Aaron hat völlig recht. Ich glaube nicht, dass die Leute wirklich schätzen, wie sehr AI die Arbeitswelt verändert. Wir haben viel über unsere AI, die Arbeitskräfte frisst, gesprochen, aber in meinem Gespräch mit @jayanthmadhesw1 (Gründer/CEO @evelegalai) hat er es auf eine Weise formuliert, die mir wirklich im Gedächtnis geblieben ist. Er spricht darüber, wie Software historisch gesehen neben den Menschen saß und sie produktiver machte, aber die Arbeit selbst immer linear mit der Anzahl der Mitarbeiter wuchs („Technologie + Arbeit“). Wenn eine Kanzlei mehr Mandanten übernahm, benötigte sie mehr Paralegals und Associates. Wenn ein Unternehmen wuchs, benötigte es mehr Menschen, um Compliance, Finanzen oder Kundenservice zu bearbeiten. AI verändert diese Dynamik, weil sie Aufgaben in nahezu der gleichen Zeit bewältigen kann, unabhängig davon, wie groß der Input ist. Ein Anwalt kann jetzt einem AI-Agenten ein hundertseitiges Dokument übergeben und so schnell eine nützliche Antwort erhalten, wie er es mit zehn Seiten tun würde. Dieser Wechsel von linearer Zeit zu konstanter Zeit mag abstrakt erscheinen, aber er ist es, was ganze Softwarekategorien zum ersten Mal möglich macht. Software im Bereich des Klägerrechts zu verkaufen, machte vorher wirtschaftlich keinen Sinn. Jeder Fall erforderte proportionale Arbeitskraft, was bedeutete, dass der Markt keine signifikanten Softwareausgaben unterstützen konnte. Mit AI können Kanzleien plötzlich mehr Mandanten übernehmen, ohne mehr Mitarbeiter hinzuzufügen, was sie zu größeren, attraktiveren Märkten macht, die ihre eigenen Softwarebudgets rechtfertigen. Das Gleiche beginnt auch in Unternehmen zu passieren. Bereiche wie Compliance-Überprüfungen, Finanzanalysen und die Aufnahme im Gesundheitswesen waren immer durch die Anzahl der verfügbaren Personen begrenzt, die die Arbeit erledigen konnten, aber mit AI verschwinden diese Einschränkungen und zuvor Nischen-Workflows können jetzt zu echten Softwaremärkten werden. So sieht es aus, wenn AI die Arbeit frisst. Große Kategorien werden größer, weil sie nicht mehr an die Anzahl der Mitarbeiter gebunden sind, während kleine Kategorien, die einst unbedeutend schienen, zu realisierbaren Chancen werden. Der Übergang von linearer zu konstanter Zeit erweitert den Gesamtmarkt für Unternehmenssoftware und schafft Raum für neue Unternehmen.
Aaron Levie
Aaron Levie28. Juli 2025
Die Billionen-Dollar-Chance im Bereich Unternehmenssoftware sind KI-Agenten. Der Grund dafür ist, dass KI-Agenten viele Softwarekategorien erweitern, da die meisten Tools durch die Anzahl der Benutzer am anderen Ende des Tools eingeschränkt waren. Unternehmenssoftware hat traditionell es den Menschen ermöglicht, ihre Arbeit zu erledigen. Aber jetzt kommt die Software auch mit tatsächlichem produktivem Output. Dies bricht die traditionellen Grenzen, die viele Softwaremärkte hatten, weil kleinere Kunden diese Tools mehr nutzen können, neue Abteilungen und Branchen eröffnet werden und zuvor knappe Arbeitsbereiche besser skaliert werden können. Zum Beispiel schätzen die meisten Schätzungen die Kategorie der Code-IDE auf nur ein paar Milliarden Dollar vor einigen Jahren. Dies war - erstaunlicherweise - immer eine sehr kleine Softwarekategorie. Nun, mit KI-Agenten, ist der IDE-Markt und das Programmieren im Allgemeinen eine der am schnellsten wachsenden Ausgabekategorien in der Technologie. Das liegt daran, dass es Automatisierung in eine hochgradig wertvolle Aktivität bringt und der Welt eine traditionell sehr knappe und kostspielige Ressource, Ingenieure, zur Verfügung stellt. Das Gleiche wird für viele andere Arbeitskategorien im Bereich Recht, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und mehr gelten. Erstaunlicherweise eröffnet dies viele Nischenkategorien, die für ein Softwareunternehmen zuvor wirtschaftlich nicht tragfähig gewesen wären. Zum Beispiel wäre es zuvor nicht möglich gewesen, ein Geschäft mit dem Verkauf von Software an Manager für die Einhaltung von Vorschriften im Bereich Lebenswissenschaften aufzubauen, aber in einer Welt der KI-Agenten wird dies plötzlich möglich. Wir sehen dies bereits in unseren ersten Anwendungsfällen von Box KI-Agenten. Viele der frühen Agenten, die von Kunden erstellt werden, dienen der Automatisierung oder Ergänzung von Arbeiten in zuvor unterversorgten Bereichen. Dies ermöglicht es den Kunden, einen Prozess zu automatisieren, den sie zuvor nie in Angriff genommen hätten, oder die Produktivität der Arbeit, die sie bereits geleistet haben, dramatisch zu steigern. In allen Fällen handelt es sich um ein größeres TAM, das die Software zuvor nicht berührt hat. Insgesamt ist klar, dass KI-Agenten viele Softwarekategorien wachsen lassen werden. Es ist eine unglaubliche Zeit, um diese Bereiche anzugehen, denn selbst die kleinen werden jetzt riesig sein, und die großen werden nur noch größer.
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