Les robots humanoïdes semblent juste hors de portée — comme les voitures autonomes l'étaient il y a une décennie. Mais nous pourrions en fait être en mesure de quantifier à quel point ils sont éloignés de la commercialisation en utilisant un modèle comparatif : à quel point le problème de contrôle humanoïde est-il plus complexe que le contrôle des robotaxis ?

Les robotaxis sont sur le point de se commercialiser, et nous avons une idée approximative de la puissance de calcul en IA qui les a amenés là. En prédisant la complexité opérationnelle du logiciel des humanoïdes par rapport aux robotaxis, nous pouvons en déduire à peu près combien de capacité supplémentaire — et donc de temps de calcul ajusté en fonction de la performance — est nécessaire pour faire passer les humanoïdes au-delà du seuil de commercialisation. Pour qu'Optimus fonctionne de manière généralisable — en mettant de côté les défis de mise à l'échelle de la fabrication du côté matériel, je pense que Tesla aura besoin de 20 000 fois la performance effective de calcul en IA qu'ils ont utilisée pour le Robotaxi. La leçon amère est une pilule extrêmement grande et amère (avec une récompense remarquable de l'autre côté.)