アーロンは全く正しいです。AIが仕事の形をどれだけ変えているかは、人々は理解していないと思います。私たちはAIを食べる労働の論文について多くのことを話してきましたが、@jayanthmadhesw1(@evelegalaiの創設者兼CEO)との会話の中で、彼はそれを本当に心に残る方法で述べました。 彼は、歴史的にソフトウェアが人々と並んで生産性を高めてきたが、仕事自体は常に人員数(「技術+労働力」)によって直線的に成長したと語っています。法律事務所がより多くのクライアントを引き受ける場合、より多くのパラリーガルやアソシエイトが必要になります。企業が成長すると、コンプライアンス、財務、または顧客サービスを担当する人材が増える必要がありました。 AI は、入力がどれほど大きくても、ほぼ同じ時間でタスクを処理できるため、このダイナミクスを変えます。弁護士は AI エージェントに 100 ページの準備書面を渡し、10 ページと同じくらい早く有益な回答を得ることができます。線形時間から定数時間への移行は抽象的に聞こえるかもしれませんが、ソフトウェアのカテゴリ全体を初めて可能にしたのです。原告法に基づいてソフトウェアを販売することは、これまで経済的に意味がありませんでした。すべてのケースは比例労働を要求し、市場が有意義なソフトウェア支出をサポートできないことを意味しました。AI を使用すると、企業は人員を増やすことなく突然より多くの顧客を獲得できるようになり、自社のソフトウェア予算を正当化する、より大きく、より魅力的な市場に変わることができます。 同じことが企業全体で起こり始めています。コンプライアンスレビュー、財務分析、医療受付などの分野は、常に作業に応じられる人数によって制限されてきましたが、AIにより、これらの制約がなくなり、以前はニッチなワークフローが真のソフトウェア市場になるようになりました。 AIが労働力を食いつぶすとこんな感じです。大きなカテゴリーは人員数に縛られなくなったため大きくなり、かつては取るに足らないと見えた小さなカテゴリーが実行可能な機会になります。線形から一定時間への移行により、エンタープライズソフトウェアの市場全体が拡大し、新しい企業を構築するためのスペースが生まれます。
Aaron Levie
Aaron Levie2025年7月28日
エンタープライズ ソフトウェアにおける 1 兆ドルの機会は AI エージェントです。その理由は、ほとんどのツールがツールの反対側のユーザー数によって制約されていたため、AI エージェントは多くのソフトウェア カテゴリを拡大しているためです。 エンタープライズソフトウェアは従来、人々が仕事をすることを可能にしていました。しかし、現在、このソフトウェアには実際の生産的な出力も付属しています。これにより、小規模な顧客がこれらのツールをより多く使用できるようになり、新しい部門や業界が開かれ、以前は不足していた作業分野をより大規模に拡張できるため、多くのソフトウェア市場が持っていた従来の制限が打ち破られます。 たとえば、ほとんどの見積もりでは、ほんの数年前にはコードIDEカテゴリが数十億ドルでした。驚くべきことに、これは常に非常に小さなカテゴリのソフトウェアでした。さて、AI エージェントにより、IDE 市場とコーディング全般は、テクノロジー分野で最も速い支出カテゴリーの 1 つとなっています。これは、自動化を価値の高い活動にもたらし、伝統的に非常に希少で高コストのリソースであるエンジニアを世界に供給しているためです。 法律、金融サービス、ヘルスケアなど、他の多くのカテゴリーの仕事にも同じことが当てはまります。驚くべきことに、これにより、以前はソフトウェア会社としては経済的に実行不可能だった多くのニッチなカテゴリが開かれました。たとえば、ライフサイエンスの規制コンプライアンスマネージャーにソフトウェアを販売してビジネスを起こすことは、以前は小規模でしたが、AIエージェントの世界では、これが突然可能になります。 これは、Box AI Agentの初期ユースケースですでに見られます。顧客によって作成されている初期のエージェントの多くは、これまでサービスが行き届いていなかった地域での作業を自動化または拡張するためのものです。これにより、顧客はこれまで実現できなかったプロセスを自動化したり、すでに行っていた作業のアウトプットを劇的に拡大したりできるようになります。いずれの場合も、ソフトウェアが以前は触れていなかったTAMです。 全体として、AI エージェントが多くのソフトウェア カテゴリを成長させることは明らかです。小さなスペースでも巨大になり、大きなスペースも大きくなるため、これらのスペースを追いかけるのは素晴らしい時期です。たくさんのチャンス。
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