Etter hvert som Solana-data blir lett tilgjengelig på @Dune, er det på tide å vise frem handels- og handelsmønstre på Jupiter, DFlow, Titan, og hvilke innsikter vi kan trekke ut ved å sammenligne med EVM DEX Aggregator-volumet. 1. Fordeling av volum etter handelsaktivitet på Solana På @JupiterExchange genereres over 80 % av handelsvolumet av adresser med 1 000+ transaksjoner, selv om disse lommebøkene representerer <10 % av alle brukere. Dette tyder på tung aktivitet fra roboter eller markedsaktører. For @dflow kommer omtrent 80 % av volumet fra brukere med <10 transaksjoner, en profil som motsetter Jupiter. Det finnes adresser med høy aktivitet, men mange ser ut til å være for arbitrasje eller rebalansering. På @Titan_Exchange er mesteparten av volumet konsentrert blant lommebøker med 10–99 transaksjoner. Topptradere inkluderer noen svært aktive adresser, men disse kan være menneskelige eller semi-automatiserte. Sammenligning med EVM-aggregatorer På EVM er aktivitetsfordelingen mye mer balansert på tvers av brukersegmenter. Cowswap skiller seg ut med færre transaksjoner per bruker, men totalt sett er aktivitetsprofilen svært lik på tvers av konkurrenter, og ligner faktisk mye mer på Titans profil på Solana enn på Jupiters.

Bare en dag etter lanseringen passerte @OREsupply sin pool på @humidifi over 2 milliarder dollar i volum, og tok førsteplassen umiddelbart. Bra trekk fra laget – holder Solana veldig våt akkurat nå💧 Dekker full markedsdata på tvers av store DeFi-protokoller, inkludert propAMMs, #Solscan følger alt!