很難確定這最終會如何發展，但如果我必須下注於 AI 簡化法律領域或使其變得更複雜，我會選擇後者。 當你降低任何人詢問法律問題的成本並產生越來越多的奇特和定制條件時，你只會增加下游的人類法律工作量。 美國律師協會（ABA）估計，活躍律師的數量從1975年的約400,000人增長到2025年的約1,375,000人。在這段時間內，我們發明了個人電腦、文字處理器、共享法律數據庫，以及50種其他可以提高法律效率的工具。但相反，我們的律師數量卻因為這種效率而增加。 我懷疑這種情況會在比我們目前預期的更多領域發生。特別是在醫療保健、工程以及許多其他需求高且技術要求高的工作領域，因為我們創造了全新的工作使用案例。

Claude 現在支持 MCP 應用程式，這意味著您可以在 Claude 的回應中獲得互動體驗。我們很高興能與 Anthropic 合作，支持在您的 Claude 聊天體驗中直接預覽幾乎任何文件類型的 Box 文件。

AI 大幅降低了軟體開發的成本。現在每個人都可以為他們能想到的任何用例編寫程式碼。 但公司的核心競爭力概念並沒有改變。公司將有限的資源花費在能夠使他們與眾不同並更好地服務客戶的事物上。 對軟體進行 vibe 編碼自定義、構建沒有明顯解決方案的內部應用程式，或原型設計軟體都是完全合理的。這可能會產生比我們今天擁有的多出 10 倍或 100 倍的軟體。但在大規模上，為自己的 CRM 或 ERP 系統進行 vibe 編碼將不會成為一種趨勢。 維護軟體、修復錯誤、添加新功能、跟上連接器和 API 以及其他無盡的軟體開發活動所需的長期工作並不會因為軟體現在便宜而消失。 隨著時間的推移，公司將傾向於將資源應用於使其業務獨特的事物，然後租用其他所有東西。