Alors que les données de Solana deviennent facilement disponibles sur @Dune, il est temps de mettre en avant les transactions et les modèles de traders sur Jupiter, DFlow, Titan et les insights que nous pouvons en extraire en les comparant au volume des agrégateurs DEX EVM. 1. Répartition du volume par activité des traders sur Solana Sur @JupiterExchange, plus de 80 % du volume de trading est généré par des adresses avec plus de 1 000 transactions, bien que ces portefeuilles ne représentent pas plus de 10 % de tous les utilisateurs. Cela suggère une forte activité de la part de bots ou de market makers. Pour @dflow, environ 80 % du volume provient d'utilisateurs ayant moins de 10 transactions, un profil opposé à celui de Jupiter. Des adresses à forte activité existent, mais beaucoup semblent être destinées à l'arbitrage ou au rééquilibrage. Sur @Titan_Exchange, la plupart du volume est concentré parmi les portefeuilles avec 10 à 99 transactions. Les meilleurs traders incluent certaines adresses très actives, mais celles-ci pourraient être humaines ou semi-automatisées. Comparaison avec les agrégateurs EVM Sur EVM, la distribution de l'activité est beaucoup plus équilibrée entre les segments d'utilisateurs. Cowswap se distingue par moins de transactions par utilisateur, mais dans l'ensemble, le profil d'activité est très similaire entre les concurrents, et ressemble en réalité beaucoup plus au profil de Titan sur Solana qu'à celui de Jupiter.

Juste un jour après le lancement, le pool d'@OREsupply sur @humidifi a dépassé les 2 milliards de dollars de volume, prenant instantanément la première place. Belle manœuvre de l'équipe - maintenant, Solana est très humide💧 Couvrant l'ensemble des données du marché à travers les principaux protocoles DeFi, y compris les propAMMs, #Solscan suit tout ça !