Aaron tiene toda la razón. No creo que la gente aprecie cuánto está cambiando la IA la forma del trabajo. Hemos hablado mucho sobre nuestra tesis de que la IA consume mano de obra, pero en mi conversación con @jayanthmadhesw1 (Fundador/CEO @evelegalai), lo expresó de una manera que realmente se quedó conmigo. Habla sobre cómo históricamente el software estaba al lado de las personas y las hacía más productivas, pero el trabajo en sí siempre crecía linealmente con el número de empleados ("tecnología + mano de obra"). Si un bufete de abogados asumía más clientes, necesitaba más asistentes legales y asociados. Si una empresa crecía, necesitaba más personas para manejar el cumplimiento, las finanzas o el servicio al cliente. La IA cambia esta dinámica porque puede manejar tareas en casi el mismo tiempo sin importar cuán grande sea la entrada. Un abogado ahora puede darle a un agente de IA un informe de cien páginas y obtener una respuesta útil tan rápido como lo haría con diez páginas. Ese cambio de tiempo lineal a tiempo constante puede sonar abstracto, pero es lo que hace posible por primera vez categorías enteras de software. Vender software en el derecho de demandantes nunca tuvo sentido económico antes. Cada caso exigía mano de obra proporcional, lo que significaba que el mercado no podía soportar un gasto significativo en software. Con la IA, las firmas pueden de repente asumir más clientes sin añadir más personas, lo que las convierte en mercados más grandes y atractivos que justifican sus propios presupuestos de software. Lo mismo está comenzando a suceder en toda la empresa. Áreas como revisiones de cumplimiento, análisis financiero y admisión en salud siempre han estado limitadas por cuántas personas estaban disponibles para hacer el trabajo, pero con la IA esas limitaciones desaparecen y flujos de trabajo previamente nicho pueden convertirse ahora en mercados de software reales. Así es como se ve cuando la IA consume mano de obra. Las grandes categorías se vuelven más grandes porque ya no están atadas al número de empleados, mientras que las pequeñas categorías que antes parecían insignificantes se convierten en oportunidades viables. El movimiento de tiempo lineal a tiempo constante expande el mercado total para el software empresarial y crea espacio para que se construyan nuevas empresas.
Aaron Levie
Aaron Levie28 jul 2025
La oportunidad de un billón de dólares en software empresarial son los Agentes de IA. La razón de esto es que los Agentes de IA expanden muchas categorías de software porque la mayoría de las herramientas han estado limitadas por el número de usuarios al otro lado de la herramienta. El software empresarial tradicionalmente permitía a las personas hacer su trabajo. Pero ahora el software también viene con un resultado productivo real. Esto rompe los límites tradicionales que muchos mercados de software han tenido, porque los clientes más pequeños pueden usar estas herramientas más, se abren nuevos departamentos e industrias, y áreas de trabajo que antes eran escasas pueden escalarse más. Por ejemplo, la mayoría de las estimaciones sitúan la categoría de IDE de código en unos pocos miles de millones de dólares hace solo unos años. Esto ha sido - asombrosamente - siempre una categoría de software muy pequeña. Bueno, ahora con los Agentes de IA, el mercado de IDE y la codificación en general es una de las categorías de gasto más rápidas en tecnología. Esto se debe a que está trayendo automatización a una actividad de alto valor y suministrando al mundo un recurso tradicionalmente muy escaso y de alto costo, los ingenieros. Lo mismo va a ser cierto para muchas otras categorías de trabajo en el ámbito legal, servicios financieros, atención médica y más. Asombrosamente, esto ahora abre muchas categorías de nicho que antes no habrían sido económicamente viables para una empresa de software. Por ejemplo, hacer un negocio vendiendo software a gerentes de cumplimiento regulatorio en ciencias de la vida habría sido subescala antes, pero en un mundo de Agentes de IA, esto de repente se vuelve posible. Ya estamos viendo esto en nuestros casos de uso iniciales de Box AI Agent. Muchos de los primeros Agentes que están siendo creados por los clientes son para automatizar o aumentar el trabajo en áreas previamente desatendidas. Esto permite a los clientes automatizar un proceso al que nunca habrían llegado antes, o expandir drásticamente la producción del trabajo que ya estaban haciendo. En todos los casos, es más TAM que el software no estaba tocando antes. En resumen, está claro que los Agentes de IA van a hacer crecer muchas categorías de software. Es un momento increíble para perseguir estos espacios porque incluso los pequeños ahora serán masivos, y los grandes simplemente se volverán más grandes. Hay toneladas de oportunidades.
4,09K