Humanoide Roboter scheinen gerade außerhalb unserer Reichweite zu sein – ähnlich wie selbstfahrende Autos vor einem Jahrzehnt. Aber wir könnten tatsächlich quantifizieren, wie weit sie von der Kommerzialisierung entfernt sind, indem wir ein vergleichendes Modell verwenden: Wie viel komplexer ist das Problem der humanoiden Steuerung im Vergleich zur Steuerung von Robotaxis?

Robotaxis stehen kurz vor der Kommerzialisierung, und wir haben ein grobes Gefühl für die KI-Rechenleistung, die sie dorthin gebracht hat. Indem wir die softwarebetrieblichen Komplexität von Humanoiden im Vergleich zu Robotaxis vorhersagen, können wir grob ableiten, wie viel zusätzliche Fähigkeit – und damit leistungsangepasste Rechenzeit – erforderlich ist, um Humanoiden über die Kommerzialisierungsschwelle zu bringen. Damit Optimus auf eine verallgemeinerbare Weise funktioniert – die Herausforderungen der Skalierung in der Herstellung auf der Hardware-Seite einmal beiseite gelassen – denke ich, dass Tesla 20.000-mal die effektive KI-Rechenleistung benötigen wird, die sie für Robotaxi aufgewendet haben. Die bittere Lektion ist eine extrem große und bittere Pille (mit einer bemerkenswerten Belohnung auf der anderen Seite.)