Los robots humanoides se sienten fuera de su alcance, como lo hicieron los automóviles autónomos hace una década. Pero en realidad podemos cuantificar qué tan lejos están de la comercialización mediante el uso de un modelo comparativo: ¿cuánto más complejo es el problema del control humanoide que el control de robotaxi?

Los robotaxis están a punto de comercializarse, y tenemos una idea aproximada de la computación de IA que los llevó allí. Al predecir la complejidad operativa del software de los humanoides frente a los robotaxis, podemos inferir aproximadamente cuánta capacidad adicional, y por lo tanto tiempo de cómputo ajustado por rendimiento, se requiere para empujar a los humanoides por encima del umbral de comercialización. Para que Optimus funcione de una manera generalizable, dejando de lado los desafíos de escalado de fabricación en el lado del hardware, creo que el Tesla necesitará 20,000 veces el rendimiento informático efectivo de IA que lanzaron a Robotaxi. La amarga lección es una píldora extremadamente grande y amarga (con una recompensa notable en el otro lado).