Aaron tiene toda la razón. No creo que la gente aprecie cuánto está cambiando la IA la forma del trabajo. Hemos hablado mucho sobre nuestra tesis de trabajo de alimentación de IA, pero en mi conversación con @jayanthmadhesw1 (fundador / CEO @evelegalai), lo expresó de una manera que realmente se me quedó grabada. Habla de cómo históricamente el software se sentó junto a las personas y las hizo más productivas, pero el trabajo en sí siempre creció linealmente con el número de empleados ("tecnología + mano de obra"). Si un bufete de abogados aceptaba más clientes, necesitaba más asistentes legales y asociados. Si una empresa crecía, necesitaba más personas para manejar el cumplimiento, las finanzas o el servicio al cliente. La IA cambia esta dinámica porque puede manejar tareas en casi la misma cantidad de tiempo, sin importar cuán grande sea la entrada. Un abogado ahora puede entregar a un agente de IA un resumen de cien páginas y obtener una respuesta útil tan rápido como lo haría con diez páginas. Ese cambio del tiempo lineal al tiempo constante puede sonar abstracto, pero es lo que hace posibles categorías enteras de software por primera vez. Vender software a la ley de demandantes nunca antes tuvo sentido económico. Cada caso exigía mano de obra proporcional, lo que significaba que el mercado no podía soportar un gasto significativo en software. Con la IA, las empresas pueden aceptar repentinamente más clientes sin agregar más personas, lo que las convierte en mercados más grandes y atractivos que justifican sus propios presupuestos de software. Lo mismo está empezando a suceder en toda la empresa. Áreas como las revisiones de cumplimiento, el análisis financiero y la admisión de atención médica siempre han estado limitadas por la cantidad de personas disponibles para hacer el trabajo, pero con la IA esas limitaciones desaparecen y los flujos de trabajo que antes eran de nicho ahora pueden convertirse en verdaderos mercados de software. Así es como se ve cuando la IA se come la mano de obra. Las categorías grandes se hacen más grandes porque ya no están vinculadas al número de empleados, mientras que las categorías pequeñas que alguna vez parecían insignificantes se convierten en oportunidades viables. El paso del tiempo lineal al tiempo constante amplía el mercado total de software empresarial y crea espacio para que se construyan nuevas empresas.
Aaron Levie
Aaron Levie28 jul 2025
La oportunidad de un billón de dólares en software empresarial son los agentes de IA. La razón de esto es que los agentes de IA amplían muchas categorías de software porque la mayoría de las herramientas se han visto limitadas por la cantidad de usuarios en el otro extremo de la herramienta. El software empresarial tradicionalmente permitía a las personas hacer su trabajo. Pero ahora el software también viene con un rendimiento productivo real. Esto rompe los límites tradicionales que han tenido muchos mercados de software, porque los clientes más pequeños pueden usar más estas herramientas, se abren nuevos departamentos e industrias y se pueden escalar más áreas de trabajo que antes eran escasas. Por ejemplo, la mayoría de las estimaciones sitúan la categoría de código IDE en unos pocos miles de millones de dólares hace solo unos años. Sorprendentemente, esta siempre ha sido una categoría muy pequeña de software. Bueno, ahora con AI Agents, el mercado de IDE y la codificación en general es una de las categorías de gasto más rápidas en tecnología. Esto se debe a que está llevando la automatización a una actividad de alto valor y suministrando al mundo un recurso tradicionalmente muy escaso y de alto costo, los ingenieros. Lo mismo ocurrirá con muchas otras categorías de trabajo en servicios legales, financieros, atención médica y más. Sorprendentemente, esto ahora abre muchas categorías de nicho que antes no habrían sido económicamente viables para una empresa de software. Por ejemplo, hacer un negocio con la venta de software a los gerentes de cumplimiento normativo de ciencias de la vida habría sido de menor escala antes, pero en un mundo de agentes de IA esto de repente se vuelve posible. Ya estamos viendo esto en nuestros casos de uso iniciales de Box AI Agent. Muchos de los primeros agentes creados por los clientes son para automatizar o aumentar el trabajo en áreas previamente desatendidas. Esto permite a los clientes automatizar un proceso que nunca antes habrían realizado, o expandir drásticamente el rendimiento del trabajo que ya estaban haciendo. En todos los casos, es más TAM que el software no estaba tocando antes. En general, está claro que los agentes de IA van a hacer crecer muchas categorías de software. Es un momento increíble para ir tras estos espacios porque incluso los pequeños ahora serán masivos, y los grandes se harán más grandes. Toneladas de oportunidades.
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