Poiché i dati di Solana diventano facilmente disponibili su @Dune, è tempo di mostrare i modelli di scambi e trader su Jupiter, DFlow, Titan e quali intuizioni possiamo estrarre confrontandoli con il volume degli aggregatori DEX EVM. 1. Suddivisione del volume per attività dei trader su Solana Su @JupiterExchange, oltre l'80% del volume di scambi è generato da indirizzi con oltre 1.000 transazioni, sebbene questi portafogli rappresentino meno del 10% di tutti gli utenti. Ciò suggerisce un'attività intensa da parte di bot o market maker. Per @dflow, circa l'80% del volume proviene da utenti con meno di 10 transazioni, un profilo opposto a quello di Jupiter. Esistono indirizzi ad alta attività, ma molti sembrano essere per arbitraggio o riequilibrio. Su @Titan_Exchange, la maggior parte del volume è concentrata tra i portafogli con 10–99 transazioni. I trader principali includono alcuni indirizzi altamente attivi, ma questi potrebbero essere umani o semi-automatizzati. Confronto con gli aggregatori EVM Su EVM, la distribuzione dell'attività è molto più equilibrata tra i segmenti di utenti. Cowswap si distingue con meno transazioni per utente, ma nel complesso il profilo di attività è altamente simile tra i concorrenti e assomiglia in realtà molto di più al profilo di Titan su Solana rispetto a quello di Jupiter.

Solo un giorno dopo il lancio, il pool di @OREsupply su @humidifi ha superato i $2B di volume, conquistando immediatamente il primo posto. Ottima mossa da parte del team - mantenendo Solana molto umida in questo momento💧 Copertura completa dei dati di mercato attraverso i principali protocolli DeFi, inclusi i propAMM, #Solscan tiene traccia di tutto!