétention de l'IA chutent souvent fortement au début alors que les utilisateurs touristes se désabonnent, puis se stabilisent et remontent. Cette progression est importante car même avec un déclin précoce, la rétention nette à long terme peut tendre vers 100 % ou plus – un niveau qui semble attrayant même selon les normes historiques des SaaS. Nous nous attendons à ce que les grandes entreprises d'IA montrent une rétention à long terme plus forte que leurs homologues SaaS et Internet grand public. Pourrions-nous voir 150 % de NDR à grande échelle (1 milliard de dollars+ ARR) ? Pour la première fois, la réponse pourrait être oui.