Los robots humanoides se sienten justo fuera de alcance, como lo estaban los coches autónomos hace una década. Pero en realidad podríamos cuantificar cuán lejos están de la comercialización utilizando un modelo comparativo: ¿cuánto más complejo es el problema de control de los humanoides que el control de los robotaxis?

Los robotaxis están a punto de comercializarse, y tenemos una idea aproximada del rendimiento de IA que los llevó allí. Al predecir la complejidad operativa del software de los humanoides frente a los robotaxis, podemos inferir aproximadamente cuánta capacidad adicional —y, por lo tanto, tiempo de computación ajustado al rendimiento— se requiere para llevar a los humanoides más allá del umbral de comercialización. Para que Optimus funcione de manera generalizable—dejando de lado los desafíos de escalado de fabricación en el lado del hardware, creo que Tesla necesitará 20,000 veces el rendimiento efectivo de computación de IA que aplicaron a Robotaxi. La amarga lección es una píldora extremadamente grande y amarga (con una recompensa notable al otro lado.)