“Delegar en lo que eres bueno” Es probablemente el único consejo que más dinero me ha hecho ganar. Primero, las advertencias. No se aplica a todos — asume: 1) que eres bueno en algo 2) que tienes suficiente trabajo en tu plato para delegar 3) que delegas en lugar de simplemente pasar el trabajo sin pensar en ello. 4) que no significa que no debas delegar otras cosas Ahora, ¿por qué funciona: 1) Estás en una posición para juzgar la calidad del trabajo. 2) Puedes entrenar a las personas a las que delegas para que se vuelvan aún más efectivas. El dicho está dirigido a personas que no delegan su competencia principal porque (a menudo con razón) piensan que otras personas no pueden hacerlo tan bien como ellos. Les preocupa que si delegan, la calidad del trabajo disminuirá. Pero aquí está lo que aprendí: 1) La calidad proviene del último 20% de esfuerzo. Gran parte del primer 80% es trabajo básico (escribir un borrador, asegurarse de que un cliente potencial esté calificado, listar especificaciones del producto, etc.). Solo necesitas estar muy involucrado cuando intentas llevar la calidad más allá de lo que la mayoría de las personas son capaces de hacer. 2) Si eres bueno en X, probablemente conoces los procesos y el entorno necesarios para producir un buen trabajo en X. A veces, la razón por la que las personas no son tan buenas como tú es porque no conocen los procesos y el entorno necesarios para ser buenos en X. Simplemente proporcionar eso puede sacar mucho buen trabajo de las personas a las que delegas. 3) Gran parte de la razón por la que tu trabajo es "calidad" no es porque seas tan hábil, sino porque eres un trabajador diligente que pone mucho esfuerzo. Simplemente modelando esto para otras personas, puedes obtener mucha más calidad de las personas a las que delegas. 4) Los ingenieros de software que utilizan AI son el ejemplo más extremo de delegar en lo que eres bueno. Al dejar que la AI haga la mayor parte del trabajo, ahorras mucha energía, pero eso no significa que simplemente dejes que la AI actúe sin control — aún tienes que gestionarla. Ahora, si este sistema funciona con una AI (que aún carece de la inteligencia fluida de un humano típico), ¿por qué no funcionaría con humanos reales siempre que pongan el esfuerzo y tengan algo de experiencia? Ahora, obviamente no puedes delegar a cualquiera. Necesitas saber lo siguiente: 1) ¿Están poniendo el 100% de esfuerzo? Si no, su calidad no tiene ninguna posibilidad de igualar la tuya. 2) ¿Mejoran con retroalimentación? No es tan importante dónde están ahora, pero la trayectoria importa inmensamente. Si alguien no mejora con entrenamiento, estás desperdiciando tu tiempo entrenándolos. 3) ¿Tienes realmente un plan para desarrollar sus habilidades o solo confías en la suerte y procesos aleatorios? 4) Nunca dominarán el dominio en el que trabajas a menos que sus fundamentos sean sólidos. Asegúrate de que los tengan antes de comenzar, o asegúrate de que los desarrollen lo antes posible.