LA RETENCIÓN ES TODO LO QUE NECESITAS OH: "Todos los productos de IA tienen mala retención". Las empresas líderes en IA no necesariamente tienen un problema de retención. Tienen un problema de medición. La mayoría de los productos de IA ven una avalancha de usuarios "turistas" que los prueban una vez y se van rápidamente. Si juzgas la retención desde el primer mes, las curvas se ven mal. Una mejor manera es medir a partir del mes 3 (M3), cuando los turistas se han ido y solo quedan usuarios reales. Mirar de M3 a M12 brinda a los fundadores una imagen mucho más clara de la retención a largo plazo, la economía de la unidad, el ajuste del producto al mercado y el retorno del gasto en GTM. El gráfico muestra cómo las curvas de retención de IA a menudo caen bruscamente al principio a medida que los usuarios turísticos se dan de baja, luego se aplanan y vuelven a subir. Esta progresión es importante porque incluso con una disminución temprana, la retención neta en dólares a largo plazo puede tender hacia el 100% o más, un nivel que parece atractivo incluso para los puntos de referencia históricos de SaaS. Esperamos que las empresas líderes en IA muestren una retención a largo plazo más fuerte que sus contrapartes de SaaS e Internet de consumo. ¿Podríamos ver un 150% de NDR a escala ($1B+ ARR)? Por primera vez, la respuesta podría ser sí.