共和党目前在选区划分上所做的事情令人厌恶——但民主党也应该进行真正的自我反思,思考为什么在四年前我们有机会解决这个问题时,民主党如此缺乏专注和知识上的不可靠。
David Shor
David Shor2022年9月1日
@dylanmatt @albrgr 2021年投票权辩论中让我最沮丧的事情是,它过于关注投票获取,而相对忽视了选区划分。 这帮助避免了党内的纷争(民主党内的大部分成员默默反对重新划分选区的改革),但也有其缺点。
@asthanaprav 蓝州和红州都进行选区划分,但目前众议院整体上有1.5%的亲共和党偏向,而由于特朗普历史上相当不寻常的多州推动,这种偏向即将大幅恶化。
David Shor
David Shor2025年7月24日
与普遍看法相反,目前的众议院地图存在显著的亲共和党偏见——特朗普以50.7%的选票赢得了52.3%的众议院席位,在关键的第218个席位上表现比整体好1.5%。
@HarmstonVe56329
David Shor
David Shor8月10日 08:19
@asthanaprav 蓝州和红州都进行选区划分,但目前众议院整体上有1.5%的亲共和党偏向,而由于特朗普历史上相当不寻常的多州推动,这种偏向即将大幅恶化。
@brianbeutler @mattyglesias 无论你对 Manchin/Sinema 的看法如何,在整个 HR 1 过程中,我们反复对公众撒谎,对我们的捐赠者撒谎,并大声压制那些试图告诉公众真相的专家。 我认为这本身就是不好的。
David Shor
David Shor2022年9月1日
@dylanmatt @albrgr 这让我想起了@MattBruenig 的这件事——关于这个话题有一些完全疯狂的数字在流传,想要与之争辩几乎是不可能的,因为会遭到人身攻击,这导致了糟糕的决策和不良的外部后果。
@CathleenIsabel3 如果你真的对民主党和共和党州的选区划分以及其净影响感兴趣 - 我制作了一个互动网页小程序,可以测量每个州在两个党派偏见指标上的严重程度,并解释它们是什么!
David Shor
David Shor8月10日 08:19
@asthanaprav 蓝州和红州都进行选区划分,但目前众议院整体上有1.5%的亲共和党偏向,而由于特朗普历史上相当不寻常的多州推动,这种偏向即将大幅恶化。
@brianbeutler @mattyglesias 大额捐赠者被告知曼钦在地板投票前的一个月内是开放的。 也许他们只是被欺骗了——如果是这样,那也很糟糕! 整个事情在认知上是可怕的,我不明白你为什么要转移话题。
@jerrymayEwriter @tom_paine1737 不计算无证移民在普查中的净党派影响几乎为零,老实说,这反映了保守派运动的分析能力很差,基本上没有人意识到这一点。
Hunter📈🌈📊
Hunter📈🌈📊2025年7月31日
共和党人喜欢想象,从人口普查中移除非法移民将对他们大有裨益,但这根本不是真的。 以下是与实际2020年重新划分的差异。D州与R州的净变化为0。
@steve__case @jerrymayEwriter @tom_paine1737 共和党在过去八年中在低收入非白人选民中取得了巨大的进展,因此这不再具有党派影响,或者说迹象已经翻转——两个联盟尚未采纳——竞选融资是相似的。
@SpeakingBee @tom_paine1737 @asthanaprav 我鼓励你们看看这个!
