Roboty humanoidalne wydają się być na wyciągnięcie ręki — tak jak samochody autonomiczne dekadę temu. Ale możemy tak naprawdę określić, jak daleko są od komercjalizacji, używając modelu porównawczego: jak dużo bardziej złożony jest problem kontroli humanoidalnej niż kontrola robotaxi?

Robotaxi są na progu komercjalizacji, a my mamy ogólne pojęcie o obliczeniach AI, które doprowadziły je do tego etapu. Przewidując złożoność operacyjną oprogramowania humanoidów w porównaniu do robotaxi, możemy w przybliżeniu oszacować, ile dodatkowej zdolności — a tym samym czasu obliczeniowego dostosowanego do wydajności — jest potrzebne, aby wprowadzić humanoidy na rynek. Aby Optimus działał w sposób ogólny — pomijając wyzwania związane z skalowaniem produkcji po stronie sprzętowej, uważam, że Tesla będzie potrzebować 20 000 razy większej efektywnej wydajności obliczeniowej AI, niż ta, którą zastosowali w Robotaxi. Gorzka lekcja to niezwykle duża i gorzka pigułka (z niezwykłą nagrodą po drugiej stronie).