"Delegoi se, missä olet hyvä" Se on luultavasti yksi neuvo, joka on tuottanut minulle eniten rahaa. Varoitukset ensin. Se ei koske kaikkia – se olettaa: 1) olet hyvä jossain 2) Sinulla on tarpeeksi työtä delegoitavaksi 3) delegoit sen sijaan, että heittäisit aidan yli ajattelematta sitä. 4) Se ei tarkoita, etteikö sinun pitäisi delegoida muita asioita Miksi se nyt toimii: 1) Pystyt arvioimaan työn laatua. 2) Voit valmentaa delegoimiasi ihmisiä, jotta heistä tulee entistä tehokkaampia Sanonta on suunnattu ihmisille, jotka eivät delegoi ydinosaamistaan, koska he (usein oikein) ajattelevat, että muut ihmiset eivät pysty siihen yhtä hyvin kuin he. He ovat huolissaan siitä, että jos he delegoivat, työn laatu heikkenee. Mutta tässä on mitä opin: 1) Laatu tulee viimeisestä 20 prosentista ponnisteluista. Suuri osa ensimmäisestä 80 prosentista on murinatyötä (luonnoksen kirjoittaminen, liidin pätevyyden varmistaminen, tuotetietojen listaaminen jne.). Sinun tarvitsee olla vahvasti mukana vain, kun yrität nostaa laatua yli sen, mihin useimmat ihmiset pystyvät. 2) Jos olet hyvä X:ssä, tiedät luultavasti prosessit ja ympäristön, joita tarvitaan hyvän työn tuottamiseen X:lle. Joskus syy siihen, miksi ihmiset eivät ole yhtä hyviä kuin sinä, on se, että he eivät tiedä prosesseja ja ympäristöä, joita tarvitaan ollakseen hyviä X:ssä. Pelkästään sen tarjoaminen voi tuoda esiin paljon hyvää työtä ihmisissä, joille delegoit. 3) Suuri osa siitä, miksi työsi on "laadukasta", ei johdu siitä, että olet niin taitava, vaan siitä, että olet kiistanalainen työntekijä, joka näkee paljon vaivaa. Pelkästään mallintamalla tätä muille ihmisille voit saada paljon enemmän laatua ihmisistä, joille delegoit. 4) Tekoälyä käyttävät ohjelmistosuunnittelijat ovat äärimmäisin esimerkki siitä, missä olet hyvä. Kun annat tekoälyn tehdä suurimman osan työstä, säästät paljon energiaa, mutta se ei tarkoita, että annat tekoälyn vain päästä irti – sinun on silti hallittava sitä. Jos tämä järjestelmä toimii tekoälyn kanssa (josta puuttuu edelleen tyypillisen ihmisen sujuva älykkyys), miksi se ei toimisi todellisten ihmisten kanssa, kunhan he näkevät vaivaa ja heillä on taustaa? Nyt et tietenkään voi vain delegoida kenelle tahansa. Sinun on tiedettävä seuraavat asiat: 1) Panostavatko he 100 %. Jos ei, niiden laadulla ei ole mahdollisuutta vastata sinun laatuasi. 2) Paranevatko he palautteen avulla? Ei ole niin tärkeää, missä he ovat nyt, mutta liikeradalla on valtava merkitys. Jos joku ei kehity harjoittelun myötä, tuhlaat aikaasi hänen valmentamiseensa. 3) Onko sinulla todella suunnitelma heidän taitojensa kehittämiseksi vai luotatko vain onneen ja satunnaisiin prosesseihin? 4) He eivät koskaan hallitse alaa, jolla työskentelet, ellei heidän perustansa ole vankka. Varmista, että heillä on se ennen kuin aloitat, tai varmista, että he kehittävät sen mahdollisimman pian.