David Shor
David Shor2025年7月24日
与普遍看法相反,目前的众议院地图存在显著的亲共和党偏见——特朗普以50.7%的选票赢得了52.3%的众议院席位,在关键的第218个席位上表现比整体好1.5%。
@SaveFarrisLSU @joeykatzen 如果你逐州分析,很明显共和党是净受益者。
David Shor
David Shor2025年7月24日
与普遍看法相反,目前的众议院地图存在显著的亲共和党偏见——特朗普以50.7%的选票赢得了52.3%的众议院席位,在关键的第218个席位上表现比整体好1.5%。
@HFlashmanVCKCB
David Shor
David Shor2025年7月24日
与普遍看法相反,目前的众议院地图存在显著的亲共和党偏见——特朗普以50.7%的选票赢得了52.3%的众议院席位,在关键的第218个席位上表现比整体好1.5%。
@Dbarenholtz1
David Shor
David Shor23 小时前
@CathleenIsabel3 如果你真的对民主党和共和党州的选区划分以及其净影响感兴趣 - 我制作了一个互动网页小程序,可以测量每个州在两个党派偏见指标上的严重程度,并解释它们是什么!
@VirginiaHo33518
David Shor
David Shor23 小时前
@CathleenIsabel3 如果你真的对民主党和共和党州的选区划分以及其净影响感兴趣 - 我制作了一个互动网页小程序,可以测量每个州在两个党派偏见指标上的严重程度,并解释它们是什么!
@agentunknownuno
David Shor
David Shor23 小时前
@CathleenIsabel3 如果你真的对民主党和共和党州的选区划分以及其净影响感兴趣 - 我制作了一个互动网页小程序,可以测量每个州在两个党派偏见指标上的严重程度,并解释它们是什么!
@BrendonPeak1
David Shor
David Shor23 小时前
@CathleenIsabel3 如果你真的对民主党和共和党州的选区划分以及其净影响感兴趣 - 我制作了一个互动网页小程序,可以测量每个州在两个党派偏见指标上的严重程度,并解释它们是什么!
@DCCyclone @brianbeutler @mattyglesias 这里存在一种严重且明显的内部/外部氛围,知情者几乎立即就知道这不会通过,而捐赠者阶层则被愤世嫉俗地拖着,花了一年的时间来筹集资金。 我不知道任何接近这个过程的人怎么会认为没有犯错。
@tbone9070
David Shor
David Shor23 小时前
@CathleenIsabel3 如果你真的对民主党和共和党州的选区划分以及其净影响感兴趣 - 我制作了一个互动网页小程序,可以测量每个州在两个党派偏见指标上的严重程度,并解释它们是什么!
@weinerimer @asthanaprav 这真的不是出于两个原因: 1)房屋投票份额并没有很好地考虑到没有对手的选区或没有对手的选区的不同投票率 2)总统投票与前一个周期的国会投票的相关性比滞后的国会投票更高
David Shor
David Shor8月10日 02:34
@panickssery @PoliticalKiwi 房屋地图看起来在2024年总统投票中存在偏见,但在2024年众议院投票中却没有,原因是共和党在2022/2024年的摇摆区推出了糟糕的候选人——你可以看出这不是地理效应,因为在州长/参议院选举中也出现了这种情况。
@weinerimer @asthanaprav 如果你去查看德克萨斯州或北卡罗来纳州等地的共和党地图制作者的法庭文件,他们在基准测试中大量引用了总统选票——这已经是几十年的标准做法。 你必须假设他们知道自己在做什么!
@weinerimer @asthanaprav 如果你真的对此感到好奇,自回归结构基本上是,如果你有一个与现任者的竞赛,cong_t ~ pres_{t-2} + 0.7*(cong_{t-2}-pres_{t-2}),而开放竞赛则是 cong_t ~ pres_{t-2}。 也就是说,存在强烈的均值回归到总统选举。
@DCCyclone @brianbeutler @mattyglesias 相关地说,我对政策需求者的批评其实并不是他们要求政策,而是他们往往通过一个泰勒主义的捐赠/资助最大化的地狱机器来选择他们的政策需求,这种机制激励他们不断对当选者/捐赠者/媒体撒谎。
@DCCyclone @brianbeutler @mattyglesias 讨厌使用民意调查来做决策是完全时尚的,但出于某种原因,基于什么能为你筹集最多资金或提升资助者的名单建设指标来做战略决策却没有受到批评,尽管这更为常见。
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