亞倫完全正確。我認為人們並沒有意識到人工智慧正在多大程度上改變工作的形態。我們談論了很多關於人工智慧吞噬勞動的理論，但在我與 @jayanthmadhesw1（創始人/首席執行官 @evelegalai）的對話中，他以一種讓我印象深刻的方式表達了這一點。 他談到，歷史上軟體是與人並肩工作，使他們更高效，但工作本身總是隨著員工人數線性增長（“技術 + 勞動”）。如果一家律師事務所接收更多客戶，就需要更多的法律助理和合夥人。如果一家公司發展壯大，就需要更多的人來處理合規、財務或客戶服務。 人工智慧改變了這種動態，因為無論輸入多大，它都能在幾乎相同的時間內處理任務。律師現在可以將一百頁的簡報交給人工智慧代理，並在與十頁簡報相同的速度下獲得有用的答案。從線性時間到恆定時間的轉變聽起來可能很抽象，但這正是使整個軟體類別首次成為可能的原因。將軟體銷售到原告法律領域在以前並沒有經濟意義。每個案件都需要相應的勞動，這意味著市場無法支持有意義的軟體支出。隨著人工智慧的出現，事務所突然可以在不增加更多人員的情況下接收更多客戶，這使他們成為更大、更具吸引力的市場，從而為他們自己的軟體預算提供了合理性。 同樣的事情也開始在企業中發生。合規審查、財務分析和醫療接待等領域一直受到可用人員數量的限制，但隨著人工智慧的出現，這些限制消失了，之前的小眾工作流現在可以成為真正的軟體市場。 這就是人工智慧吞噬勞動的樣子。大型類別變得更大，因為它們不再與員工人數掛鉤，而曾經看似微不足道的小類別則變成了可行的機會。從線性時間到恆定時間的轉變擴大了企業軟體的總市場，並為新公司的建立創造了空間.