Humanoide roboter føles like utenfor rekkevidde - slik selvkjørende biler gjorde for et tiår siden. Men vi kan faktisk være i stand til å kvantifisere hvor langt de er fra kommersialisering ved å bruke en komparativ modell: hvor mye mer komplekst er det humanoide kontrollproblemet enn robotaksekontroll?

Robotaxis er i ferd med å kommersialisere, og vi har en grov følelse av AI-beregningen som fikk dem dit. Ved å forutsi den programvareoperasjonelle kompleksiteten til humanoider kontra robotakser, kan vi grovt utlede hvor mye ekstra kapasitet – og dermed ytelsesjustert databehandlingstid – som kreves for å presse humanoider over kommersialiseringsterskelen. For at Optimus skal fungere på en generaliserbar måte – hvis vi ser bort fra utfordringene med produksjonsskalering på maskinvaresiden, tror jeg at Teslaen vil trenge 20 000 ganger den effektive AI-dataytelsen som de kastet på Robotaxi. Den bitre lærdommen er en ekstremt stor og bitter pille (med en bemerkelsesverdig belønning som ligger på den andre siden.)