「得意なことを委任する」 おそらく、私に最もお金を稼いだ唯一のアドバイスです。 まず注意点。すべての人に当てはまるわけではなく、次のことを前提としています。 1) あなたは何かが得意です 2) 委任するのに十分な仕事がある 3) あなたは、フェンスを越えてそれについて考えずに投げるのではなく、委任します。 4) 他のことを委任してはいけないという意味ではありません では、なぜそれが機能するのか: 1)作品の質を判断できる立場にある。 2) 委任した人をコーチングして、彼らがさらに効果的になれるようにすることができます このことわざは、他の人が自分の能力をうまくやれないと考えているため、自分のコアコンピテンシーを委任しない人々を対象としています。彼らは、委任すると仕事の質が低下するのではないかと心配しています。しかし、私が学んだことは次のとおりです。 1) 品質は最後の 20% の努力から生まれます。最初の 80% の多くは面倒な作業です (ドラフトの作成、リードの資格の確認、製品仕様のリストなど)。本当に深く関与する必要があるのは、ほとんどの人ができる以上の品質を押し上げようとするときだけです。 2) X が得意な人なら、おそらく X のために良い仕事を生み出すために必要なプロセスと環境を知っているでしょう。人々があなたほど上手ではない理由は、X を上手にするために必要なプロセスや環境を知らないからです。それを提供するだけで、委任した人々に多くの良い仕事を引き出すことができます。 3) あなたの仕事が「質の高い」理由の多くは、あなたが非常に熟練しているからではなく、あなたが多くの努力を費やす論争の多い労働者だからです。これを他の人のためにモデル化するだけで、委任した人々からより多くの品質を引き出すことができます。 4) AI を使用するソフトウェア エンジニアは、自分の得意なことを委任する最も極端な例です。ほとんどの作業を AI に任せることで、多くのエネルギーを節約できますが、それは AI を放っておくという意味ではなく、それでも AI を管理する必要があります。さて、このシステムが AI で動作するのであれば (一般的な人間の流動的な知能にはまだ欠けています)、実際の人間が努力し、ある程度の背景を持っている限り、なぜ実際の人間でも動作しないのでしょうか? さて、明らかに、誰にでも委任することはできません。次のことを知っておく必要があります。 1) 彼らは100%の努力をしていますか?そうでなければ、その品質はあなたの品質に匹敵する可能性はありません。 2) フィードバックで良くなりますか?彼らが今どこにいるかはそれほど重要ではありませんが、軌道は非常に重要です。トレーニングで改善しない人がいたら、その人のコーチングに時間を無駄にしていることになります。 3) 実際に彼らのスキルを伸ばすための計画はありますか、それとも運とランダムなプロセスを信頼しているだけですか? 4) 基礎がしっかりしていない限り、彼らはあなたが取り組んでいるドメインを習得することはできません。始める前にそれを持っていることを確認するか、できるだけ早くそれを開発するようにしてください。