Humanoïde robots voelen net buiten bereik — zoals zelfrijdende auto's dat een decennium geleden deden. Maar we kunnen misschien daadwerkelijk kwantificeren hoe ver ze van commercialisatie zijn door een vergelijkend model te gebruiken: hoe veel complexer is het humanoïde controleprobleem dan het robotaxi-controleprobleem?

Robotaxi's staan op het punt om commercieel te worden, en we hebben een ruw idee van de AI-rekenkracht die hen daar heeft gebracht. Door de software-operationele complexiteit van humanoïden versus robotaxi's te voorspellen, kunnen we ruwweg afleiden hoeveel extra capaciteit — en dus prestatie-aangepaste rekentijd — nodig is om humanoïden over de commercialisatiegrens te duwen. Voor Optimus om op een generaliseerbare manier te werken — los van de uitdagingen van opschaling in de productie aan de hardwarekant — denk ik dat Tesla 20.000 keer de effectieve AI-rekenkracht nodig heeft die ze op Robotaxi hebben ingezet. De bittere les is een extreem grote en bittere pil (met een opmerkelijke beloning aan de andere kant.)